Инновационные методологии в образовательной сфере на примере внедрения искусственного интеллекта в систему высшего образования России
Как цитировать
Аннотация
Цифровизация и технологические трансформации революционизируют сферу образования. Искусственный интеллект (ИИ) как один из ключевых трендов открывает новые горизонты для оптимизации образовательных процессов и персонализации обучения. Данное исследование направлено на анализ потенциала внедрения ИИ в систему высшего образования России. Методология включает структурированные интервью с экспертами (n=25), анализ передовых практик, кейс-стади внедрения ИИ в вузах. Выявлены 4 ключевых направления применения ИИ: адаптивное обучение (64% экспертов), прокторинг (48%), интеллектуальные тьюторы (36%), предиктивная аналитика (32%). Коэффициент согласованности экспертных оценок – 0.78. Определены барьеры внедрения ИИ: недостаток компетенций (76%), инфраструктурные ограничения (52%). Предложен концептуальный фреймворк интеграции ИИ в образовательную экосистему. Полученные результаты указывают на значимый потенциал ИИ для трансформации образовательной парадигмы и могут быть использованы для разработки стратегий цифровизации российских вузов. Дальнейшие исследования целесообразно сфокусировать на оценке социально-экономических эффектов ИИ-решений и валидации предложенной модели.
Ключевые слова
Библиографические ссылки
Днепровская Н.В. Оценка готовности российского высшего образования к цифровой экономике // Статистика и экономика. 2018. № 4. С. 16-28.
Ефимов В.С., Лаптева А.В. Цифровизация в системе приоритетов развития российских университетов: экспертный взгляд // Университетское управление: практика и анализ. 2018. № 4. С. 52-67.
Искусственный интеллект в образовании: сборник научных трудов. Под ред. И.В. Роберт. М.: ИИО РАО, 2019. 236 с.
Куприяновский В.П., Сухомлин В.А., Добрынин А.П., Райков А.Н., Шкуров Ф.В. Трансформация образования в цифровую эпоху // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2017. Т. 13. № 4. С. 255-267.
Никулина Т.В., Стариченко Е.Б. Информатизация и цифровизация образования: понятия, технологии, управление // Педагогическое образование в России. 2018. № 8. С. 107-113.
Осипова С.И., Соловьева Т.В. Проектирование студентом индивидуальной образовательной траектории в условиях информатизации образования. М.: Институт управления образованием РАО, 2019. 140 с.
Потапова Р.К. Новые информационные технологии и лингвистика. М.: Ленанд, 2016. 368 с.
Проблемы и перспективы цифровой трансформации образования в России и Китае // Мат. II Росс.-кит. конф. иссл. обр. (26-27 сентября 2019 г., Москва). Под ред. И.В. Дворецкой. М.: Высшая школа экономики, 2019. 155 с.
Роберт И.В. Теория и методика информатизации образования (психолого-педагогический и технологический аспекты). М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. 398 с.
Сафуанов Р.М., Лехмус М.Ю., Колганов Е.А. Цифровизация системы образования // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. 2019. № 2(28). С. 116-121.
Уваров А.Ю., Гейбл Э., Дворецкая И.В. и др. Трудности и перспективы цифровой трансформации образования. Под ред. А.Ю. Уварова, И.Д. Фрумина. М.: Высшая школа экономики, 2019. 344 с.
Урсул А.Д., Урсул Т.А. Образование в цифровую эпоху: уч. пос. М.: Ваш формат, 2018. 231 с.
Шароватов А.Ю. Особенности внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс // Взгляд молодых ученых на проблемы устойчивого развития. М.: РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2018. С. 227-237.
Широв А.А., Янтовский А.А., Потапенко В.В. Оценка потенциального влияния цифровизации на экономику России // Проблемы прогнозирования. 2018. № 5. С. 34-46.
Южаков В.Н., Ефремов А.А. Правовые и организационные барьеры для цифровизации образования в Российской Федерации // Российское право: образование, практика, наука. 2018. № 6. С. 18-24.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Метрики
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.