Элементы дистанционных технологий обучения при изучении дисциплин «Линейная алгебра», «Аналитическая геометрия» и «Математический анализ» в условиях цифровой трансформации образования

Татьяна Александровна Санаева; Игорь Михайлович Тарарин; Наталья Николаевна Шадрина; Зоя Вениаминовна Шилова; Майрам Чоршанбиевна Чоршанбиева

ТЕХНОЛОГИЗАЦИЯ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

Элементы дистанционных технологий обучения при изучении дисциплин «Линейная алгебра», «Аналитическая геометрия» и «Математический анализ» в условиях цифровой трансформации образования

Авторы

Татьяна Александровна Санаева Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана
Игорь Михайлович Тарарин Государственный университет управления
Наталья Николаевна Шадрина Российский технологический университет МИРЭА
Зоя Вениаминовна Шилова Российский технологический университет МИРЭА
Майрам Чоршанбиевна Чоршанбиева Академия гражданской защиты МЧС России

Как цитировать

ГОСТ Санаева Т. А., Тарарин И. М., Шадрина Н. Н., Шилова З. В., Чоршанбиева М. Ч. Элементы дистанционных технологий обучения при изучении дисциплин «Линейная алгебра», «Аналитическая геометрия» и «Математический анализ» в условиях цифровой трансформации образования // Управление образованием: теория и практика. 2024. Т. 14. № 10-2. С. 83-92.

APA Санаева, Т. А., Тарарин, И. М., Шадрина, Н. Н., Шилова, З. В. & Чоршанбиева, М. Ч. (2024). Элементы дистанционных технологий обучения при изучении дисциплин «Линейная алгебра», «Аналитическая геометрия» и «Математический анализ» в условиях цифровой трансформации образования. Управление образованием: теория и практика, 14(10-2), 83-92.

Аннотация

В статье рассмотрены вопросы применения дистанционных технологий обучения при изучении фундаментальных математических дисциплин «Линейная алгебра», «Аналитическая геометрия» и «Математический анализ» в условиях цифровой трансформации высшего образования. Проанализированы ключевые публикации последних лет в высокорейтинговых журналах, выделены основные тренды и нерешенные проблемы в данной области. Представлен критический анализ существующих подходов и терминологии. Аргументирована актуальность и новизна предлагаемого авторами подхода, основанного на комплексном использовании адаптивных образовательных платформ, интерактивных обучающих систем с элементами искусственного интеллекта и виртуальных математических лабораторий. Раскрыта методология исследования, описаны этапы сбора и анализа эмпирических данных, охарактеризована выборка. Приведены основные результаты исследования, подтверждающие эффективность предложенного подхода с точки зрения повышения качества математической подготовки студентов и развития их цифровых компетенций. Обсуждаются теоретическая и практическая значимость полученных результатов, намечены перспективы дальнейших исследований в данном направлении.

Ключевые слова

дистанционные технологии обучения цифровая трансформация образования линейная алгебра аналитическая геометрия математический анализ адаптивное обучение искусственный интеллект

Библиографические ссылки

Ashiabor H., Baik C., Tawil A. Enhancing student engagement in mathematics using multimedia // International Journal of Mathematical Education in Science and Technology. 2006. V. 37. № 8. рр. 966-974.

Baki A., Güveli E. Evaluation of a web-based mathematics teaching material on the subject of functions // Computers & Education. 2008. V. 51. № 2. рр. 854-863.

Borba M.C., Villarreal M.E. Humans-with-media and the reorganization of mathematical thinking: Information and communication technologies, modeling, experimentation and visualization. NY.: Springer, 2005. 232 p.

Buteau C., Jarvis D.H., Lavicza Z. On the Integration of Computer Algebra Systems (CAS) by Canadian Mathematicians: Results of a National Survey // Canadian journal of science, mathematics and technology education. 2014. V. 14. № 1. рр. 35-57.

Cobb G.W., Moore D.S. Mathematics, statistics, and teaching // The American mathematical monthly. 1997. V. 104. № 9. рр. 801-823.

Engelbrecht J., Harding A. Teaching undergraduate mathematics on the Internet // Educational studies in mathematics. 2005. V. 58. № 2. рр. 253-276.

Heid M.K., Blume G.W. Research on technology and the teaching and learning of mathematics. Vol. 1. Research Syntheses. Charlotte: Information Age Publishing, 2008. 408 p.

Holmes K. Analysis of asynchronous online discussion using the SOLO taxonomy // Australian journal of educational and developmental psychology. 2005. V. 5. рр. 117-127.

Juan A.A. Teaching mathematics online: Emergent technologies and methodologies. Hershey: IGI Global, 2012. 414 p.

Kaput J.J., Hegedus S.J., Lesh R.A. Technology becoming infrastructural in mathematics education // Foundations for the future in mathematics education. 2007. рр. 173-192.

Kramarski B., Gutman M. How can self-regulated learning be supported in mathematical E-learning environments? // Journal of computer assisted learning. 2006. V. 22. № 1. рр. 24-33.

Li Q., Ma X. A meta-analysis of the effects of computer technology on school students' mathematics learning // Educational psychology review. 2010. V. 22. № 3. pp. 215-243.

Nguyen D.M., Kulm G. Using web-based practice to enhance mathematics learning and achievement // Journal of interactive online learning. 2005. V. 3. № 3. pp. 1-16.

Stankov S., Glavinić V., Rosić M. Intelligent Tutoring systems in E-learning environments: design, implementation and evaluation. Hershey: IGI Global, 2010. 414 p.

Zhang M., Trussell R.P., Gallegos B., Asam R.R. Using math apps for improving student learning: An exploratory study in an inclusive fourth grade classroom // TechTrends. 2015. V. 59. № 2. pp. 32-39.