ПРОФЕССИОНАЛИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Подготовка будущих учителей к использованию искусственного интеллекта в образовании

Авторы

  • Тамара Евгеньевна Демидова https://orcid.org/0000-0003-0939-9911 Брянский государственный университет им. ак. И.Г. Петровского, 241036, г. Брянск, ул. Бежицкая, д. 14
  • Александр Павлович Тонких https://orcid.org/0000-0002-2140-8334 Брянский государственный университет им. ак. И.Г. Петровского, 241036, г. Брянск, ул. Бежицкая, д. 14
  • Ольга Валерьевна Голенкова https://orcid.org/0000-0002-2220-5643 Брянский государственный университет им. ак. И.Г. Петровского, 241036, г. Брянск, ул. Бежицкая, д. 14

Как цитировать

ГОСТ Демидова Т. Е., Тонких А. П., Голенкова О. В. Подготовка будущих учителей к использованию искусственного интеллекта в образовании // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 9. С. 89-98. DOI: 10.25726/c6558-7820-1653-f
APA Демидова, Т. Е., Тонких, А. П. & Голенкова, О. В. (2026). Подготовка будущих учителей к использованию искусственного интеллекта в образовании. Управление образованием: теория и практика, 16(9), 89-98. https://doi.org/10.25726/c6558-7820-1653-f

Аннотация

Статья раскрывает проблематику подготовки будущих учителей к продуктивному и этически ответственному использованию искусственного интеллекта в образовании в условиях ускоряющейся цифровой трансформации, когда технологические возможности опережают методическую готовность педагогов и требуют переопределения профессиональной роли учителя как проектировщика образовательной среды и критического модератора знаний. Представлена интерпретация готовности к применению ИИ как многокомпонентной структуры, включающей мотивационно-ценностный, когнитивный и операционально-деятельностный компоненты, и показано, что высокая заинтересованность студентов в ИИ не конвертируется автоматически в понимание принципов работы генеративных моделей, ограничений их применимости и рисков некритичного доверия алгоритмической выдаче. На массиве данных, полученных в четырех университетах при участии 1458 респондентов и дополненных анализом более 300 методических разработок, выявлены устойчивые дефициты: доля низкого уровня когнитивной готовности достигает 48,28%, а операционально-деятельностной – 51,86% при сравнительно высоких мотивационных показателях (высокий уровень – 37,18%). Детализируется профильная специфика самооценки компетентности: гуманитарные направления демонстрируют сильные позиции в генерации текстовых материалов, тогда как физико-математические – в анализе данных, однако для всех профилей характерны минимальные показатели по персонализации обучения и этической экспертизе, что указывает на слабое освоение наиболее педагогически значимых функций ИИ. Показана результативность внедрения модульной программы, ориентированной на промпт-инжиниринг, дидактику ИИ и этику данных: существенно снижены методические барьеры (непонимание педагогической целесообразности уменьшилось на 43,37 п.п.; дефицит методик оценивания – на 30,58 п.п.), а также психологический страх потери авторитета, при сохранении инерционных ограничений нормативного и технического характера и частичной устойчивости ценностных опасений дегуманизации. Материал статьи позволяет оценить релевантность предложенного системного и дифференцированного подхода к обновлению педагогического образования, акцентирующего переход от поверхностного освоения инструментов к формированию критической ИИ-грамотности, методического проектирования и культуры верификации, обеспечивающих гуманистический характер обучения в технологически насыщенной среде.

Ключевые слова

подготовка учителей искусственный интеллект ИИ-грамотность дидактика ИИ этика данных

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Абдразаков В.А., Харченко С.Н. Роль участия искусственного интеллекта в образовании // Тенденции развития науки и образования. 2024. № 114-9. С. 172-174.

Антонова С.Ю. Подготовка педагогов к профессиональным конкурсам при помощи технологий искусственного интеллекта // Управление качеством образования: теория и практика эффективного администрирования. 2025. № 6. С. 88-96.

Богатова С.М. Роль учителя в эпоху искусственного интеллекта: новые функции и возможности // Современное педагогическое образование. 2025. № 4. С. 18-21.

Гераськина И.Ю., Тарасова В.П. Применение искусственного интеллекта в работе педагога // Информационные технологии в образовании. 2024. № 7. С. 79-81.

Губина Н. Е. Применение технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе в системе среднего профессионального образования // Вестник Межрегионального открытого социального института. 2025. № 1(13). С. 39-45.

Гумерова Г.Х., Зарипова Р.С., Чентаева К.М. Использование достижений искусственного интеллекта в развитии современной педагогики // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 4. № 3(144). С. 115-121.

Илюшин Л.С., Торпашёва Н.А. Отношение учителей к применению технологий искусственного интеллекта в образовании // Педагогическое образование в России. 2025. № 4. С. 74-85.

Чернов А.Х., Барвенов С.А. Заменит ли искусственный интеллект преподавателя? // Педагогика информатики. 2023. № 1-2. С. 33-47.

Печерица Э.И. Педагогика сотворчества и технологии искусственного интеллекта в деятельности учителя // Hominum. 2025. № 2 (18). С. 295-311.

Пролыгин А.Н. Искусственный интеллект в образовании: дискурс зарубежных педагогических исследований // Управление качеством образования: теория и практика эффективного администрирования. 2025. № 5. С. 55-60.

Прохорова М.П., Винникова И. С., Кузнецова Е.А. Отношение преподавателей вуза к применению искусственного интеллекта в образовательном процессе // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 84-2. С. 305-309.

Прудковских П.В., Тонких А.П. Нейросеть как инструмент для эффективного обучения математике // Образовательные технологии в современном учебно-воспитательном пространстве: мат. IV Науч.-прак. конф. студ. и препод. (8 апреля 2025 г., Брянск). Киров: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании, 2025. С. 130-134.

Сартаков И.В., Гаар Н.П., Локтионов А.А. Дисциплина по искусственному интеллекту в учебном процессе: взгляд студентов // Человеческий капитал. 2023. № 12-2(180). С. 148-155.

Тивьяева И.В., Михайлова С.В. Искусственный интеллект – дань моде или реальная помощь учителю? // Русская словесность. 2025. № 1. С. 3-10.

Хохлова Н. В. Использование технологии искусственного интеллекта в образовательной среде: взгляд педагогов-исследователей // Проектирование. Опыт. Результат. 2025. № 1. С. 111-114.

Шемелова Т.В., Маркович О.С. Структура и содержание онлайн-курса для поддержки изучения технологий искусственного интеллекта будущими учителями информатики // Информационные технологии в образовании. 2024. № 7. С. 338-341.

Выпуск

Раздел

ПРОФЕССИОНАЛИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Метрики

27 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 > >>