Articles

Нейросеть как инструмент изучения процессов познания

Авторы

  • Елена Михайловна Бурнаева Тихоокеанский государственный университет
  • Александр Иванович Рудаков Тихоокеанский государственный университет

Как цитировать

ГОСТ Бурнаева Е. М., Рудаков А. И. Нейросеть как инструмент изучения процессов познания // Управление образованием: теория и практика. 2023. Т. 13. № 7. С. 103-107. DOI: 10.25726/z0438-7779-0104-c
APA Бурнаева, Е. М. & Рудаков, А. И. (2023). Нейросеть как инструмент изучения процессов познания. Управление образованием: теория и практика, 13(7), 103-107. https://doi.org/10.25726/z0438-7779-0104-c

Аннотация

В настоящее время требуется такая классификация задач, которые должны решать системы искусственного интеллекта, при чем, задачи при использовании искусственных нейросетей (в виде получения субъективно и объективно новой информации). Нейросети уже столь сильно проникли в нашу повседневную жизнь, что представить наше существование без них уже сейчас – практически невыполнимая задача. Нейросети обучаются выполнять всё больший и больший круг задач – начиная от банальных функций общения, продолжая созданием уникальных и проработанных графических изображений, рассказов и заканчивая даже психологической помощью. Каждый день возможности применения таковой технологии расширяются и облегчают нашу современную жизнь. И оставался открытым лишь вопрос, когда же нейросети будут обучены понимать человека «без слов».

Ключевые слова

нейросеть искусственный интеллект семантический анализ психологическая помощь информационные технологии

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Дурнев Р.А., Крюков К.Ю., Жданенко И.В. Искусственный интеллект: иллюзии, проблемы, перспективы // Инноватика и перспектива. 2018. № 4 (25). С. 157-171.

Еськов В.М., Филатов М.А., Газя Г.В. Возможности создания искусственного интеллекта на базе искусственных нейросетей // Успехи кибернетики / Russian Journal of Cybernetics. 2021. № 3 (7) 2. С. 44-52.

Корешкова Т. Семантический анализ для автоматической обработки естественного языка. https://rdc.grfc.ru/2021/09/semantic_analysis/

Сабиров К.А., Петров Е.А., Хасанов Ф.Ф. Нейросеть и предубеждение: фундаментальные проблемы // Инструменты и механизмы современного инновационного развития: сборник статей Международной научно-практической конференции: в 5 частях, Пермь, 05 декабря 2017 года. Том Часть 4. Пермь: Общество с ограниченной ответственностью "Аэтерна", 2017. С. 126-129h

Стрекопытов В. «С высокой точностью». Создана первая машина для чтения мыслей. https://ria.ru/20230315/diffuziya-1857798685.html

Загрузки

Опубликован

2023-06-25

Выпуск

Раздел

Articles

Метрики

299 просмотров
329 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)