emr Управление образованием: теория и практика Education Management Review 2311-2174 Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М. 3338 VSGSTV 10.25726/x0895-6072-3491-b ПРОФЕССИОНАЛИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ Об интеграции технологий искусственного интеллекта в процесс оценивания и контроля освоения дисциплин образовательных программ высшего образования On the integration of artificial intelligence technologies into the process of assessing and monitoring the mastery of disciplines in higher education programs https://orcid.org/0000-0003-2692-4730 Бородавко Любовь Сергеевна Borodavko Lyubov S. borodavkol@mail.ru Иркутский государственный университет путей сообщения, 664074, г. Иркутск, ул. Чернышевского, д. 15 Irkutsk State Transport University, 664074, Irkutsk, Chernyshevskogo st., 15 30 07 2026 16 7 16 29 13 05 2026 © 2026 Управление образованием: теория и практика © 2026 Education Management Review 2026 Управление образованием: теория и практика Education Management Review Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние). The metadata of this record are distributed under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.

Данная статья посвящена изучению возможности интеграции современных технологий искусственного интеллекта в процесс контроля освоения дисциплин как важной части образовательного процесса. Организация подобного контроля является обязательной частью образовательного процесса, отнимающей много временных затрат преподавателя и повышающей тревожность обучающихся. Проанализированы взгляды на эффективность внедрения технологий искусственного интеллекта в современную систему высшего образования. Рассмотрены направления использования данных цифровых технологий для совершенствования образовательного процесса в целом и процесса контроля освоения дисциплин в частности. Приведены эмпирические данные, отражающие отношение к интеграции технологий искусственного интеллекта в высшее образование среди участников образовательного процесса. С учетом современного уровня развития технологий искусственного интеллекта разработан алгоритм оценивания и контроля освоения дисциплины, позволяющий более полно обеспечить вовлеченность обучающихся в образовательный процесс. Перечислены основные преимущества и риски данного алгоритма. Особое внимание уделено сочетанию возможностей искусственного интеллекта и профессионализма преподавателя для повышения объективности и прозрачности оценивания. В заключении отмечены возможные пути совершенствования данного алгоритма на практике в будущем с учетом постоянно развивающихся технологий искусственного интеллекта.

This article explores the feasibility of integrating modern artificial intelligence technologies into the process of assessing student learning, a crucial part of the educational process. Organizing such assessments is a mandatory part of the educational process, requiring significant time for teachers and increasing student anxiety. This article analyzes views on the effectiveness of implementing artificial intelligence technologies in the modern higher education system. It also explores ways in which these digital technologies can be used to improve the educational process in general and the assessment process in particular. This article presents empirical data reflecting attitudes toward the integration of artificial intelligence technologies into higher education among educational process participants. Taking into account the current state of artificial intelligence technology, an algorithm for assessing and monitoring course mastery has been developed, allowing for more comprehensive student engagement in the educational process. The main advantages and risks of this algorithm are outlined. Particular attention is paid to combining the capabilities of artificial intelligence with the teacher’s professionalism to increase the objectivity and transparency of assessment. The conclusion highlights potential future improvements to this algorithm, taking into account the constantly evolving nature of artificial intelligence technologies.

 технологии искусственного интеллекта обучающийся образовательный процесс высшая школа контроль освоения дисциплины компетенция оценочные средства artificial intelligence technologies student educational process higher education control of mastery of discipline competence assessment tools Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования. The authors did not declare any external funding for this research. metadata-license CC0 1.0 Список литературы Астраханцева А.С., Бородавко Л.С. К вопросу об использовании тестирования как инструмента оценки знаний и умений // Проблемы и пути развития профессионального образования: Сборник статей Всероссийской научно-методической конференции (10-11 ноября 2022 г., Иркутск). Иркутск: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2022. С. 35-39.¶ Баранова Т.А., Кобичева А.М. Использование технологий искусственного интеллекта в системе высшего образования Российской Федерации // Диалог: политика, право, экономика. 2024. № 3 (17). С. 75-83.¶ Безматерных А.