Искусственный интеллект в информационно-методическом сопровождении студентов

Ирина Николаевна Глазунова; Николай Николаевич Кузьмин; Виктория Викторовна Терещенкова; Наталья Александровна Чистякова

doi:10.25726/k2192-7915-7873-l

МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ УЧРЕЖДЕНИЯМИ ОБРАЗОВАНИЯ

Искусственный интеллект в информационно-методическом сопровождении студентов

Авторы

Ирина Николаевна Глазунова Московский финансово-промышленный университет «Синергия»
Николай Николаевич Кузьмин Липецкий государственный педагогический университет им. П.П. Семенова-Тян-Шанского
Виктория Викторовна Терещенкова Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Наталья Александровна Чистякова Московский финансово-промышленный университет «Синергия»

DOI: 10.25726/k2192-7915-7873-l

Как цитировать

ГОСТ Глазунова И. Н., Кузьмин Н. Н., Терещенкова В. В., Чистякова Н. А. Искусственный интеллект в информационно-методическом сопровождении студентов // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 3-1. С. 279-291. DOI: 10.25726/k2192-7915-7873-l

APA Глазунова, И. Н., Кузьмин, Н. Н., Терещенкова, В. В. & Чистякова, Н. А. (2025). Искусственный интеллект в информационно-методическом сопровождении студентов. Управление образованием: теория и практика, 15(3-1), 279-291. https://doi.org/10.25726/k2192-7915-7873-l

Аннотация

В статье рассматриваются концептуальные основы и практические аспекты интеграции искусственного интеллекта в систему информационно-методического сопровождения образовательного процесса в высшей школе. На основе комплексного анализа актуальных исследований и эмпирических данных выявлены ключевые направления трансформации образовательного взаимодействия со студентами под влиянием интеллектуальных технологий. Установлено, что персонализация образовательных траекторий, автоматизация рутинных педагогических операций и когнитивная поддержка образовательной деятельности формируют триаду приоритетных векторов внедрения искусственного интеллекта. В исследовании применен комплекс методов: контент-анализ научных публикаций, экспертное интервьюирование, педагогический эксперимент и статистический анализ. Эмпирическую базу составили данные опроса 412 студентов и 87 преподавателей вузов, а также результаты формирующего эксперимента с контрольной и экспериментальной группами. Выявлена корреляция между использованием интеллектуальных систем сопровождения и ростом академической результативности (r=0,68 при p<0,01), а также повышением уровня информационно-методической компетентности студентов на 32,7%. Полученные результаты демонстрируют, что эффективность интеграции ИИ-технологий достигает максимума при соблюдении баланса между технологической инновационностью и педагогической целесообразностью. Исследование обосновывает необходимость разработки этических стандартов и нормативно-методического обеспечения применения ИИ в образовательной среде, а также подготовки педагогов к компетентному управлению образовательными процессами в условиях цифровой трансформации.

Ключевые слова

искусственный интеллект информационно-методическое сопровождение персонализация образования цифровые ассистенты адаптивное обучение образовательная аналитика цифровая дидактика

Библиографические ссылки

Амиров Р.А., Билалова У.М. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования // Управленческое консультирование. 2020. № 3. С. 80-88.

Бялик М., Холмс У., Фейдел Ч. Искусственный интеллект в образовании. М.: Альпина ПРО, 2022. 304 с.

Вайнштейн Ю.В. Педагогическое проектирование персонализированного адаптивного предметного обучения студентов вуза в условиях цифровизации: дис. ... д-ра пед. наук. Красноярск, 2021. 425 с.

Гуськов А.Е., Васильева В.М., Косяков Д.В. Искусственный интеллект в образовании и науке: pro et contra // Университетская книга. 2023. № 7. С. 54-61.

Даггэн С. Искусственный интеллект в образовании: изменение темпов обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО. М.: Институт ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании, 2020. 44 с.

Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. № 4. С. 9-22.

Ковальчук С.В., Тараненко И.А., Устинова М.Б. Применение искусственного интеллекта для обучения иностранному языку в вузе // Современные проблемы науки и образования. 2023. № 6.

Котлярова И.О. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование. Педагогические науки». 2022. Т. 14. № 3. С. 69-82.

Кузьмин Н.Н., Глазунова И.Н., Чистякова Н.А., Байтимерова Л.С. Искусственный интеллект и его роль в построении индивидуальной траектории развития обучающихся в вузах // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 3-1. С. 113-121. DOI 10.25726/f3942-2092-6900-m. EDN QPGZLF.

Кузьмин Н.Н., Глазунова И.Н., Чистякова Н.А. Внедрение искусственного интеллекта в образование: плюсы и минусы // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 3-1. С. 130-138. DOI 10.25726/e3803-5754-4981-p. EDN PFGEVH.

Кузьминов Я.И. (ред.) Начало конца или новой эпохи? Эффекты генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в высшем образовании // Современная аналитика образования. 2024. № 2. 78 с.

Лукичёв П.М., Чекмарев О.П. Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 1. С. 565-582.

Маслова Е.А., Самойловская Н.А., Сорокова Е.Д., Чеков А.Д. Регулирование искусственного интеллекта в России: эклектика подходов и акторов // Сравнительная политика. 2022. Т. 13. № 4. С. 65-84.

Платов А.В., Гаврилина Ю.И. Искусственный интеллект в образовании: эволюция и барьеры // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 1. С. 167-182.

Пороховский А.А. Цифровизация и искусственный интеллект: перспективы и вызовы // Экономика. Налоги. Право. 2020. Т. 13. № 2. С. 84-91.

Сысоев П.В., Филатов Е.М. Чат-боты в обучении иностранному языку: преимущества и спорные вопросы // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. № 1. С. 66-72. DOI: 10.20310/1810-0201-2023-28-1-66-72

Токтарова В.И., Попова О.Г., Сагдуллина И.И., Белянин В.А. Технологии искусственного интеллекта в практике современного высшего образования // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование. Педагогические науки». 2023. Т. 15. № 4. С. 82-102.