Innovative methodologies in the field of education using the example of the introduction of artificial intelligence into the Russian higher education system
How to cite
Abstract
Digitalization and technological transformations are revolutionizing the field of education. Artificial intelligence (AI) as one of the key trends opens up new horizons for optimizing educational processes and personalizing learning. This study is aimed at analyzing the potential of introducing AI into the Russian higher education system. The methodology includes structured interviews with experts (n=25), an analysis of best practices, and a case study of AI implementation in universities. Four key areas of AI application have been identified: adaptive learning (64% of experts), proctoring (48%), intelligent tutors (36%), predictive analytics (32%). The coefficient of consistency of expert assessments is 0.78. Barriers to the introduction of AI have been identified: lack of competence (76%), infrastructure constraints (52%). A conceptual framework for integrating AI into the educational ecosystem is proposed. The results obtained indicate the significant potential of AI for the transformation of the educational paradigm and can be used to develop digitalization strategies for Russian universities. It is advisable to focus further research on assessing the socio-economic effects of AI solutions and validating the proposed model.
Keywords
References
Днепровская Н.В. Оценка готовности российского высшего образования к цифровой экономике // Статистика и экономика. 2018. № 4. С. 16-28.
Ефимов В.С., Лаптева А.В. Цифровизация в системе приоритетов развития российских университетов: экспертный взгляд // Университетское управление: практика и анализ. 2018. № 4. С. 52-67.
Искусственный интеллект в образовании: сборник научных трудов. Под ред. И.В. Роберт. М.: ИИО РАО, 2019. 236 с.
Куприяновский В.П., Сухомлин В.А., Добрынин А.П., Райков А.Н., Шкуров Ф.В. Трансформация образования в цифровую эпоху // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2017. Т. 13. № 4. С. 255-267.
Никулина Т.В., Стариченко Е.Б. Информатизация и цифровизация образования: понятия, технологии, управление // Педагогическое образование в России. 2018. № 8. С. 107-113.
Осипова С.И., Соловьева Т.В. Проектирование студентом индивидуальной образовательной траектории в условиях информатизации образования. М.: Институт управления образованием РАО, 2019. 140 с.
Потапова Р.К. Новые информационные технологии и лингвистика. М.: Ленанд, 2016. 368 с.
Проблемы и перспективы цифровой трансформации образования в России и Китае // Мат. II Росс.-кит. конф. иссл. обр. (26-27 сентября 2019 г., Москва). Под ред. И.В. Дворецкой. М.: Высшая школа экономики, 2019. 155 с.
Роберт И.В. Теория и методика информатизации образования (психолого-педагогический и технологический аспекты). М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. 398 с.
Сафуанов Р.М., Лехмус М.Ю., Колганов Е.А. Цифровизация системы образования // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. 2019. № 2(28). С. 116-121.
Уваров А.Ю., Гейбл Э., Дворецкая И.В. и др. Трудности и перспективы цифровой трансформации образования. Под ред. А.Ю. Уварова, И.Д. Фрумина. М.: Высшая школа экономики, 2019. 344 с.
Урсул А.Д., Урсул Т.А. Образование в цифровую эпоху: уч. пос. М.: Ваш формат, 2018. 231 с.
Шароватов А.Ю. Особенности внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс // Взгляд молодых ученых на проблемы устойчивого развития. М.: РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2018. С. 227-237.
Широв А.А., Янтовский А.А., Потапенко В.В. Оценка потенциального влияния цифровизации на экономику России // Проблемы прогнозирования. 2018. № 5. С. 34-46.
Южаков В.Н., Ефремов А.А. Правовые и организационные барьеры для цифровизации образования в Российской Федерации // Российское право: образование, практика, наука. 2018. № 6. С. 18-24.
Downloads
Published
Issue
Section
Metrics
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.