DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

О специфике преподавания экономических дисциплин с учетом использования генеративных нейронных сетей обучающимися высших учебных заведений

Авторы

  • Любовь Сергеевна Бородавко https://orcid.org/0000-0003-2692-4730 Иркутский государственный университет путей сообщения, 664074, г. Иркутск, ул. Чернышевского, д. 15

Как цитировать

ГОСТ Бородавко Л. С. О специфике преподавания экономических дисциплин с учетом использования генеративных нейронных сетей обучающимися высших учебных заведений // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 2-1. С. 102-113. DOI: 10.25726/c2372-6084-1889-t
APA Бородавко, Л. С. (2026). О специфике преподавания экономических дисциплин с учетом использования генеративных нейронных сетей обучающимися высших учебных заведений. Управление образованием: теория и практика, 16(2-1), 102-113. https://doi.org/10.25726/c2372-6084-1889-t

Аннотация

Статья посвящена исследованию специфики преподавания экономических дисциплин в свете активного использования обучающимися генеративных нейронных сетей в рамках изучения различных дисциплин. Привлечение обучающимися генеративных нейронных сетей в процесс собственного образования рассмотрено как часть неизбежной трансформации всей системы высшего образования. Представлены основные положительные моменты развития образовательного процесса в высших учебных заведениях в свете внедрения технологий искусственного интеллекта в целом. Отражен практический опыт использования технологий искусственного интеллекта в различных дисциплинах преподавателями. Выделены наиболее существенные риски и угрозы активного внедрения технологий искусственного интеллекта в процесс преподавания. На основе собственного опыта преподавания экономических дисциплин предложены принципы и правила использования обучающимися генеративных нейронных сетей в процессе изучения экономических дисциплин. Они позволяют сформировать безопасную среду применения данной технологии как эффективного инструмента, позволяющего существенно расширить возможности обучающегося, не заменяя собственную интеллектуальную деятельность.

Ключевые слова

цифровизация образовательного процесса технологии искусственного интеллекта генеративные нейронные сети процесс преподавания экономических дисциплин обучающиеся

Библиографические ссылки

Астраханцева А.С., Бородавко Л.С. К вопросу об использовании тестирования как инструмента оценки знаний и умений // Проблемы и пути развития профессионального образования: мат. Всерос. науч.-метод. конф. (10-11 ноября 2022 г., Иркутск). Иркутск: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2022. С. 35-39.

Бекенассова А.Р., Сугуржанова Г.А. Роль искусственного интеллекта в преподавании // Вестник Иссык-Кульского университета. 2025. № 62. С. 143-150.

Бельская Е.С., Привалова Ю.И. Современные подходы к преподаванию математики в техническом вузе: роль искусственного интеллекта // Актуальные проблемы преподавания математики в техническом вузе. 2025. № 12. С. 19-22.

Бородавко Л.С., Головань С.А., Русакова О.И. Роль практико-ориентированного подхода в современном образовании // Проблемы и пути развития профессионального образования: мат. Всерос. науч.-метод. конф. (15-18 апреля 2019 г., Иркутск). Иркутск: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2019. С. 51-57.

Ванина М.Ф., Ерохин А.Г. Экономическое образование и искусственный интеллект: аспекты преподавания и применения // Методические вопросы преподавания инфокоммуникаций в высшей школе. 2025. Т. 14. № 1. С. 15-22.

Волошина И.А., Петрова И.Т., Тхоржевская А.Р. Применение технологий искусственного интеллекта в деятельности организаций: масштабы, влияние на профессии, риски // Креативная экономика. 2024. Т. 18. № 12. С. 3285-3310.

Волошина О.С. Методы эффективного использования искусственного интеллекта в преподавании информатики студентам специальности экономика // Матрица научного познания. 2025. № 10-1. С. 126-129.

Галлямов Ф.Н., Мурзина Э.Ф., Фанисов Р.Ф. Применение искусственного интеллекта в преподавании дисциплины Экономическая теория // Современные технологии в российской и зарубежных системах образования: мат. XIV Межд. науч.-прак. конф. (14-15 апреля 2025 г., Пенза). Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2025. С. 57-60.

Головань С.А. Использование формы обратной связи для повышения эффективности лекционного занятия // Проблемы и пути развития профессионального образования: мат. Всерос. науч.-метод. конф. (10-12 апреля 2024 г., Иркутск). Иркутск: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2024. С. 93-96.

Ермаков П.Н., Ключко Д.С. Влияние цифрового мира на современного человека // Мир науки. Педагогика и психология. 2025. Т. 13. № 1.

Закиров Д.И. Применение технологий искусственного интеллекта в преподавании экономических дисциплин: возможности и ограничения // Тренды экономического и управленческого образования: мат. Межд. форума (20-22 ноября 2024 г., Томск). ода. Томск: Национальный исследовательский Томский государственный университет, 2025. С. 40-42.

Казанцева Н.В. Использование искусственного интеллекта в преподавании логики: как нейросеть ошибается // Теория и практика социогуманитарных наук. 2025. № 3(31). С. 16-21.

Клочкова Н.В. Искусственный интеллект и его роль в преподавании экономических дисциплин в университете // Состояние и перспективы развития электро- и теплотехнологии (XXIII Бенардосовские чтения): мат. Межд. науч.-тех. конф., посв. 80-летию Российской атомной промышленности. В 3-х т. (29-31 мая 2025 г., Иваново). Иваново: Ивановский государственный энергетический университет им. В.И. Ленина, 2025. С. 172-175.

Козырева С.Е., Яковлева Н.В. Развитие и использование искусственного интеллекта в сфере налогообложения // Экономика и бизнес: теория и практика. 2023. № 6-2(100). С. 14-16.

Колоскова Н.В., Титков А.А. Влияние искусственного интеллекта на трансформацию финансового рынка: возможности, риски и регулятивные вызовы // Вестник Сибирского университета потребительской кооперации. 2025. № 2(52). С. 106-117.

Кулакова А.А., Кованов Е.С. Этические пределы искусственного интеллекта в преподавании правовых дисциплин // Вестник Владимирского государственного университета имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых. Серия: Юридические науки. 2022. № 3(33). С. 11-14.

Молчанова О.П., Бурак И.Д., Щелокова С.В. Искусственный интеллект в преподавании управленческих дисциплин: возможности и риски // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2025. Т. 60. № 3. С. 348-365.

Смирнов О.А., Зулкарнаева П.Л. Применение технологий искусственного интеллекта в преподавании естественных наук // Педагогический журнал. 2024. Т. 14. № 3-1. С. 437-443.

Умархаджиева С.Р., Дацева Л.Ш., Маташева Х.П. исследование реформы преподавания экономических дисциплин на фоне применения искусственного интеллекта // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 13. № 4(157). С. 151-156.

Чинаева Т.И. Влияние цифровизации на процессы трансформации системы высшего образования // Статистика и Экономика. 2020. Т. 17. № 4. С. 85-95.

Выпуск

Раздел

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Метрики

47 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные