НОВЫЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПЕДАГОГИКЕ

Комплексное исследование инновационных методов обучения в современной педагогической практике с учетом психологических особенностей обучающихся

Авторы

  • Рамзи Мохаммед Ахмед Галеб Московский институт современного академического образования
  • Александр Тагирович Мухаметшин Московский институт современного академического образования
  • Юрий Васильевич Забайкин Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина (национальный исследовательский университет)
  • Ирина Вячеславовна Забайкина

Как цитировать

ГОСТ Галеб Р. М. А., Мухаметшин А. Т., Забайкин Ю. В., Забайкина И. В. Комплексное исследование инновационных методов обучения в современной педагогической практике с учетом психологических особенностей обучающихся // Управление образованием: теория и практика. 2024. Т. 14. № 11-1. С. 181-188.
APA Галеб, Р. М. А., Мухаметшин, А. Т., Забайкин, Ю. В. & Забайкина, И. В. (2024). Комплексное исследование инновационных методов обучения в современной педагогической практике с учетом психологических особенностей обучающихся. Управление образованием: теория и практика, 14(11-1), 181-188.

Аннотация

В статье представлен комплексный анализ инновационных образовательных технологий с акцентом на их адаптацию к психологическим характеристикам обучающихся. На основе критического обзора актуальных исследований обозначена цель работы – выявление наиболее эффективных методов обучения с учетом индивидуально-психологических факторов. Методология включала лонгитюдный эксперимент (n=120), серию глубинных интервью с экспертами (n=15), а также статистический анализ данных с применением критерия χ2 Пирсона и U-критерия Манна-Уитни. Установлено, что внедрение персонализированных цифровых инструментов повышает вовлеченность обучающихся на 28,4% (p<0,01). Выявлена значимая корреляция между степенью индивидуализации обучения и академическими результатами (r=0,87; p<0,05). Принципиально важным является комплексный учет психологических особенностей: когнитивного стиля, мотивационного профиля, эмоционального интеллекта. Полученные результаты открывают перспективы для дальнейшей разработки адаптивных образовательных моделей, интегрирующих технологические инновации и достижения психологической науки. Подчеркивается необходимость междисциплинарного подхода к проектированию образовательного процесса в цифровую эпоху.

Ключевые слова

инновационные методы обучения психологические особенности обучающихся персонализация образования цифровые технологии в обучении адаптивные педагогические модели эффективность образовательного процесса

Библиографические ссылки

Александрова Е.А. Педагогическое проектирование электронных образовательных ресурсов // Образовательные технологии и общество. 2017. № 3. С. 569-582.

Борытко Н.М. Методология психолого-педагогических исследований. М.: Академия, 2009. 320 с.

Днепровская Н.В. Оценка готовности российского высшего образования к цифровой экономике // Статистика и экономика. 2018. № 4. С. 16-28.

Карпенко О.М., Лукьянова А.В., Абрамова А.В., Басов В.А. Цифровая трансформация российского образования // Социология образования. 2019. № 6. С. 8-21.

Кларин М.В. Инновационное образование: концептуальные вызовы для дидактики // Отечественная и зарубежная педагогика. 2014. № 4(19). С.54-62.

Лубков А.В. Цифровизация образования: надежды и риски // Педагогика. 2020. № 3. С. 18-26.

Поддьяков А.Н. Психология обучения в условиях новизны, сложности, неопределенности // Психологические исследования. 2015. № 40. С. 6-11.

Роберт И.В. Теория и методика информатизации образования (психолого-педагогические и технологические аспекты). М.: Бином, 2014. 398 с.

Сергеев С.Ф. Обучающие и профессиональные иммерсивные среды. М.: Народное образование, 2009. 432 с.

Усольцев А.П., Антипова Е.П. Инновационная деятельность учителей в процессе их профессионального становления. М.: Флинтa, 2019. 86 с.

Чошанов М.А. Е-дидактика: новый взгляд на теорию обучения в эпоху цифровых технологий // Образовательные технологии и общество. 2013. № 3. С. 684-696.

Gorbunova I., Hiner H. Music computer technologies in informatics and music studies at schools for children with deep visual impairments: from the experience // Lecture notes in computer science. 2019. Vol. 11540, pp. 381-389.

Luckin R. Intelligence unleashed: an argument for ai in education. L: Pearson, 2016. 120 p.

Ninaus M. Game-based Assessment Revisited // Computers in human behavior. 2019. Vol. 99. pp. 225-233.

Zawacki-Richter O., Latchem C. Exploring four decades of research in computers and education // Computers and education. 2018. Vol. 122. pp. 136-152.

Загрузки

Опубликован

2024-11-15

Выпуск

Раздел

НОВЫЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПЕДАГОГИКЕ

Метрики

573 просмотров
140 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 > >>