О. Уникальная система взаимодействия «преподаватель-обучающийся высшего учебного заведения» // Проблемы и пути развития профессионального образования: Сборник статей Всероссийской научно-методической конференции (13-15 ноября 2024 г., Иркутск). Иркутск: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2025. С. 50-53.¶ Бируля А.Г., Аникин А.В. Отрицательные эффекты влияния технологий искусственного интеллекта на рынок труда в системе высшего образования // Шаг в будущее: глобальный форсайт, искусственный интеллект и стратегическое лидерство: Сборник научных статей VII Международного научного форума. В 2-х т. (15 мая 2025 г., Москва). Москва: Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, 2025. С. 20-25.¶ Бородавко Л.С. К вопросу о привлечении молодых специалистов к работе в высшей школе // Мир педагогики и психологии. 2025. № 6 (107). С. 25-35.¶ Валеева Г.В. Этические проблемы и риски интеграции технологий искусственного интеллекта в российское высшее образование // Nomothetika: Философия. Социология. Право. 2025. Т. 50. № 4. С. 958-965.¶ Грекалов А.А. Проблемы и перспективы использования технологии генеративного искусственного интеллекта в высшем образовании // Цифровые, компьютерные и информационные технологии в науке и образовании: Сборник статей II Межрегиональной научно-практической конференции с международным участием (14-15 ноября 2024 г., Брянск). Брянск: Брянский государственный университет им. акад. И.Г. Петровского, 2025. С. 78-82.¶ Жуковская И.Е., Амиров Р.А. Современные векторы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования: опыт, проблемы, перспективы // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2024. № 4 (148). С. 86-92.¶ Кабанова Е.Е. Цифровые технологии и искусственный интеллект в высшем образовании: анализ степени влияния их использования // Информационное общество. 2025. № 2. С. 99-110.¶ Карапетян К.О. Автоматизация оценивания высшего образования с помощью технологий искусственного интеллекта // Время научного прогресса: Сборник научных трудов по материалам XXVI Международной конференции (20 декабря 2025 г., Волгоград). Волгоград: Научное обозрение, 2025. С. 30-35.¶ Матушак А.Ф., Павлова О.Ю., Носова Л.С., Велиева Л.Ф., Салимова И.М. Роль искусственного интеллекта и цифровых технологий в высшем образовании // Russian Journal of Education and Psychology. 2025. Т. 16. № 2. С. 73-94. Наливайко Т.Е., Иванов В.В. Интеграция искусственного интеллекта в высшее образование с помощью применения технологии «чат-бот» // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. 2025а. № 8 (88). С. 86-89.¶ Наливайко Т.Е., Иванов В.В. Культура применения технологии искусственного интеллекта в высшем образовании // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. 2025б. № 4 (84). С. 36-40.¶ Осипова Л.Б. Технологии искусственного интеллекта в системе высшего образования // Инновационное развитие профессионального образования. 2024. № 2 (42). С. 41-47.¶ Паскова А.А. Возможности интеграции технологий генеративного искусственного интеллекта в процессы формирующего оценивания в высшем образовании // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2024. Т. 16. № 2. С. 98-109.¶ Рябущенко О.А. Трансформация подходов российской системы высшего образования: интеграция мягких навыков в ядро непрофильных дисциплин // Управление образованием: теория и практика. 2025. № 11-1. С. 66-75.¶ Старостин В.С., Долгополов Д.В. Анализ формирования отношения к технологиям искусственного интеллекта среди специалистов высшего образования // Муниципальная академия. 2025. № 6. С. 182-189.¶ Сулейманов М.В., Толстоухов К.В., Васильченко Е.И., Середа С.В. Инновации в высшем образовании: интеграция искусственного интеллекта и современных технологий // Управление образованием: теория и практика. 2025. № 1-1. С. 201-209.¶ Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. С. 9-33.¶ Токтарова В.И., Попова О.Г., Сагдуллина И.И., Белянин В.А. Технологии искусственного интеллекта в практике современного высшего образования // Вестник Марийского государственного университета. 2023. Т. 17. № 2 (50). С. 210-220.¶ Токтарова В.И., Ребко О.В. Интеграция технологий искусственного интеллекта в высшее образование: анализ эмпирических данных // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: Материалы VIII Международной научной конференции. В 4-х ч. (24-27 сентября 2024 г., Красноярск). Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2024. С. 312-316.¶ Шалагинова Н.А., Рябошапка А.И. Риски применения технологий искусственного интеллекта в обучении студентов образовательных учреждений системы высшего образовании // Трансформация национальной социально-экономической системы России: Материалы 7-й Ежегодной Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (5 декабря 2024 г., Москва). Москва: РГУП им. В.М. Лебедева, 2025. С. 170-181.¶ References Astrakhantseva A.S., Borodavko L.S. On the use of testing as a tool for assessing knowledge and skills // Problems and Ways of Development of Professional Education: Collection of Articles of the All-Russian Scientific and Methodological Conference (10-11 November 2022, Irkutsk). Irkutsk: Irkutsk State Transport University, 2022. pp. 35-39. Baranova T.A., Kobicheva A.M. The use of artificial intelligence technologies in the higher education system of the Russian Federation // Dialogue: Politics, Law, Economics. 