Нейросеть как инструмент изучения процессов познания
DOI:
https://doi.org/10.25726/z0438-7779-0104-cКлючевые слова:
нейросеть, искусственный интеллект, семантический анализ, психологическая помощь, информационные технологииАннотация
В настоящее время требуется такая классификация задач, которые должны решать системы искусственного интеллекта, при чем, задачи при использовании искусственных нейросетей (в виде получения субъективно и объективно новой информации). Нейросети уже столь сильно проникли в нашу повседневную жизнь, что представить наше существование без них уже сейчас – практически невыполнимая задача. Нейросети обучаются выполнять всё больший и больший круг задач – начиная от банальных функций общения, продолжая созданием уникальных и проработанных графических изображений, рассказов и заканчивая даже психологической помощью. Каждый день возможности применения таковой технологии расширяются и облегчают нашу современную жизнь. И оставался открытым лишь вопрос, когда же нейросети будут обучены понимать человека «без слов».
Библиографические ссылки
Дурнев Р.А., Крюков К.Ю., Жданенко И.В. Искусственный интеллект: иллюзии, проблемы, перспективы // Инноватика и перспектива. 2018. № 4 (25). С. 157-171.
Еськов В.М., Филатов М.А., Газя Г.В. Возможности создания искусственного интеллекта на базе искусственных нейросетей // Успехи кибернетики / Russian Journal of Cybernetics. 2021. № 3 (7) 2. С. 44-52.
Корешкова Т. Семантический анализ для автоматической обработки естественного языка. https://rdc.grfc.ru/2021/09/semantic_analysis/
Сабиров К.А., Петров Е.А., Хасанов Ф.Ф. Нейросеть и предубеждение: фундаментальные проблемы // Инструменты и механизмы современного инновационного развития: сборник статей Международной научно-практической конференции: в 5 частях, Пермь, 05 декабря 2017 года. Том Часть 4. Пермь: Общество с ограниченной ответственностью "Аэтерна", 2017. С. 126-129h
Стрекопытов В. «С высокой точностью». Создана первая машина для чтения мыслей. https://ria.ru/20230315/diffuziya-1857798685.html