DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

О влиянии генеративных нейронных сетей на формирование профессиональных компетенций как результата освоения образовательной программы высшего образования

Авторы

  • Любовь Сергеевна Бородавко Иркутский государственный университет путей сообщения, 664074, г. Иркутск, ул. Чернышевского, д. 15

Как цитировать

ГОСТ Бородавко Л. С. О влиянии генеративных нейронных сетей на формирование профессиональных компетенций как результата освоения образовательной программы высшего образования // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 11-2. С. 69-82. DOI: 10.25726/c5084-6682-4840-f
APA Бородавко, Л. С. (2025). О влиянии генеративных нейронных сетей на формирование профессиональных компетенций как результата освоения образовательной программы высшего образования. Управление образованием: теория и практика, 15(11-2), 69-82. https://doi.org/10.25726/c5084-6682-4840-f

Аннотация

В статье исследуется влияние использование обучающимися генеративных нейронных сетей на формирование профессиональных компетенций как результата освоения ими образовательной программы. Практика использования обучающимися генеративный нейронных сетей рассмотрена как часть процесса цифровой трансформации всей отечественной системы высшего образования. Изучены современные тенденции цифровизации высших учебных заведений, которые определяют новые условия взаимодействия преподавателей и обучающихся. Выделены наиболее важные проблемы внедрения технологий искусственного интеллекта как одного из основных цифровых инструментов. Обоснована ограниченная возможность использования генеративных нейронных сетей обучающимися в силу недостаточного уровня развития у них абстрактного, критического и системного мышления. На основании результатов опроса обучающихся об использовании ими генеративных нейронных сетей в учебном процессе сделан вывод о возможном атрофировании некоторых элементов индикаторов профессиональных компетенций образовательных программ в будущем.

Ключевые слова

образовательная программа цифровизация высшего образования цифровые инструменты технологии искусственного интеллекта генеративные нейронные сети профессиональные компетенции

Библиографические ссылки

Астраханцева А.С., Бородавко Л.С. К вопросу об использовании тестирования как инструмента оценки знаний и умений // Проблемы и пути развития профессионального образования: мат. Всерос. науч.-метод. конф. (10-11 ноября 2022 г., Иркутск). Иркутск: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2022. С. 35-39.

Батунова И.В., Лобынева Е.И., Николаева А.Ю. Современная образовательная среда в условиях цифровизации высшего образования // Успехи гуманитарных наук. 2024. № 12. С. 183-189.

Бородавко Л.С. К вопросу о привлечении молодых специалистов к работе в высшей школе // Мир педагогики и психологии. 2025. № 6(107). С. 25-35.

Варфоломеева Н.С., Клюева Е.В., Супрунов С.Е. Развитие цифровой компетентности преподавателей и студентов в условиях цифровизации высшего образования // Эпоха науки. 2025. № 41. С. 200-205.

Галикян Г.Э. Цифровизация высшего образования: перспектива радикальной трансформации // Язык и культура в эпоху интеграции научного знания и профессионализации образования. 2024. № 5-2. С. 33-43.

Головань С.А. Использование формы обратной связи для повышения эффективности лекционного занятия // Проблемы и пути развития профессионального образования: мат. Всерос. науч.-метод. конф. (10-12 апреля 2024 г., Иркутск). Иркутск: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2024. С. 93-96.

Давыдов С.Г., Матвеева Н.Н., Адемукова Н.В., Вичканова А.А. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития // Университетское управление: практика и анализ. 2024. Т. 28. № 3. С. 32-44.

Кабанова Е.Е. Цифровые технологии и искусственный интеллект в высшем образовании: анализ степени влияния их использования // Информационное общество. 2025. № 2. С. 99-110.

Каноник Б.М. Этика и искусственный интеллект в образовании: на примере предметов гуманитарного цикла в высшей школе // Сахалинский гуманитарный журнал. 2024. № 4. С. 63-67.

Кацы Д.В. Генеративный искусственный интеллект и трансформация высшего образования // Медицина и образование. 2024. № 3(19). С. 16-22.

Колесникова А.Ю., Едынак И.В. Цифровизация и цифровая трансформация высшего образования: этапы и технологические особенности // Информатизация образования и науки. 2025. № 3(67). С. 6-13.

Колодяжная Ю.В. Высшее образование и цифровизация: направления развития и тренды // Научный потенциал. 2024. № 4-3(47). С. 46-50.

Кошкина Е.А., Бордовская Н.В., Гнедых Д.С. Генеративный искусственный интеллект в высшем образовании: обзор теоретических подходов и практик применения // Высшее образование в России. 2025. Т. 34, № 6. С. 36-57.

Магазиева З.А., Ахмадов А.У., Айгубов С.З. Влияние стратегии цифровизации в высшем образовании: технологии и новые возможности // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 85-2. С. 228-230.

Наливайко Т.Е., Иванов В.В. Искусственный интеллект в высшем образовании: анализ повышения мотивации студентов и эффективности усвоения профессиональных компетенций // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. 2024. № 8(80). С. 74-77.

Рубцова Н.В., Астраханцева А.С. Медиасистема университета и оценка эффективности ее функционирования // Вопросы теории и практики журналистики. 2022. Т. 11. № 2. С. 322-341.

Руст А.М., Платунова Е.Ю. Технологии искусственного интеллекта в системе высшего образования России // Вестник Поволжского института управления. 2024. Т. 24. № 6. С. 105-111.

Сидорова А.С. Искусственный интеллект в системе высшего образования: проблемы и перспективы // Социальные трансформации. 2024. № 35. С. 102-113.

Страхов Д.Е. Проблемы цифровизации высшего образования // Вестник НЦБЖД. 2024. № 4(62). С. 48-55.

Указ Президента Российской Федерации №490 от 10.10.2019 О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации // garant.ru. 2019.

Черникова Н.С. Развитие методической компетентности педагога высшей школы в условиях цифровизации образования // Вестник Алтайского государственного педагогического университета. 2025. № 1(62). С. 17-21.

Шихнабиева Т.Ш. Перспективы и риски внедрения технологий искусственного интеллекта в систему высшего образования // Мониторинг. Наука и технологии. 2025. № 1(63). С. 38-42.

Выпуск

Раздел

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Метрики

135 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные