Possibilities of AI in managing the educational process
How to cite
Abstract
The integration of artificial intelligence (AI) technologies into the educational process management system is becoming a key factor in the transformation of modern education. The article presents a systematic analysis of the potential of AI technologies in the context of optimizing administrative processes, personalizing learning and improving the effectiveness of educational management. Based on a comprehensive study that includes a quantitative and qualitative analysis of the implementation of AI systems in Russian educational institutions, the main trends, barriers and promising areas for the development of intelligent control systems have been identified. The results of the study demonstrate the significant potential of AI technologies in the field of predictive analytics, adaptive planning of educational trajectories and automation of routine administrative processes. It has been established that the introduction of AI systems helps to reduce the managerial burden on the teaching staff by up to 42%, increase the accuracy of forecasting educational results by 37% and optimize the allocation of educational institution resources by 28%. A conceptual model for integrating AI into the management processes of educational organizations at various levels is proposed, taking into account ethical, legal and technological aspects. The key directions of further research in the field of development of hybrid human-machine management systems in education with an emphasis on maintaining a balance between technological efficiency and humanistic values of the educational process are identified.
Keywords
References
Антонова Д.А., Оспенникова Е.В., Спирин Е.В. Цифровая трансформация системы образования: проектирование ресурсов для современной цифровой учебной среды как одно из ее основных направлений // Вестник Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета. Серия: Информационные компьютерные технологии в образовании. 2018. № 14. С. 5-37.
Буцык С.В. «Цифровое» поколение в образовательной системе российского региона: проблемы и пути решения // Открытое образование. 2019. Т. 23. № 1. С. 27-33.
Вайндорф-Сысоева М.Е., Субочева М.Л. «Цифровое образование» как системообразующая категория: подходы к определению // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. 2018. № 3. С. 25-36.
Двенадцать решений для нового образования: доклад Центра стратегических разработок и Высшей школы экономики. М.: НИУ ВШЭ, 2018. 106 с.
Ершов А.П. Информатизация: от компьютерной грамотности учащихся к информационной культуре общества // Коммунист. 1988. № 2. С. 82-92.
Лапидус Л.В. Цифровая экономика: управление электронным бизнесом и электронной коммерцией. М.: Инфра-М, 2018. 479 с.
Марей А.А. Цифровизация как изменение парадигмы: интервью с Алексеем Мареем, членом совета директоров, главным управляющим директором, членом правления, заместителем председателя правления Альфа-Банка // BCG Review: деловой журнал. 2014.
Мерцалова Т.А., Кастрицкая С.И. Цифровая трансформация в диалоге-2021: цифровой контекст современной образовательной среды // Управление образованием: теория и практика. 2021. № 3(43).
Назаров В.Л., Жердев Д.В., Авербух Н.В. Шоковая цифровизация образования: восприятие участников образовательного процесса // Образование и наука. 2021. Т. 23. № 1. С. 156-201.
Роберт И.В. Теория и методика информатизации образования: психолого-педагогический и технологический аспекты. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. 398 с.
Трудности и перспективы цифровой трансформации образования. Под ред. А.Ю. Уварова, И.Д. Фрумина. М.: НИУ ВШЭ, 2019. 344 с.
Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. 266 p.
Luckin R., Holmes W., Griffiths M., Forcier L.B. Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. L.: Pearson, 2016. 36 p.
Zawacki-Richter O., Marín V.I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? // International journal of educational technology in higher education. 2019. Vol. 16. No. 39.
Baker T., Smith L. Educ-AI-tion Rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges. L.: Nesta, 2019. 58 p.
Buckingham Shum S., Ferguson R., Martinez-Maldonado R. Human-Centred Learning Analytics // Journal of learning analytics. 2019. Vol. 6. No. 2. P. 1-9.
Hwang G.J., Xie H., Wah B.W., Gašević D. Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education // Computers and еducation: artificial intelligence. 2020. Vol. 1. рр. 1-100.
Downloads
Published
Issue
Section
Metrics
License
Copyright (c) 2025 Education Management Review
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.