ТЕХНОЛОГИЗАЦИЯ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

Влияние смешанных практико-ориентированных кейсов на учебную мотивацию и познавательную активность при изучении дисциплин «Линейная алгебра и аналитическая геометрия» и «Математический анализ»

Авторы

  • Михаил Рифкатович Богданов https://orcid.org/0000-0003-1444-0368 Московский политехнический университет, 107023, г. Москва, ул. Большая Семеновская, д. 38
  • Рената Юрьевна Гурниковская МИРЭА – Российский технологический университет, 119454, г. Москва, пр-т Вернадского, д. 78
  • Франческа Казимировна Мацур МИРЭА – Российский технологический университет, 119454, г. Москва, пр-т Вернадского, д. 78
  • Антон Васильевич Пономарев МИРЭА – Российский технологический университет, 119454, г. Москва, пр-т Вернадского, д. 78
  • Игорь Михайлович Тарарин Государственный университет управления; МИРЭА – Российский технологический университет, 109542, г. Москва, Рязанский проспект, д. 99

Как цитировать

ГОСТ Богданов М. Р., Гурниковская Р. Ю., Мацур Ф. К., Пономарев А. В., Тарарин И. М. Влияние смешанных практико-ориентированных кейсов на учебную мотивацию и познавательную активность при изучении дисциплин «Линейная алгебра и аналитическая геометрия» и «Математический анализ» // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 10. С. 182-197. DOI: 10.25726/j6536-5963-7353-o
APA Богданов, М. Р., Гурниковская, Р. Ю., Мацур, Ф. К., Пономарев, А. В. & Тарарин, И. М. (2026). Влияние смешанных практико-ориентированных кейсов на учебную мотивацию и познавательную активность при изучении дисциплин «Линейная алгебра и аналитическая геометрия» и «Математический анализ». Управление образованием: теория и практика, 16(10), 182-197. https://doi.org/10.25726/j6536-5963-7353-o

Аннотация

Смешанный практико-ориентированный кейс – задание с профессиональным содержанием, часть работы над которым вынесена в электронный учебный курс, – обсуждается как средство поддержки учебной мотивации и познавательной активности первокурсников, однако его реальная представленность в нормативно-программном контуре математических дисциплин остаётся непроверенной. Проверке подлежит вопрос о том, закреплены ли в рабочих программах дисциплин «Линейная алгебра и аналитическая геометрия» и «Математический анализ» те элементы содержания и оценивания, через которые обсуждаемое влияние только и может осуществляться. Материалом послужил корпус из 15 рабочих программ и фондов оценочных средств названных дисциплин, размещённых в открытом доступе на официальных сайтах десяти российских образовательных организаций и охватывающих восемь направлений подготовки и специальностей; программы утверждены в период с 2018 по 2025 год. Применён контент-анализ с единицей «отдельный документ» и девятью бинарными признаками, которые описывают глубину закрепления практико-ориентированной составляющей, роль электронной среды в организации обучения, устройство накопительной системы баллов и присутствие мотивационно-деятельностных формулировок среди планируемых результатов. Внематематический контекст задач обозначен в 10 программах, слово «кейс» употреблено в одной, среди оценочных средств кейсовое задание не встретилось. Электронный ресурс назван в 13 документах, электронный учебный курс организует изучение дисциплины в 7, смешанный формат занятий обозначен в одном. Критерии оценивания учитывают учебную активность в двух программах, мотивационно-деятельностные результаты сформулированы в четырёх, а совмещение кейсового задания с работой в электронной среде не зафиксировано. Практическая направленность удерживается целями и содержанием курса, тогда как проверка результатов остаётся расчётной и тестовой, и заявленное воздействие на мотивацию и познавательную активность не поддержано ни проектируемым заданием, ни показателем, способным его обнаружить. Расхождение между целевым и оценочным разделами программы указывает на конкретное направление их согласования: описание кейса в фонде оценочных средств, явное распределение работы между аудиторией и электронным курсом, введение показателей учебных действий при работе с ситуацией.

Ключевые слова

рабочая программа дисциплины фонд оценочных средств практико-ориентированные задачи кейс-задача смешанное обучение учебная мотивация познавательная активность математическая подготовка контент-анализ

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Другова Е.А., Ваниев А.И. Проектирование обучения с применением четырехкомпонентной модели педагогического дизайна (4C/ID) в высшем образовании: обзор исследований // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика. 2023. Т. 20. № 4. С. 747-771.

Литвинова А.В. Целеполагание студентов с разным уровнем академической успеваемости // Интеграция образования. 2022. Т. 26. № 4. С. 708-721.

Марголис А.А., Сорокова М.Г., Шведовская А.А. Очный, смешанный или онлайн-формат: как предпочитают учиться студенты? // Психологическая наука и образование. 2022. Т. 27. № 5. С. 5-20.

Мерикова М.А. На пути к успеху: мотивация и ресурсы саморегуляции как предикторы академической успешности студентов // Психолого-педагогические исследования. 2024. Т. 16. № 1. С. 39-57.

Носков М.В., Вайнштейн Ю.В., Сомова М.В., Федотова И.М. Прогностическая модель оценки успешности предметного обучения в условиях цифровизации образования // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2023. Т. 20. № 1. С. 7-19.

Плетяго Т.Ю., Остапенко А.С., Антонова С.Н. Педагогические модели смешанного обучения в вузе: обобщение опыта российской и зарубежной практики // Образование и наука. 2019. Т. 21. № 5. С. 112-129.

Попов Н.И., Никифорова Е.Н. Методические подходы при экспериментальном обучении математике студентов вуза // Интеграция образования. 2018. Т. 22. № 1. С. 193-206.

Рочев К.В., Семяшкина А.В. Совместное проектное обучение студентов ИТ-направлений подготовки на основе разделения задач в проекте и применения средств контроля версий // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2023. Т. 20. № 1. С. 52-62.

Сорокова М.Г. Цифровая образовательная среда университета: кому более комфортно в ней учиться? // Психологическая наука и образование. 2020. Т. 25. № 2. С. 44-58.

Торопова С.И. Методы математической статистики как средство формирования профессиональных компетенций студентов-экологов // Образование и наука. 2018. Т. 20. № 3. С. 53-82.

Шитякова Н.П., Верховых И.В. Определение образовательных результатов основной профессиональной образовательной программы как условие объективной оценки качества образования // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки. 2018. Т. 10. № 3. С. 15-23.

Han X. Associations between effectiveness of blended learning, student engagement, student learning outcomes, and student academic motivation in higher education // Education and Information Technologies. 2025. Vol. 30. № 8. pp. 10535-10565.

Kim S.H., Evans T. Interactive tutorials in undergraduate mathematics: investigating the impacts on performance and self-efficacy // Mathematics Education Research Journal. 2026. Vol. 38. № 2. pp. 537-563.

Papageorgiou E., Wong J., Liu Q., Khalil M., Cabo A.J. A systematic review on student engagement in undergraduate mathematics: conceptualization, measurement, and learning outcomes // Educational Psychology Review. 2025. Vol. 37. № 3.

Rach S. Motivational states in an undergraduate mathematics course: relations between facets of individual interest, task values, basic needs, and effort // ZDM – Mathematics Education. 2023. Vol. 55. № 2. pp. 461-476.

Выпуск

Раздел

ТЕХНОЛОГИЗАЦИЯ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

Метрики

0 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

<< < 1 2 3 4 > >>