Интеграция генеративного искусственного интеллекта в методику обучения переводу окказионализмов и неологизмов на материале культурно-интеллектуальных подкастов

Аннотация

Статья посвящена исследованию возможностей интеграции генеративного искусственного интеллекта в обучение переводу окказионализмов и неологизмов на материале культурно-интеллектуальных подкастов. Актуальность исследования обусловлена активным обновлением лексического состава современного английского языка, широким распространением аутентичного медиаконтента, а также возрастающей необходимостью формирования у будущих переводчиков как профессиональных, так и цифровых компетенций. Цель исследования заключается в разработке и экспериментальной проверке методики обучения, сочетающей традиционные переводческие подходы с использованием генеративных языковых моделей. В работе применялись методы лингвостилистического, контекстуального и сравнительно-переводческого анализа, педагогический эксперимент, экспертная оценка качества переводов и статистическая обработка результатов с использованием t-критерия Стьюдента. Материалом исследования послужили выпуски британского культурно-интеллектуального подкаста Unspeakable, содержащие окказионализмы, неологизмы и культурно маркированные языковые единицы. Разработанная методика включает последовательное освоение анализа текста, самостоятельного перевода, взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом посредством специально разработанных промптов, критического сопоставления полученных вариантов и выполнения творческих переводческих проектов. Экспериментальное обучение показало статистически значимое повышение семантической точности перевода, степени сохранения прагматического и стилистического эффекта, увеличение скорости выполнения заданий и рост количества оригинальных переводческих решений в экспериментальной группе по сравнению с контрольной (p < 0.01). Полученные результаты подтверждают педагогическую эффективность интеграции генеративного искусственного интеллекта в подготовку переводчиков при условии сохранения ведущей роли преподавателя и формирования у обучающихся навыков критической оценки результатов работы интеллектуальных систем.