DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Совершенствование методики преподавания дисциплин «математический анализ» и «линейная алгебра и аналитическая геометрия» на основе анализа больших данных в LMS вуза

Авторы

  • Рената Юрьевна Гурниковская МИРЭА – Российский технологический университет, 119454, Москва, проспект Вернадского, 78
  • Тимур Васильевич Луговой Академия гражданской защиты МЧС России имени генерал-лейтенанта Д.И. Михайлика, 141435, Россия, Московская область, г. Химки, мкр. Новогорск
  • Анна Павловна Новодерова МИРЭА – Российский технологический университет, 119454, Москва, проспект Вернадского, 78
  • Майрам Чоршанбиевна Чорбаншиева Академия гражданской защиты МЧС России имени генерал-лейтенанта Д.И. Михайлика, 141435, Россия, Московская область, г. Химки, мкр. Новогорск
  • Виктория Леонидовна Шимитило Академия гражданской защиты МЧС России имени генерал-лейтенанта Д.И. Михайлика, 141435, Россия, Московская область, г. Химки, мкр. Новогорск

Как цитировать

ГОСТ Гурниковская Р. Ю., Луговой Т. В., Новодерова А. П., Чорбаншиева М. Ч., Шимитило В. Л. Совершенствование методики преподавания дисциплин «математический анализ» и «линейная алгебра и аналитическая геометрия» на основе анализа больших данных в LMS вуза // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 5. С. 196-207. DOI: 10.25726/y2355-1364-0693-z
APA Гурниковская, Р. Ю., Луговой, Т. В., Новодерова, А. П., Чорбаншиева, М. Ч. & Шимитило, В. Л. (2026). Совершенствование методики преподавания дисциплин «математический анализ» и «линейная алгебра и аналитическая геометрия» на основе анализа больших данных в LMS вуза. Управление образованием: теория и практика, 16(5), 196-207. https://doi.org/10.25726/y2355-1364-0693-z

Аннотация

В эпоху цифровой трансформации высшего образования системы управления обучением (LMS) накапливают огромные массивы данных об учебной деятельности студентов. Однако до сих пор эти сведения редко используются для системного совершенствования преподавания фундаментальных математических курсов. В статье предлагается подход к повышению эффективности обучения по дисциплинам «Математический анализ» и «Линейная алгебра и аналитическая геометрия» на основе анализа больших данных (BigData), генерируемых в LMS вуза. Описываются методы сбора, очистки и кластеризации данных, построение предиктивных моделей для идентификации студентов «группы риска», а также создание адаптивных сценариев обучения. Приводятся результаты пилотного внедрения разработанной методики в техническом университете (n=487), демонстрирующие повышение среднего балла на 0,36–0,34 пункта и снижение доли отчисленных на 4,2 процентных пункта. Особое внимание уделяется интеграции предложенного подхода с современными исследованиями в области информационно-образовательной среды. Обсуждаются педагогические условия, ограничения и перспективы использования аналитики обучения для персонализации математической подготовки инженерных кадров.

Ключевые слова

математический анализ линейная алгебра и аналитическая геометрия большие данные LMS Moodle аналитика обучения персонализация методика преподавания высшее образование информационно-образовательная среда

Библиографические ссылки

Антипова Т.Н., Ветренко Е.А., Гурниковская Р.Ю., Кулешова Ю.Д., Чорбаншиева М.Ч. Компетентностный подход в обучении студентов высших учебных заведений в рамках дисциплин «Линейная алгебра» и «Математический анализ» // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 10-2. С. 161-171.

Ветренко Е.А., Гурниковский А.И., Гурниковская Р.Ю., Шадрина Н.Н., Шимитило В.Л. Современные стратегии и методики обучения студентов в цифровой образовательной среде высшего учебного заведения средствами курса «Линейная алгебра» // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 11-1. С. 126-133.

Высоцкая П.А., Гурниковский А.И., Гурниковская Р.Ю., Казанцева Е.А., Усачева Т.В. Модели активизации самостоятельной деятельности курсантов военных учебных заведений и студентов технических высших учебных заведений с использованием цифровых платформ в рамках курса «Математический анализ» // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 10-2. С. 189-197.

