Использование адаптивных образовательных программ при обучении английскому языку студентов различных профессиональных направлений в неязыковых высших учебных заведениях

Оксана Леонидовна Мохова; Ирина Вячеславовна Боговская; Инна Александровна Малыхина; Любовь Ивановна Циколенко

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Использование адаптивных образовательных программ при обучении английскому языку студентов различных профессиональных направлений в неязыковых высших учебных заведениях

Авторы

Оксана Леонидовна Мохова Московский международный университет
Ирина Вячеславовна Боговская Российский университет транспорта
Инна Александровна Малыхина Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Любовь Ивановна Циколенко Брянский государственный университет им. академика И.Г. Петровского

Как цитировать

ГОСТ Мохова О. Л., Боговская И. В., Малыхина И. А., Циколенко Л. И. Использование адаптивных образовательных программ при обучении английскому языку студентов различных профессиональных направлений в неязыковых высших учебных заведениях // Управление образованием: теория и практика. 2024. Т. 14. № 9-1. С. 142-150.

APA Мохова, О. Л., Боговская, И. В., Малыхина, И. А. & Циколенко, Л. И. (2024). Использование адаптивных образовательных программ при обучении английскому языку студентов различных профессиональных направлений в неязыковых высших учебных заведениях. Управление образованием: теория и практика, 14(9-1), 142-150.

Аннотация

Настоящее исследование посвящено анализу использования адаптивных образовательных программ при обучении английскому языку студентов различных профессиональных направлений в неязыковых вузах. Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения эффективности языковой подготовки в условиях ограниченного времени и разноуровневых групп. Цель работы - выявить особенности и преимущества адаптивного подхода по сравнению с традиционным, а также разработать рекомендации по его внедрению. Методология исследования включала теоретический анализ литературы, анкетирование студентов (n=120) и преподавателей (n=15), статистическую обработку данных (t-критерий Стьюдента, корреляционный анализ). Установлено, что применение адаптивных программ способствует росту мотивации (r=0,68; p<0,01), повышению академической успеваемости (на 17,5%), улучшению навыков самостоятельной работы (на 23,8%). Сформулированы принципы разработки адаптивного контента, предложена этапность его имплементации. Результаты имеют теоретическую ценность для лингводидактики и практическую значимость для организации языковой подготовки в вузе. Перспективы исследования связаны с изучением долгосрочных эффектов адаптивного обучения и созданием специализированных лингвистических корпусов.

Ключевые слова

адаптивное обучение английский язык профессионально-ориентированная подготовка лингводидактика индивидуализация цифровые технологии эффективность

Библиографические ссылки

Bakanova, I.G. Adaptive learning technologies in the English language teaching of university students // E3S Web of conferences. 2021. № 273. рр. 12-75.

Becker S.A., Becker W., Windelberg M. Personalized and adaptive learning technologies // Teaching and learning edition. EDUCAUSE Horizon Report. 2022. pp. 34-45.

Deev M.V., Glotova T.V., Krevskiy I.G. Individualized learning trajectories using adaptive e-learning technology in a university course // Procedia – Social and behavioral sciences. 2015. № 214. рр. 576-583.

Kerr P. Adaptive learning // ELT journal. 2016. № 70(1). рр. 88-93.

Kulik E., Kidimova K. Integrating adaptive learning technologies into learning management system courses // Mat. of the Summit of the E-Learning stakeholders and researchers 2017. M.: National Research University Higher School of Economics, 2017. pp. 19-30.

Meng Q., Wang X. Personalised adaptive learning: An effective way to improve English language learners' reading comprehension // Educational technology & society. 2018. № 21(2). рр. 245-258.

Murray M.C., Pеrez J. Informing and performing: A study comparing adaptive learning to traditional learning // Informing science: The international journal of an emerging transdiscipline. 2015. № 18. рр. 111-125.

Natriello G. The Adaptive learning landscape // Teachers college record. 2017. № 119(3). рр. 1-12.

Rani M., Nayak R., Vyas O.P. An ontology-based adaptive personalized e-learning system, assisted by software agents on cloud storage // Knowledge-based systems. 2020. № 90. рр. 33-48.

Shelle G., Kononova O. Adaptive language learning: Potential and pedagogy // Linguistics and Education. 2021. № 61. 100-901.

Unkelbach C., Schneider H., Gode K., Wanke M. A new adaptive learning approach for providing personalized learning paths // Future Internet. 2019. № 11(10). Р. 206.

Weber G. Adaptive learning – new challenges for machine learning // Künstliche Intelligenz. 2019. № 33. рр. 3-10.

Yang F., Li F.W.B. Study on student performance estimation, student progress analysis, and student potential prediction based on data mining // Computers & education. 2018. № 123. рр. 97-108.

Yang T.-C., Hwang G.-J., Yang S.J.-H. Development of an adaptive learning system with multiple perspectives based on students' learning styles and cognitive styles // Journal of educational technology & society. 2013. № 16(4). рр. 185-200.

Zhai X., Yin Y., Pellegrino J.W., Haudek K.C., Shi L. Applying machine learning in science assessment: a systematic review // Studies in science education. 2020. № 56(1). рр. 111-151.