Искусственный интеллект в образовании: новые горизонты и вызовы

Аннотация

Расширение применения систем искусственного интеллекта в образовательной практике опережает формирование педагогической теории, способной описать происходящие изменения в категориях дидактики, а не только информатизации. Несоответствие между темпом технологического внедрения и устойчивостью методологического аппарата порождает разрыв, при котором одни и те же инструменты квалифицируются то как фактор расширения образовательных возможностей, то как источник когнитивных и этических рисков. Цель работы состоит в систематизации функций искусственного интеллекта в образовании и в построении классификации, разграничивающей продуктивные и рискогенные эффекты его применения. Использованы структурно-функциональный подход, понятийно-категориальный анализ, метод сопоставления педагогических концепций и контент-анализ нормативной базы российского образования. Выделены четыре функциональные роли искусственного интеллекта – адаптивная, диагностическая, организационно-управленческая и генеративная, – каждой из которых поставлены в соответствие специфические образовательные результаты и сопряжённые риски. Установлено, что наибольшую опасность несёт не сам факт делегирования операций алгоритму, а смещение субъектной позиции обучающегося, при котором сокращается зона самостоятельного интеллектуального усилия. Показано, что граница между горизонтом и вызовом проходит не по типу технологии, а по способу её дидактической интеграции: одна и та же генеративная модель усиливает либо подавляет учебную самостоятельность в зависимости от проектирования задания. Дидактически нейтральных инструментов искусственного интеллекта не обнаруживается, и педагогический эффект определяется конструкцией учебной деятельности, в которую инструмент встроен.