ПРОФЕССИОНАЛИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ

О методологических основах обучения дискретной математике студентов технического вуза

Авторы

  • Рената Юрьевна Гурниковская Российский технологический университет МИРЭА

Как цитировать

ГОСТ Гурниковская Р. Ю. О методологических основах обучения дискретной математике студентов технического вуза // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 2-1. С. 34-41.
APA Гурниковская, Р. Ю. (2025). О методологических основах обучения дискретной математике студентов технического вуза. Управление образованием: теория и практика, 15(2-1), 34-41.

Аннотация

Актуальность обучения дискретной математике в технических вузах обусловлена возрастающей цифровизацией экономики и потребностью в специалистах, обладающих соответствующими компетенциями. Цель исследования – разработка комплексной методологии преподавания дискретной математики, учитывающей специфику инженерного образования. Задачи включают анализ существующих подходов, выявление оптимальных практик, формирование концептуальной модели. Методы исследования основаны на системном анализе, компаративистике, педагогическом моделировании. Эмпирическая база включает результаты опроса 156 преподавателей из 12 технических университетов. Установлено, что эффективность обучения повышается при использовании проблемно-ориентированных заданий (r=0,78; p<0,01), акценте на междисциплинарных связях (r=0,69; p<0,01), регулярном мониторинге усвоения материала (r=0,74; p<0,01). Разработанная методология характеризуется комплексностью, адаптивностью к потребностям студентов, нацеленностью на практическое применение знаний. Перспективы исследования связаны с апробацией предложенного подхода и его адаптацией к различным инженерным специальностям.

Ключевые слова

дискретная математика инженерное образование методология обучения междисциплинарность цифровые компетенции

Библиографические ссылки

Акимов О.Е. Дискретная математика: логика, группы, графы. М.: Лаборатория знаний, 2018. 328 с.

Гаврилов Г.П., Сапоженко А.А. Задачи и упражнения по курсу дискретной математики. М.: Физматлит, 2017. 416 с.

Горбатов В.А. Основы дискретной математики: уч. пос. М.: Интуит, Лань, 2012. 592 c.

Горелик В.А. Дискретная математика и математическая логика. М.: Юрайт, 2011. 542 с.

Грес П.В. Математика для бакалавров. Универсальный курс для студентов технических направлений: уч. пос. М.: Логос, 2013. 568 c.

Дехтярь М.И. Дискретная математика: уч. пос. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. 254 с.

Ефимов А.В. Дискретная математика: учеб. для вузов. М.: Юрайт, 2017. 495 c.

Казиев В.М., Казиев К.В., Казиева Б.В. Основы правильного мышления: уч. пос. М.: Интуит, 2014. 350 c.

Кузнецов О.П. Дискретная математика для инженера. СПб: Лань, 2009. 400 c.

Микони С.В. Дискретная математика для бакалавров. СПб: БХВ-Петербург, 2018. 544 с.

Новиков Ф.А. Дискретная математика для программистов. СПб: Питер, 2001. 304 с.

Соболева Е.В., Чечкин А.В. Дискретная математика. Углубленный курс. М.: КУРС, 2018. 278 с.

Судоплатов С.В., Овчинникова Е.В. Дискретная математика. М.: Инфра-М, 2012. 256 с.

Тишин В.В. Дискретная математика в примерах и задачах. СПб: БХВ-Петербург, 2008. 352 с.

Яблонский С.В. Введение в дискретную математику. М.: Высшая Школа, 2003. 384 c.

Загрузки

Опубликован

2025-02-15

Выпуск

Раздел

ПРОФЕССИОНАЛИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Метрики

472 просмотров
159 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

<< < 1 2 3 > >>