Исследование метапрограммного профиля кандидата для конфиденциального сотрудничества в ОРД
DOI:
https://doi.org/10.25726/o4261-5620-9261-kКлючевые слова:
метапрограммы, конфиденциальное сотрудничество, объект оперативного интереса, достижение психологического контакта, механизм получения первого впечатленияАннотация
В статье рассматривается механизм получения первого впечатления при контакте оперативного сотрудника с лицом, представляющим интерес для конфиденциального сотрудничества со следствием. Для грамотного составления психологического портрета объекта, представляющего оперативный интерес, необходимо понимать алгоритмы внутренних познавательных процессов, искажающих восприятие того или иного объекта. Отказавших от стереотипных шаблонных механизмов восприятия, улучшается качество получаемой информации об изучаемом объекте. При этом первый этап получения информации и составление психологического портрета является подготовительным, для более глубокого изучения структуры личности необходимо составление метапрограммного профиля. Такая работа является вторым этапом и одним из способов психологического изучения кандидата для конфиденциального сотрудничества. В деятельности конфиденциального сотрудника есть свои специфические особенности, оперативный сотрудник, раскрывая основные базовые фильтры, имеет возможность прогнозировать, насколько эффективно выбранный кандидат сможет справиться с поставленной оперативной задачей.
Библиографические ссылки
Зуйкова А.А., Шалюгина Е.С. Оперативно-розыскная психология: курс лекций. Н. Новгород: Нижегородская академия МВД России, 2019. 124 с.
Зуйкова А.А., Шалюгина Е.С. Использование метапрограмм в деятельности сотрудников подразделений системы МВД России. Н. Новгород: Нижегородская академия МВД России, 2022. 53 с.
Филатов А. Психодиагностика. Как разбираться в людях и прогнозировать их поведение. М.: АСТ, 2019. 416 с.
Jin, Weidong et al. 2024. “A Personalized Bidirectional Feedback Mechanism by Combining Cooperation and Trust to Improve Group Consensus in Social Network.” Computers & Industrial Engineering 188: 109888. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360835224000093.
Liu, Jiajun, Pingyu Jiang, and Jie Zhang. 2024. “A Blockchain-Enabled and Event-Driven Tracking Framework for SMEs to Improve Cooperation Transparency in Manufacturing Supply Chain.” Computers & Industrial Engineering 191: 110150.
Liu, Weiwei et al. 2023. “Decomposing Shared Networks for Separate Cooperation with Multi-Agent Reinforcement Learning.” Information Sciences 641: 119085.
Nijssen, Edwin J, and Andrea Ordanini. 2020. “How Important Is Alignment of Social Media Use and R&D–Marketing Cooperation for Innovation Success?” Journal of Business Research 116: 1–12.
Xi, Ning, Jin Liu, Yajie Li, and Bojun Qin. 2023. “Decentralized Access Control for Secure Microservices Cooperation with Blockchain.” ISA Transactions 141: 44–51.
