Возможности ИИ в управлении образовательным процессом

Ирина Николаевна Глазунова; Николай Николаевич Кузьмин; Наталья Александровна Чистякова; Анастасия Игоревна Штырова

doi:10.25726/y6931-3085-4187-u

МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ УЧРЕЖДЕНИЯМИ ОБРАЗОВАНИЯ

Возможности ИИ в управлении образовательным процессом

Авторы

Ирина Николаевна Глазунова Московский финансово-промышленный университет «Синергия»
Николай Николаевич Кузьмин Липецкий государственный педагогический университет им. П.П. Семенова-Тян-Шанского
Наталья Александровна Чистякова Московский финансово-промышленный университет «Синергия»
Анастасия Игоревна Штырова Московский финансово-промышленный университет «Синергия»

DOI: 10.25726/y6931-3085-4187-u

Как цитировать

ГОСТ Глазунова И. Н., Кузьмин Н. Н., Чистякова Н. А., Штырова А. И. Возможности ИИ в управлении образовательным процессом // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 3-1. С. 338-356. DOI: 10.25726/y6931-3085-4187-u

APA Глазунова, И. Н., Кузьмин, Н. Н., Чистякова, Н. А. & Штырова, А. И. (2025). Возможности ИИ в управлении образовательным процессом. Управление образованием: теория и практика, 15(3-1), 338-356. https://doi.org/10.25726/y6931-3085-4187-u

Аннотация

Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) в систему управления образовательным процессом становится ключевым фактором трансформации современного образования. В статье представлен системный анализ потенциала ИИ-технологий в контексте оптимизации административных процессов, персонализации обучения и повышения эффективности образовательного менеджмента. На основе комплексного исследования, включающего количественный и качественный анализ внедрения ИИ-систем в российских образовательных учреждениях, выявлены основные тенденции, барьеры и перспективные направления развития интеллектуальных систем управления. Результаты исследования демонстрируют значительный потенциал ИИ-технологий в сфере прогностической аналитики, адаптивного планирования образовательных траекторий и автоматизации рутинных административных процессов. Установлено, что внедрение ИИ-систем способствует снижению управленческой нагрузки на преподавательский состав до 42%, повышению точности прогнозирования образовательных результатов на 37% и оптимизации распределения ресурсов образовательного учреждения на 28%. Предложена концептуальная модель интеграции ИИ в управленческие процессы образовательных организаций различного уровня с учетом этических, правовых и технологических аспектов. Определены ключевые направления дальнейших исследований в области развития гибридных человеко-машинных управленческих систем в образовании с акцентом на сохранение баланса между технологической эффективностью и гуманистическими ценностями образовательного процесса.

Ключевые слова

искусственный интеллект управление образовательным процессом цифровая трансформация автоматизация персонализация прогнозирование успеваемости этические аспекты человеческий капитал

Биографии авторов

Ирина Николаевна Глазунова, Московский финансово-промышленный университет «Синергия»
Николай Николаевич Кузьмин, Липецкий государственный педагогический университет им. П.П. Семенова-Тян-Шанского
Наталья Александровна Чистякова, Московский финансово-промышленный университет «Синергия»
Анастасия Игоревна Штырова, Московский финансово-промышленный университет «Синергия»

Библиографические ссылки

Антонова Д.А., Оспенникова Е.В., Спирин Е.В. Цифровая трансформация системы образования: проектирование ресурсов для современной цифровой учебной среды как одно из ее основных направлений // Вестник Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета. Серия: Информационные компьютерные технологии в образовании. 2018. № 14. С. 5-37.

Буцык С.В. «Цифровое» поколение в образовательной системе российского региона: проблемы и пути решения // Открытое образование. 2019. Т. 23. № 1. С. 27-33.

Вайндорф-Сысоева М.Е., Субочева М.Л. «Цифровое образование» как системообразующая категория: подходы к определению // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. 2018. № 3. С. 25-36.

Двенадцать решений для нового образования: доклад Центра стратегических разработок и Высшей школы экономики. М.: НИУ ВШЭ, 2018. 106 с.

Ершов А.П. Информатизация: от компьютерной грамотности учащихся к информационной культуре общества // Коммунист. 1988. № 2. С. 82-92.

Лапидус Л.В. Цифровая экономика: управление электронным бизнесом и электронной коммерцией. М.: Инфра-М, 2018. 479 с.

Марей А.А. Цифровизация как изменение парадигмы: интервью с Алексеем Мареем, членом совета директоров, главным управляющим директором, членом правления, заместителем председателя правления Альфа-Банка // BCG Review: деловой журнал. 2014.

Мерцалова Т.А., Кастрицкая С.И. Цифровая трансформация в диалоге-2021: цифровой контекст современной образовательной среды // Управление образованием: теория и практика. 2021. № 3(43).

Назаров В.Л., Жердев Д.В., Авербух Н.В. Шоковая цифровизация образования: восприятие участников образовательного процесса // Образование и наука. 2021. Т. 23. № 1. С. 156-201.

Роберт И.В. Теория и методика информатизации образования: психолого-педагогический и технологический аспекты. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. 398 с.

Трудности и перспективы цифровой трансформации образования. Под ред. А.Ю. Уварова, И.Д. Фрумина. М.: НИУ ВШЭ, 2019. 344 с.

Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. 266 p.

Luckin R., Holmes W., Griffiths M., Forcier L.B. Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. L.: Pearson, 2016. 36 p.

Zawacki-Richter O., Marín V.I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? // International journal of educational technology in higher education. 2019. Vol. 16. No. 39.

Baker T., Smith L. Educ-AI-tion Rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges. L.: Nesta, 2019. 58 p.

Buckingham Shum S., Ferguson R., Martinez-Maldonado R. Human-Centred Learning Analytics // Journal of learning analytics. 2019. Vol. 6. No. 2. P. 1-9.

Hwang G.J., Xie H., Wah B.W., Gašević D. Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education // Computers and еducation: artificial intelligence. 2020. Vol. 1. рр. 1-100.