Использование онлайн-ресурсов и систем компьютерной математики для повышения качества обучения студентов, изучающих дисциплины «Линейная алгебра» и «Математический анализ» в высших учебных заведениях

Дарья Викторовна Белова; Екатерина Александровна Ветренко; Антон Васильевич Пономарев; Оксана Владимировна Федосеева; Наталья Николаевна Шадрина

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Использование онлайн-ресурсов и систем компьютерной математики для повышения качества обучения студентов, изучающих дисциплины «Линейная алгебра» и «Математический анализ» в высших учебных заведениях

Авторы

Дарья Викторовна Белова Российский технологический университет МИРЭА
Екатерина Александровна Ветренко Российский технологический университет МИРЭА
Антон Васильевич Пономарев Российский технологический университет МИРЭА
Оксана Владимировна Федосеева Академия гражданской защиты МЧС России
Наталья Николаевна Шадрина Российский технологический университет МИРЭА

Как цитировать

ГОСТ Белова Д. В., Ветренко Е. А., Пономарев А. В., Федосеева О. В., Шадрина Н. Н. Использование онлайн-ресурсов и систем компьютерной математики для повышения качества обучения студентов, изучающих дисциплины «Линейная алгебра» и «Математический анализ» в высших учебных заведениях // Управление образованием: теория и практика. 2024. Т. 14. № 10-2. С. 151-160.

APA Белова, Д. В., Ветренко, Е. А., Пономарев, А. В., Федосеева, О. В. & Шадрина, Н. Н. (2024). Использование онлайн-ресурсов и систем компьютерной математики для повышения качества обучения студентов, изучающих дисциплины «Линейная алгебра» и «Математический анализ» в высших учебных заведениях. Управление образованием: теория и практика, 14(10-2), 151-160.

Аннотация

В статье рассматривается проблема повышения качества обучения студентов, изучающих дисциплины «Линейная алгебра» и «Математический анализ», с использованием онлайн-ресурсов и систем компьютерной математики. Проведен концептуальный анализ научной литературы, опубликованной в высокорейтинговых журналах за последние 5 лет, который позволил выявить ключевые тренды и пробелы в исследованиях. На основе критического осмысления разночтений в терминологии предложен авторский понятийный аппарат. Обоснована актуальность и новизна подхода, базирующегося на интеграции традиционных методов преподавания с инновационными технологиями. Эмпирическую базу составили данные, полученные в ходе педагогического эксперимента, проведенного в 2022-2023 учебном году на выборке из 120 студентов. Применялись методы статистического анализа, анкетирования, тестирования, экспертных оценок. Результаты свидетельствуют о значимом повышении успеваемости (на 15-20%), мотивации (коэффициент корреляции r=0,78) и удовлетворенности студентов (более 85% положительных отзывов). Полученные данные имеют теоретическую ценность для развития концепций смешанного обучения математике и прикладное значение для оптимизации образовательного процесса в вузах. Намечены перспективы дальнейших исследований, связанные с персонализацией обучающих траекторий на основе технологий искусственного интеллекта.

Ключевые слова

математическое образование высшая школа онлайн-ресурсы системы компьютерной математики смешанное обучение качество образования.

Библиографические ссылки

Власова Е.А., Меженная Н.М., Попов В.С. Адаптивные технологии математической подготовки студентов технических вузов // Педагогика. 2019. № 6. С. 51-58.

Григорьев С.Г., Гриншкун В.В., Реморенко И.М. «Умная аудитория» – шаг на пути к интеллектуализации процесса обучения // Информатика и образование. 2018. № 4. С. 3-10.

Карасик А.А., Барсуков Д.Н. Компьютерная математика в подготовке современных инженеров // Высшее образование в России. 2016. № 8-9. С. 22-29.

Киселева О.М., Тихомиров С.А., Рожков А.В. Персонализация образовательного процесса в электронной информационно-образовательной среде // Ярославский педагогический вестник. 2019. № 3. С. 37-46.

Кочагин В.В. Персонализированная модель повышения квалификации преподавателей математики в области ИКТ // Информатизация образования и науки. 2017. № 1. С. 113-123.

Кузнецова И.В., Хасаншина Н.Р., Ромашкина А.А. Индивидуальные образовательные траектории студентов в контексте личностного потенциала // Образование и саморазвитие. 2016. № 4. С. 44-49.

Куликова Н.Ю. Методические аспекты применения систем компьютерной алгебры в обучении студентов математическим дисциплинам // Информатика и образование. 2011. № 1. С. 69-74.

Монахов В.М., Тихомиров С.А. Адаптивное управление качеством математической подготовки студентов в условиях интеллектуализации образования // Ярославский педагогический вестник. 2019. № 6. С. 56-66.

Смирнов Е.И., Трофимец Е.Н. Проектирование информационно-аналитической среды математической подготовки студентов // Информатика и образование. 2014. № 8. С. 88-91.

Соболева Е.В., Караваев Н.Л., Перевозчикова М.С. Совершенствование содержания подготовки учителей к разработке и применению компьютерных игр в обучении // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. 2017. № 6. С. 54-70.

Строганова А.Н. Индивидуально-ориентированное обучение математике в техническом вузе на основе учебных проектов // Интеграция образования. 2015. № 2. С. 58-63.

Трембач В.М. Применение систем компьютерной математики в учебном процессе технического университета // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2017. № 1. С. 74-82.

Хеннер Е.К. Вычислительное мышление // Образование и наука. 2016. № 2. С. 18-33.

Ширикова Т.С., Ширикова О.А. Персонализированное обучение математике студентов технического вуза // Высшее образование сегодня. 2019. № 6. С. 20-25.

Щербаков С.М., Лисин С.С. Управление индивидуальными образовательными траекториями студентов в условиях электронного обучения // Открытое образование. 2017. № 2. С. 29-38.