DATA SCIENCE IN THE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL SPACE

The use of online resources and computer mathematics systems to improve the quality of education for students studying the disciplines of Linear Algebra and Mathematical Analysis in higher education institutions

Authors

  • Daria V. Belova MIREA – Russian Technological University
  • Ekaterina A. Vetrenko MIREA – Russian Technological University
  • Anton V. Ponomarev MIREA – Russian Technological University
  • Oksana V. Fedoseeva Academy of Civil Protection of the Ministry of Emergency Situations of Russia
  • Natalia N. Shadrina MIREA – Russian Technological University

How to cite

GOST Belova D. V., Vetrenko E. A., Ponomarev A. V., Fedoseeva O. V., Shadrina N. N. The use of online resources and computer mathematics systems to improve the quality of education for students studying the disciplines of Linear Algebra and Mathematical Analysis in higher education institutions // Education Management Review. 2024. Vol. 14. No. 10-2. P. 151-160.
APA Belova, D. V., Vetrenko, E. A., Ponomarev, A. V., Fedoseeva, O. V. & Shadrina, N. N. (2024). The use of online resources and computer mathematics systems to improve the quality of education for students studying the disciplines of Linear Algebra and Mathematical Analysis in higher education institutions. Education Management Review, 14(10-2), 151-160.

Abstract

The article discusses the problem of improving the quality of education for students studying the disciplines of Linear Algebra and Mathematical Analysis using online resources and computer mathematics systems. A conceptual analysis of the scientific literature published in highly rated journals over the past 5 years has been carried out, which has revealed key trends and gaps in research. Based on a critical understanding of the discrepancies in terminology, the author's conceptual framework is proposed. The relevance and novelty of the approach based on the integration of traditional teaching methods with innovative technologies is substantiated. The empirical base consists of data obtained during a pedagogical experiment conducted in the 2022-2023 academic year on a sample of 120 students. Methods of statistical analysis, questionnaires, testing, and expert assessments were used. The results indicate a significant increase in academic performance (by 15-20%), motivation (correlation coefficient r=0.78) and student satisfaction (more than 85% of positive reviews). The data obtained have theoretical value for the development of concepts of blended learning in mathematics and applied value for optimizing the educational process in universities. Prospects for further research related to the personalization of learning trajectories based on artificial intelligence technologies are outlined.

Keywords

mathematical education higher education online resources computer mathematics systems blended learning quality of education.

References

Власова Е.А., Меженная Н.М., Попов В.С. Адаптивные технологии математической подготовки студентов технических вузов // Педагогика. 2019. № 6. С. 51-58.

Григорьев С.Г., Гриншкун В.В., Реморенко И.М. «Умная аудитория» – шаг на пути к интеллектуализации процесса обучения // Информатика и образование. 2018. № 4. С. 3-10.

Карасик А.А., Барсуков Д.Н. Компьютерная математика в подготовке современных инженеров // Высшее образование в России. 2016. № 8-9. С. 22-29.

Киселева О.М., Тихомиров С.А., Рожков А.В. Персонализация образовательного процесса в электронной информационно-образовательной среде // Ярославский педагогический вестник. 2019. № 3. С. 37-46.

Кочагин В.В. Персонализированная модель повышения квалификации преподавателей математики в области ИКТ // Информатизация образования и науки. 2017. № 1. С. 113-123.

Кузнецова И.В., Хасаншина Н.Р., Ромашкина А.А. Индивидуальные образовательные траектории студентов в контексте личностного потенциала // Образование и саморазвитие. 2016. № 4. С. 44-49.

Куликова Н.Ю. Методические аспекты применения систем компьютерной алгебры в обучении студентов математическим дисциплинам // Информатика и образование. 2011. № 1. С. 69-74.

Монахов В.М., Тихомиров С.А. Адаптивное управление качеством математической подготовки студентов в условиях интеллектуализации образования // Ярославский педагогический вестник. 2019. № 6. С. 56-66.

Смирнов Е.И., Трофимец Е.Н. Проектирование информационно-аналитической среды математической подготовки студентов // Информатика и образование. 2014. № 8. С. 88-91.

Соболева Е.В., Караваев Н.Л., Перевозчикова М.С. Совершенствование содержания подготовки учителей к разработке и применению компьютерных игр в обучении // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. 2017. № 6. С. 54-70.

Строганова А.Н. Индивидуально-ориентированное обучение математике в техническом вузе на основе учебных проектов // Интеграция образования. 2015. № 2. С. 58-63.

Трембач В.М. Применение систем компьютерной математики в учебном процессе технического университета // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2017. № 1. С. 74-82.

Хеннер Е.К. Вычислительное мышление // Образование и наука. 2016. № 2. С. 18-33.

Ширикова Т.С., Ширикова О.А. Персонализированное обучение математике студентов технического вуза // Высшее образование сегодня. 2019. № 6. С. 20-25.

Щербаков С.М., Лисин С.С. Управление индивидуальными образовательными траекториями студентов в условиях электронного обучения // Открытое образование. 2017. № 2. С. 29-38.

Published

2024-10-30

Issue

Section

DATA SCIENCE IN THE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL SPACE

Metrics

415 views
285 downloads
Want to publish with us?
Submit an article

Machine-readable metadata

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>