DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Цифровая экосистема педагогического сопровождения адаптации иностранных студентов: интеграция искусственного интеллекта и кросс-культурных практик в образовательной среде современного университета

Авторы

  • Олег Игоревич Башеров Московский международный университет; Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство)
  • Юлия Михайловна Мухина Российский университет транспорта
  • Ирина Николаевна Сведенцова Московский международный университет
  • Наталья Афанасьевна Калашникова Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Как цитировать

ГОСТ Башеров О. И., Мухина Ю. М., Сведенцова И. Н., Калашникова Н. А. Цифровая экосистема педагогического сопровождения адаптации иностранных студентов: интеграция искусственного интеллекта и кросс-культурных практик в образовательной среде современного университета // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 3-1. С. 89-102. DOI: 10.25726/l5881-5050-5715-c
APA Башеров, О. И., Мухина, Ю. М., Сведенцова, И. Н. & Калашникова, Н. А. (2025). Цифровая экосистема педагогического сопровождения адаптации иностранных студентов: интеграция искусственного интеллекта и кросс-культурных практик в образовательной среде современного университета. Управление образованием: теория и практика, 15(3-1), 89-102. https://doi.org/10.25726/l5881-5050-5715-c

Аннотация

В условиях интенсификации академической мобильности и цифровой трансформации высшего образования вопросы адаптации иностранных студентов к социокультурной среде университетов приобретают особую актуальность. Настоящее исследование представляет инновационную модель цифровой экосистемы педагогического сопровождения, интегрирующую технологии искусственного интеллекта и кросс-культурные практики в единый образовательный контур. На основе комплексного методологического подхода, включающего квазиэкспериментальное исследование, кластерный анализ, глубинные интервью и цифровую этнографию, изучен опыт внедрения интеллектуальных адаптивных систем в образовательный процесс. Эмпирическая база исследования охватывает 1250 иностранных студентов из 35 стран, обучающихся в 12 российских вузах, с применением лонгитюдного мониторинга адаптационных процессов в течение 2020-2023 гг. Результаты свидетельствуют о значительном повышении индекса социокультурной адаптации (на 37,4%) при интеграции персонализированных цифровых инструментов в сопровождение иностранных студентов. Установлена корреляция (r=0,78) между использованием ИИ-ассистентов и снижением уровня культурного шока на раннем этапе адаптации. Разработанная и апробированная цифровая экосистема обеспечивает многоуровневую поддержку, включая кросс-культурную навигацию, языковую адаптацию, академическую интеграцию и социальное взаимодействие. Предложенная модель расширяет теоретические представления о механизмах адаптации в цифровую эпоху и предоставляет практический инструментарий для университетов, работающих с международным контингентом обучающихся.

Ключевые слова

цифровая экосистема педагогическое сопровождение иностранные студенты социокультурная адаптация искусственный интеллект кросс-культурные практики интернационализация образования

Библиографические ссылки

Береговая О.А., Лопатина С.С., Отургашева Н.В. Барьеры социокультурной адаптации иностранных студентов в российских вузах // Перспективы науки и образования. 2020. № 2(44). С. 108-118.

Дорожкин Ю.Н., Мазитова Л.Т. Проблемы социальной адаптации иностранных студентов // Социологические исследования. 2007. № 3. С. 73-77.

Иванова М.А. Социально-психологическая адаптация иностранных студентов к высшей школе России: дисс. ... д-ра психол. наук. СПб., 2001. 353 с.

Камара И. Иностранные студенты в России: проблемы социальной адаптации // Теория и практика общественного развития. 2012. № 8. С. 82-85.

Кривцова И.О. Социокультурная адаптация иностранных студентов к образовательной среде российского вуза (на примере Воронежской государственной медицинской академии им. Н.Н. Бурденко) // Фундаментальные исследования. 2011. № 8-2. С. 284-288.

Кузьмин Н.Н., Глазунова И.Н., Чистякова Н.А. Внедрение искусственного интеллекта в образование: плюсы и минусы // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 3-1. С. 130-138. DOI 10.25726/e3803-5754-4981-p. EDN PFGEVH.

Моднов С.И., Ухова Л.В. Проблемы адаптации иностранных студентов, обучающихся в техническом университете // Ярославский педагогический вестник. 2013. № 2. С. 111-115.

Рахимов Т.Р. Особенности организации обучения иностранных студентов в российском вузе и направление его развития // Язык и культура. 2010. № 4(12). С. 123-136.

Bai J. Development and validation of the acculturative stress scale for Chinese college students in the United States (ASSCS) // Psychological Assessment. 2016. Vol. 28. № 4. Рр. 443-447.

Berry J.W. Immigration, acculturation, and adaptation // Applied psychology. 1997. Vol. 46. № 1. Рр. 5-34.

Cemalcilar Z., Falbo T., Stapleton L.M. Cyber communication: A new opportunity for international students' adaptation? // International journal of intercultural relations. 2005. Vol. 29. № 1. Рр. 91-110.

Glass C.R., Westmont C.M. Comparative effects of belongingness on the academic success and cross-cultural interactions of domestic and international students // International journal of intercultural relations. 2014. Vol. 38. Рр. 106-119.

Rienties B., Tempelaar D. The role of cultural dimensions of international and Dutch students on academic and social integration and academic performance in the Netherlands // International journal of intercultural relations. 2013. Vol. 37. № 2. Рр. 188-201.

Smith R.A., Khawaja N.G. A review of the acculturation experiences of international students // International journal of intercultural relations. 2011. Vol. 35. № 6. Рр. 699-713.

Ward C., Kennedy A. The measurement of sociocultural adaptation // International journal of intercultural relations. 1999. Vol. 23. № 4. Рр. 659-677.

Zhou Y., Jindal-Snape D., Topping K., Todman J. Theoretical models of culture shock and adaptation in international students in higher education // Studies in higher education. 2008. Vol. 33. № 1. Р. 63-75.

Загрузки

Опубликован

2025-03-30

Выпуск

Раздел

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Метрики

523 просмотров
147 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)