Об интеграции технологий искусственного интеллекта в процесс оценивания и контроля освоения дисциплин образовательных программ высшего образования

Любовь Сергеевна Бородавко

doi:10.25726/x0895-6072-3491-b

Авторы

Любовь Сергеевна Бородавко https://orcid.org/0000-0003-2692-4730 Иркутский государственный университет путей сообщения, 664074, г. Иркутск, ул. Чернышевского, д. 15

DOI: 10.25726/x0895-6072-3491-b EDN: VSGSTV

Как цитировать

ГОСТ Бородавко Л. С. Об интеграции технологий искусственного интеллекта в процесс оценивания и контроля освоения дисциплин образовательных программ высшего образования // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 7. С. 16-29. DOI: 10.25726/x0895-6072-3491-b

APA Бородавко, Л. С. (2026). Об интеграции технологий искусственного интеллекта в процесс оценивания и контроля освоения дисциплин образовательных программ высшего образования. Управление образованием: теория и практика, 16(7), 16-29. https://doi.org/10.25726/x0895-6072-3491-b

Аннотация

Данная статья посвящена изучению возможности интеграции современных технологий искусственного интеллекта в процесс контроля освоения дисциплин как важной части образовательного процесса. Организация подобного контроля является обязательной частью образовательного процесса, отнимающей много временных затрат преподавателя и повышающей тревожность обучающихся. Проанализированы взгляды на эффективность внедрения технологий искусственного интеллекта в современную систему высшего образования. Рассмотрены направления использования данных цифровых технологий для совершенствования образовательного процесса в целом и процесса контроля освоения дисциплин в частности. Приведены эмпирические данные, отражающие отношение к интеграции технологий искусственного интеллекта в высшее образование среди участников образовательного процесса. С учетом современного уровня развития технологий искусственного интеллекта разработан алгоритм оценивания и контроля освоения дисциплины, позволяющий более полно обеспечить вовлеченность обучающихся в образовательный процесс. Перечислены основные преимущества и риски данного алгоритма. Особое внимание уделено сочетанию возможностей искусственного интеллекта и профессионализма преподавателя для повышения объективности и прозрачности оценивания. В заключении отмечены возможные пути совершенствования данного алгоритма на практике в будущем с учетом постоянно развивающихся технологий искусственного интеллекта.

Ключевые слова

технологии искусственного интеллекта обучающийся образовательный процесс высшая школа контроль освоения дисциплины компетенция оценочные средства

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Астраханцева А.С., Бородавко Л.С. К вопросу об использовании тестирования как инструмента оценки знаний и умений // Проблемы и пути развития профессионального образования: Сборник статей Всероссийской научно-методической конференции (10-11 ноября 2022 г., Иркутск). Иркутск: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2022. С. 35-39.¶

Баранова Т.А., Кобичева А.М. Использование технологий искусственного интеллекта в системе высшего образования Российской Федерации // Диалог: политика, право, экономика. 2024. № 3 (17). С. 75-83.¶

Безматерных А.О. Уникальная система взаимодействия «преподаватель-обучающийся высшего учебного заведения» // Проблемы и пути развития профессионального образования: Сборник статей Всероссийской научно-методической конференции (13-15 ноября 2024 г., Иркутск). Иркутск: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2025. С. 50-53.¶

Бируля А.Г., Аникин А.В. Отрицательные эффекты влияния технологий искусственного интеллекта на рынок труда в системе высшего образования // Шаг в будущее: глобальный форсайт, искусственный интеллект и стратегическое лидерство: Сборник научных статей VII Международного научного форума. В 2-х т. (15 мая 2025 г., Москва). Москва: Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, 2025. С. 20-25.¶

Бородавко Л.С. К вопросу о привлечении молодых специалистов к работе в высшей школе // Мир педагогики и психологии. 2025. № 6 (107). С. 25-35.¶

Валеева Г.В. Этические проблемы и риски интеграции технологий искусственного интеллекта в российское высшее образование // Nomothetika: Философия. Социология. Право. 2025. Т. 50. № 4. С. 958-965.¶