Высоцкая П.А., Гурниковский А.И., Гурниковская Р.Ю., Санаева Т.А., Усачева Т.В. Педагогические стратегии активизации самостоятельной деятельности курсантов военных учебных заведений и студентов технических высших учебных заведений средствами дисциплины «Линейная алгебра» в условиях цифровизации образования // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 10-2. С. 55-63.

Гантц И.С., Гурниковский А.И., Гурниковская Р.Ю., Леонов Д.А. Влияние цифровых платформ 1С на формирование профессиональных компетенций студентов технического вуза в области управления предприятием // Управление образованием: теория и практика. 2025. № 2-1. С. 51-60.

Гурниковская Р.Ю. «Дискретная математика» в техническом вузе в рамках современных тенденций модернизации высшего образования // Управление образованием: теория и практика. 2025. № 2-1. С. 12-20.

Гурниковская Р.Ю. Интенсификация лекционной работы и практических занятий по дискретной математике в техническом вузе // Управление образованием: теория и практика. 2025. № 2-1. С. 42-50.

Гурниковская Р.Ю. О методологических основах обучения дискретной математике студентов технического вуза // Управление образованием: теория и практика. 2025. № 2-1. С. 34-41.

Гурниковская Р.Ю., Высоцкая П.А., Каменских Л.В., Чорбаншиева М.Ч., Усачева Т.В. Цифровая образовательная экосистема обучения математическому анализу и линейной алгебре в технических и военных вузах: педагогические условия внедрения компетентностного подхода на базе Moodle, WebTutor и Maple // Управление образованием: теория и практика. 2025. № 9-2. С. 183-194.

Гурниковская Р.Ю., Высоцкая П.А., Каменских Л.В., Шимитило В.Л., Чорбаншиева М.Ч. Педагогическое проектирование цифровой среды на базе Moodle и Mathcad для организации самостоятельной работы студентов и курсантов, обучающихся в рамках дисциплины «Математический анализ» // Управление образованием: теория и практика. 2025. № 9-2. С. 67-77.

Гурниковская Р.Ю., Каменских Л.В., Санаева Т.А., Труб Н.В., Шилова З.В. Использование Mathcad в проектировании профессионально-ориентированных заданий по математическому анализу в технических вузах // Управление образованием: теория и практика. 2025. № 9-2. С. 130-141.

Гурниковский А.И., Гурниковская Р.Ю., Казанцева Е.А., Клименкова М.С., Потапов С.О. Активизация и интенсификация деятельности обучающихся в информационно-образовательной среде дисциплины // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 3-2. С. 78-88.

Гурниковский А.И., Гурниковская Р.Ю., Казанцева Е.А., Клименкова М.С., Потапов С.О. Уровневая дифференциация обучения средствами дисциплины «Управление ИТ-проектами» в высшем техническом учебном заведении // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 3-2. С. 111-121.

Гурниковский А.И., Гурниковская Р.Ю., Луговой Т.В., Тарарин И.М., Шилова З.В. Влияние цифровизации на качество образования и развитие навыков самоорганизации и самостоятельного обучения у студентов, обучающихся в рамках многосеместровых дисциплин «Линейная алгебра» и «Математический анализ» // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 11-1. С. 51-61.

Гурниковский А.И., Гурниковская Р.Ю., Тарарин И.М., Шилова З.В., Шимитило В.Л. Реализация смешанной и гибридной моделей обучения в высших учебных заведениях средствами курса «Линейная алгебра» // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 11-1. С. 81-89.

Дьяченко В.К. Коллективный способ обучения: дидактика в цифровую эпоху. М.: Народное образование, 2021. 320 с.

Новодерова А.П., Гурниковская Р.Ю. Система тренировочных тестов по линейной алгебре и аналитической геометрии: геометрические векторы и операции над ними. Свидетельство о регистрации базы данных RU 2024625308, 19.11.2024. М.: МИРЭА – Российский технологический университет, 2024.

Новодерова А.П., Гурниковская Р.Ю. Система тренировочных тестов по линейной алгебре и аналитической геометрии: комплексные числа. Свидетельство о регистрации базы данных RU 2025625401, 22.11.2025. М.: МИРЭА – Российский технологический университет, 2025.

Полат Е.С. Теория и практика дистанционного обучения. М.: Академия, 2019. 416 с.

Выпуск

Раздел

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Метрики

0 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 4 > >>