Влияние смешанных практико-ориентированных кейсов на учебную мотивацию и познавательную активность при изучении дисциплин «Линейная алгебра и аналитическая геометрия» и «Математический анализ»
Как цитировать
Аннотация
Ключевые слова
Финансирование
Библиографические ссылки
Другова Е.А., Ваниев А.И. Проектирование обучения с применением четырехкомпонентной модели педагогического дизайна (4C/ID) в высшем образовании: обзор исследований // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика. 2023. Т. 20. № 4. С. 747-771.
Литвинова А.В. Целеполагание студентов с разным уровнем академической успеваемости // Интеграция образования. 2022. Т. 26. № 4. С. 708-721.
Марголис А.А., Сорокова М.Г., Шведовская А.А. Очный, смешанный или онлайн-формат: как предпочитают учиться студенты? // Психологическая наука и образование. 2022. Т. 27. № 5. С. 5-20.
Мерикова М.А. На пути к успеху: мотивация и ресурсы саморегуляции как предикторы академической успешности студентов // Психолого-педагогические исследования. 2024. Т. 16. № 1. С. 39-57.
Носков М.В., Вайнштейн Ю.В., Сомова М.В., Федотова И.М. Прогностическая модель оценки успешности предметного обучения в условиях цифровизации образования // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2023. Т. 20. № 1. С. 7-19.
Плетяго Т.Ю., Остапенко А.С., Антонова С.Н. Педагогические модели смешанного обучения в вузе: обобщение опыта российской и зарубежной практики // Образование и наука. 2019. Т. 21. № 5. С. 112-129.
Попов Н.И., Никифорова Е.Н. Методические подходы при экспериментальном обучении математике студентов вуза // Интеграция образования. 2018. Т. 22. № 1. С. 193-206.
Рочев К.В., Семяшкина А.В. Совместное проектное обучение студентов ИТ-направлений подготовки на основе разделения задач в проекте и применения средств контроля версий // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2023. Т. 20. № 1. С. 52-62.
Сорокова М.Г. Цифровая образовательная среда университета: кому более комфортно в ней учиться? // Психологическая наука и образование. 2020. Т. 25. № 2. С. 44-58.
Торопова С.И. Методы математической статистики как средство формирования профессиональных компетенций студентов-экологов // Образование и наука. 2018. Т. 20. № 3. С. 53-82.
Шитякова Н.П., Верховых И.В. Определение образовательных результатов основной профессиональной образовательной программы как условие объективной оценки качества образования // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки. 2018. Т. 10. № 3. С. 15-23.
Han X. Associations between effectiveness of blended learning, student engagement, student learning outcomes, and student academic motivation in higher education // Education and Information Technologies. 2025. Vol. 30. № 8. pp. 10535-10565.
Kim S.H., Evans T. Interactive tutorials in undergraduate mathematics: investigating the impacts on performance and self-efficacy // Mathematics Education Research Journal. 2026. Vol. 38. № 2. pp. 537-563.
Papageorgiou E., Wong J., Liu Q., Khalil M., Cabo A.J. A systematic review on student engagement in undergraduate mathematics: conceptualization, measurement, and learning outcomes // Educational Psychology Review. 2025. Vol. 37. № 3.
Rach S. Motivational states in an undergraduate mathematics course: relations between facets of individual interest, task values, basic needs, and effort // ZDM – Mathematics Education. 2023. Vol. 55. № 2. pp. 461-476.
Выпуск
Раздел
Метрики
Права и условия использования
Правообладатель: Управление образованием: теория и практика
Условия использования полного текста: CC BY-NC-ND 4.0