Грекалов А.А. Проблемы и перспективы использования технологии генеративного искусственного интеллекта в высшем образовании // Цифровые, компьютерные и информационные технологии в науке и образовании: Сборник статей II Межрегиональной научно-практической конференции с международным участием (14-15 ноября 2024 г., Брянск). Брянск: Брянский государственный университет им. акад. И.Г. Петровского, 2025. С. 78-82.¶

Жуковская И.Е., Амиров Р.А. Современные векторы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования: опыт, проблемы, перспективы // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2024. № 4 (148). С. 86-92.¶

Кабанова Е.Е. Цифровые технологии и искусственный интеллект в высшем образовании: анализ степени влияния их использования // Информационное общество. 2025. № 2. С. 99-110.¶

Карапетян К.О. Автоматизация оценивания высшего образования с помощью технологий искусственного интеллекта // Время научного прогресса: Сборник научных трудов по материалам XXVI Международной конференции (20 декабря 2025 г., Волгоград). Волгоград: Научное обозрение, 2025. С. 30-35.¶

Матушак А.Ф., Павлова О.Ю., Носова Л.С., Велиева Л.Ф., Салимова И.М. Роль искусственного интеллекта и цифровых технологий в высшем образовании // Russian Journal of Education and Psychology. 2025. Т. 16. № 2. С. 73-94.

Наливайко Т.Е., Иванов В.В. Интеграция искусственного интеллекта в высшее образование с помощью применения технологии «чат-бот» // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. 2025а. № 8 (88). С. 86-89.¶

Наливайко Т.Е., Иванов В.В. Культура применения технологии искусственного интеллекта в высшем образовании // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. 2025б. № 4 (84). С. 36-40.¶

Осипова Л.Б. Технологии искусственного интеллекта в системе высшего образования // Инновационное развитие профессионального образования. 2024. № 2 (42). С. 41-47.¶

Паскова А.А. Возможности интеграции технологий генеративного искусственного интеллекта в процессы формирующего оценивания в высшем образовании // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2024. Т. 16. № 2. С. 98-109.¶

Рябущенко О.А. Трансформация подходов российской системы высшего образования: интеграция мягких навыков в ядро непрофильных дисциплин // Управление образованием: теория и практика. 2025. № 11-1. С. 66-75.¶

Старостин В.С., Долгополов Д.В. Анализ формирования отношения к технологиям искусственного интеллекта среди специалистов высшего образования // Муниципальная академия. 2025. № 6. С. 182-189.¶

Сулейманов М.В., Толстоухов К.В., Васильченко Е.И., Середа С.В. Инновации в высшем образовании: интеграция искусственного интеллекта и современных технологий // Управление образованием: теория и практика. 2025. № 1-1. С. 201-209.¶

Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. С. 9-33.¶

Токтарова В.И., Попова О.Г., Сагдуллина И.И., Белянин В.А. Технологии искусственного интеллекта в практике современного высшего образования // Вестник Марийского государственного университета. 2023. Т. 17. № 2 (50). С. 210-220.¶

Токтарова В.И., Ребко О.В. Интеграция технологий искусственного интеллекта в высшее образование: анализ эмпирических данных // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: Материалы VIII Международной научной конференции. В 4-х ч. (24-27 сентября 2024 г., Красноярск). Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2024. С. 312-316.¶

Шалагинова Н.А., Рябошапка А.И. Риски применения технологий искусственного интеллекта в обучении студентов образовательных учреждений системы высшего образовании // Трансформация национальной социально-экономической системы России: Материалы 7-й Ежегодной Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (5 декабря 2024 г., Москва). Москва: РГУП им. В.М. Лебедева, 2025. С. 170-181.¶

Об интеграции технологий искусственного интеллекта в процесс оценивания и контроля освоения дисциплин образовательных программ высшего образования

Авторы

Как цитировать

Аннотация

Ключевые слова

Финансирование

Библиографические ссылки

Выпуск

Раздел

Метрики

Права и условия использования

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)