О специфике преподавания экономических дисциплин с учетом использования генеративных нейронных сетей обучающимися высших учебных заведений

Lyubov S. Borodavko

doi:10.25726/c2372-6084-1889-t

Authors

Lyubov S. Borodavko https://orcid.org/0000-0003-2692-4730 Irkutsk State Transport University, 15 Chernyshevsky St., Irkutsk, 664074, Russia

DOI: 10.25726/c2372-6084-1889-t

How to cite

GOST Borodavko L. S. On the specifics of teaching economic disciplines taking into account the use of generative neural networks by students of higher educational institutions // Education Management Review. 2026. Vol. 16. No. 2-1. P. 102-113. DOI: 10.25726/c2372-6084-1889-t

APA Borodavko, L. S. (2026). On the specifics of teaching economic disciplines taking into account the use of generative neural networks by students of higher educational institutions. Education Management Review, 16(2-1), 102-113. https://doi.org/10.25726/c2372-6084-1889-t

Abstract

The article is devoted to the study of the specifics of teaching economic disciplines in light of the active use of generative neural networks by students in the study of various disciplines. The involvement of generative neural networks in the process of their own education by students is considered as part of the inevitable transformation of the entire higher education system. The article presents the main positive aspects of the development of the educational process in higher education institutions in light of the introduction of artificial intelligence technologies in general. The practical experience of teachers in using artificial intelligence technologies in various disciplines is reflected. The most significant risks and threats of the active implementation of artificial intelligence technologies in the teaching process are highlighted. Based on our own experience in teaching economic disciplines, we propose principles and rules for students to use generative neural networks in the process of studying economic disciplines. They allow for the creation of a safe environment for the use of this technology as an effective tool that can significantly expand the capabilities of the learner without replacing their own intellectual activity.

Keywords

digitalization of the educational process artificial intelligence technologies generative neural networks the process of teaching economic disciplines students

References

Астраханцева А.С., Бородавко Л.С. К вопросу об использовании тестирования как инструмента оценки знаний и умений // Проблемы и пути развития профессионального образования: мат. Всерос. науч.-метод. конф. (10-11 ноября 2022 г., Иркутск). Иркутск: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2022. С. 35-39.

Бекенассова А.Р., Сугуржанова Г.А. Роль искусственного интеллекта в преподавании // Вестник Иссык-Кульского университета. 2025. № 62. С. 143-150.

Бельская Е.С., Привалова Ю.И. Современные подходы к преподаванию математики в техническом вузе: роль искусственного интеллекта // Актуальные проблемы преподавания математики в техническом вузе. 2025. № 12. С. 19-22.

Бородавко Л.С., Головань С.А., Русакова О.И. Роль практико-ориентированного подхода в современном образовании // Проблемы и пути развития профессионального образования: мат. Всерос. науч.-метод. конф. (15-18 апреля 2019 г., Иркутск). Иркутск: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2019. С. 51-57.

Ванина М.Ф., Ерохин А.Г. Экономическое образование и искусственный интеллект: аспекты преподавания и применения // Методические вопросы преподавания инфокоммуникаций в высшей школе. 2025. Т. 14. № 1. С. 15-22.

Волошина И.А., Петрова И.Т., Тхоржевская А.Р. Применение технологий искусственного интеллекта в деятельности организаций: масштабы, влияние на профессии, риски // Креативная экономика. 2024. Т. 18. № 12. С. 3285-3310.

Волошина О.С. Методы эффективного использования искусственного интеллекта в преподавании информатики студентам специальности экономика // Матрица научного познания. 2025. № 10-1. С. 126-129.

Галлямов Ф.Н., Мурзина Э.Ф., Фанисов Р.Ф. Применение искусственного интеллекта в преподавании дисциплины Экономическая теория // Современные технологии в российской и зарубежных системах образования: мат. XIV Межд. науч.-прак. конф. (14-15 апреля 2025 г., Пенза). Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2025. С. 57-60.

Головань С.А. Использование формы обратной связи для повышения эффективности лекционного занятия // Проблемы и пути развития профессионального образования: мат. Всерос. науч.-метод. конф. (10-12 апреля 2024 г., Иркутск). Иркутск: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2024. С. 93-96.

Ермаков П.Н., Ключко Д.С. Влияние цифрового мира на современного человека // Мир науки. Педагогика и психология. 2025. Т. 13. № 1.

Закиров Д.И. Применение технологий искусственного интеллекта в преподавании экономических дисциплин: возможности и ограничения // Тренды экономического и управленческого образования: мат. Межд. форума (20-22 ноября 2024 г., Томск). ода. Томск: Национальный исследовательский Томский государственный университет, 2025. С. 40-42.

Казанцева Н.В. Использование искусственного интеллекта в преподавании логики: как нейросеть ошибается // Теория и практика социогуманитарных наук. 2025. № 3(31). С. 16-21.

Клочкова Н.В. Искусственный интеллект и его роль в преподавании экономических дисциплин в университете // Состояние и перспективы развития электро- и теплотехнологии (XXIII Бенардосовские чтения): мат. Межд. науч.-тех. конф., посв. 80-летию Российской атомной промышленности. В 3-х т. (29-31 мая 2025 г., Иваново). Иваново: Ивановский государственный энергетический университет им. В.И. Ленина, 2025. С. 172-175.

Козырева С.Е., Яковлева Н.В. Развитие и использование искусственного интеллекта в сфере налогообложения // Экономика и бизнес: теория и практика. 2023. № 6-2(100). С. 14-16.

Колоскова Н.В., Титков А.А. Влияние искусственного интеллекта на трансформацию финансового рынка: возможности, риски и регулятивные вызовы // Вестник Сибирского университета потребительской кооперации. 2025. № 2(52). С. 106-117.

Кулакова А.А., Кованов Е.С. Этические пределы искусственного интеллекта в преподавании правовых дисциплин // Вестник Владимирского государственного университета имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых. Серия: Юридические науки. 2022. № 3(33). С. 11-14.

Молчанова О.П., Бурак И.Д., Щелокова С.В. Искусственный интеллект в преподавании управленческих дисциплин: возможности и риски // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2025. Т. 60. № 3. С. 348-365.

Смирнов О.А., Зулкарнаева П.Л. Применение технологий искусственного интеллекта в преподавании естественных наук // Педагогический журнал. 2024. Т. 14. № 3-1. С. 437-443.

Умархаджиева С.Р., Дацева Л.Ш., Маташева Х.П. исследование реформы преподавания экономических дисциплин на фоне применения искусственного интеллекта // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 13. № 4(157). С. 151-156.

Чинаева Т.И. Влияние цифровизации на процессы трансформации системы высшего образования // Статистика и Экономика. 2020. Т. 17. № 4. С. 85-95.

On the specifics of teaching economic disciplines taking into account the use of generative neural networks by students of higher educational institutions

Authors

How to cite

Abstract

Keywords

References

Issue

Section

Metrics

Machine-readable metadata

Most read articles by the same author(s)