2024. № 3 (17). pp. 75-83. Bezmaternykh A.O. A unique system of interaction «teacher – student of a higher educational institution» // Problems and Ways of Development of Professional Education: Collection of Articles of the All-Russian Scientific and Methodological Conference (13-15 November 2024, Irkutsk). Irkutsk: Irkutsk State Transport University, 2025. pp. 50-53. Birulya A.G., Anikin A.V. Negative effects of the impact of artificial intelligence technologies on the labor market in the higher education system // Step into the Future: Global Foresight, Artificial Intelligence and Strategic Leadership: Collection of Scientific Articles of the 7th International Scientific Forum. In 2 vols. (15 May 2025, Moscow). Moscow: Plekhanov Russian University of Economics, 2025. pp. 20-25. Borodavko L.S. On the issue of attracting young specialists to work in higher education // World of Pedagogy and Psychology. 2025. № 6 (107). pp. 25-35. Valeeva G.V. Ethical problems and risks of integrating artificial intelligence technologies into Russian higher education // Nomothetika: Philosophy. Sociology. Law. 2025. Vol. 50. № 4. pp. 958-965. Grekalov A.A. Problems and prospects of using generative artificial intelligence technology in higher education // Digital, Computer and Information Technologies in Science and Education: Collection of Articles of the 2nd Interregional Scientific and Practical Conference with International Participation (14-15 November 2024, Bryansk). Bryansk: Academician I.G. Petrovsky Bryansk State University, 2025. pp. 78-82. Zhukovskaya I.E., Amirov R.A. Modern vectors of implementing artificial intelligence technologies in higher education: experience, problems, prospects // Saint Petersburg State University of Economics Bulletin. 2024. № 4 (148). pp. 86-92. Kabanova E.E. Digital technologies and artificial intelligence in higher education: analysis of the degree of impact of their use // Information Society. 2025. № 2. pp. 99-110. Karapetyan K.O. Automation of assessment in higher education using artificial intelligence technologies // Time of Scientific Progress: Collection of Scientific Papers Based on the Materials of the 26th International Conference (20 December 2025, Volgograd). Volgograd: Scientific Review, 2025. pp. 30-35. Matushak A.F., Pavlova O.Yu., Nosova L.S., Velieva L.F., Salimova I.M. The role of artificial intelligence and digital technologies in higher education // Russian Journal of Education and Psychology. 2025. Vol. 16. № 2. pp. 73-94. Nalivaiko T.E., Ivanov V.V. Integration of artificial intelligence into higher education through the use of «chatbot» technology // Komsomolsk-na-Amure State Technical University Scholarly Notes. 2025a. № 8 (88). pp. 86-89. Nalivaiko T.E., Ivanov V.V. The culture of using artificial intelligence technology in higher education // Scholarly Notes of Komsomolsk-na-Amure State Technical University. 2025b. № 4 (84). pp. 36-40. Osipova L.B. Artificial intelligence technologies in the higher education system // Innovative Development of Professional Education. 2024. № 2 (42). pp. 41-47. Paskova A.A. Possibilities of integrating generative artificial intelligence technologies into formative assessment processes in higher education // Maikop State Technological University Bulletin. 2024. Vol. 16. № 2. pp. 98-109. Ryabushchenko O.A. Transformation of approaches of the Russian higher education system: integration of soft skills into the core of non-core disciplines // Education Management: Theory and Practice. 2025. № 11-1. pp. 66-75. Starostin V.S., Dolgopolov D.V. Analysis of the formation of attitudes towards artificial intelligence technologies among higher education specialists // Municipal Academy. 2025. № 6. pp. 182-189. Suleimanov M.V., Tolstoukhov K.V., Vasilchenko E.I., Sereda S.V. Innovations in higher education: integration of artificial intelligence and modern technologies // Education Management: Theory and Practice. 2025. № 1-1. pp. 201-209. Sysoev P.V. Artificial intelligence in education: awareness, readiness and practice of using artificial intelligence technologies by university teachers in their professional activities // Higher Education in Russia. 2023. Vol. 32. № 10. pp. 9-33. Toktarova V.I., Popova O.G., Sagdullina I.I., Belyanin V.A. Artificial intelligence technologies in the practice of modern higher education // Mari State University Bulletin. 2023. Vol. 17. № 2 (50). pp. 210-220. Toktarova V.I., Rebko O.V. Integration of artificial intelligence technologies into higher education: analysis of empirical data // Informatization of Education and Methods of E-Learning: Digital Technologies in Education: Proceedings of the 8th International Scientific Conference. In 4 vols (24-27 September 2024, Krasnoyarsk). Krasnoyarsk: V.P. Astafiev Krasnoyarsk State Pedagogical University, 2024. pp. 312-316. Shalaginova N.A., Ryaboshapka A.I. Risks of using artificial intelligence technologies in teaching students of educational institutions of the higher education system // Transformation of the National Socio-Economic System of Russia: Proceedings of the 7th Annual All-Russian Scientific and Practical Conference with International Participation (5 December 2024, Moscow). Moscow: V.M. Lebedev Russian State University of Justice, 2025. pp. 170-181.