Практические трудности и стратегии оптимизации внедрения генеративного искусственного интеллекта в реформирование преподавания английского языка

Аннотация

Генеративный искусственный интеллект (GAI) предоставляет новые возможности для реформирования преподавания английского языка, однако его внедрение сопровождается устойчивыми практическими затруднениями. Цель статьи – на основе анализа научной литературы и теоретического моделирования системно описать трудности применения GAI в обучении английскому языку на четырех уровнях (технологическом, педагогическом, этико-институциональном и уровне развития преподавателя и обучающихся) и предложить интегрированную стратегию их преодоления. Показано, что ключевые проблемы связаны с ограничениями понимания контекста и точности обратной связи, зависимостью результатов от качества запросов, сложностями изменения профессиональной роли преподавателя и интеграции инструментов GAI в учебные программы, рисками академической недобросовестности и утечки данных, а также угрозой снижения самостоятельности, критического мышления и качества живого взаимодействия. В качестве решения предлагается четырехконтурная модель оптимизации технологии – педагогика – этика – развитие, включающая повышение AI-грамотности и навыков формулирования запросов, перестройку учебных сценариев и оценивания, разработку этических регламентов и механизмов защиты данных, а также поддержку профессионального роста преподавателей и развитие субъектности студентов. Полученные выводы могут быть использованы при проектировании курсов, разработке локальных нормативных документов и организации повышения квалификации педагогов.