Research on the security of digital information in libraries in the context of the ChatGPT trend
Keywords:
digital information, libraries, information security, ChatGPT, natural language processing, unauthorized access, privacy.Abstract
In the context of the rapid development of natural language processing technologies such as ChatGPT, the issues of ensuring the security of digital information in libraries are becoming particularly important. Despite the active discussion of this issue in the scientific community, many aspects remain insufficiently studied, which necessitates further research. The purpose of the work is to develop conceptual and methodological foundations for ensuring the security of digital information resources of libraries in the context of the development of natural language processing technologies. The research is based on a set of methods, including system analysis, comparative analysis, threat modeling, and expert survey. The empirical base was made up of data from a survey of 120 specialists in the library and information sphere from 15 regions of Russia. It was found that the key threats to the security of digital information in libraries in the context of the development of ChatGPT-type technologies are: unauthorized access (78% of experts), data distortion (65%), violation of confidentiality (54%). A conceptual model of security has been developed based on the principles of prevention, continuity, and adaptability. The results obtained contribute to the development of the theory of information security in librarianship. The proposed model can serve as a basis for the development of practical measures to protect digital information resources of libraries. The prospects for further research are related to the approbation of the model and the assessment of its effectiveness
References
Ахтамьянов Р.Р., Байрамов С.А., Якушев А.В. Основные угрозы в сфере информационно-коммуникационных технологий // Евразийский юридический журнал. 2022. № 2(165). С. 424-425.
Байханов И.Б. Трансформация профессиональных компетенций специалистов государственного управления в условиях цифровых трендов // Межконфессиональная миссия. 2021. Т. 10. Ч. 3. № 52. С. 320-327.
Бирюков Н.Г., Сафонова А.И., Толмачева Е.И. Влияние научно-технического прогресса на эволюцию японского общества // Этносоциум и межнациональная культура. 2021. № 4(154). С. 54-63.
Бормотова Т.М., Мазаев Ю.Н. Коммуникация пожилых людей в социальных сетях Интернета // Межконфессиональная миссия. 2021. Т. 10. Ч. 3. № 52. С. 309-319.
Вознесенский И.С. Ускользающее восприятие духа времени: от мифа к реальности // Власть истории – История власти. 2020. Т. 6. Ч. 5. № 23. С. 763-773.
Гаркуша Н.С., Городова Ю.С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. Т. 11. № 1 (52). С. 6-23.
Долгенко А.Н., Мурашко С.Ф., Рудакова С.В. Деловая игра как форма активного обучения // Этносоциум и межнациональная культура. 2021. № 4(154). С. 28-33.
Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 4. С. 9-22.
Плешкевич Е.А. Безопасность библиотечных систем в цифровую эпоху: технологические и организационные аспекты // Библиотековедение. 2020. № 69(6). рр. 603-612.
Пономаренко А.П. Устойчивое развитие как отличительная черта внешней политики Австрии на современном этапе // Альманах Казачество. 2021. № 47. С. 9-14.
Рахимов К.Х. История создания основных этапов становления и развития ШОС // Альманах Казачество. 2021. № 51. С. 52-70.
Рогатко С.А. Государственная научная и техническая политика по развитию сельскохозяйственного производства и пищевой переработки в России во второй половине XIX – начала XX вв. // Власть истории – История власти. 2021. Т. 7. Ч. 3. № 29. С. 287-297.
Сысоев П.В., Филатов Е.М. ChatGPT в исследовательской работе студентов: запрещать или обучать? // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 2. С. 276-301.
Черняк Л. Чат-боты и информационная безопасность // Открытые системы. СУБД. 2021. № 27(3). рр. 12-17.
Ruby M. How ChatGPT works: the model underlying the bot. On the way to data science // Tovarsdata. 2022. № 11(7). рp. 25-31.
Scialom T., Chakrabarti T., Muresan S. Debugged language models // Empirical methods of natural language processing. Abu Dhabi: DNEC. 2022. № 14(3). рp. 30-40.
Wiles J. Beyond ChatGPT: The future of generative artificial intelligence for enterprises // Gartner. 2023. № 3(1). рp. 13-19.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
