Исследование безопасности цифровой информации в библиотеках в условиях тренда ChatGPT
Ключевые слова:
цифровая информация, библиотеки, информационная безопасность, ChatGPT, обработка естественного языка, несанкционированный доступ, конфиденциальность.Аннотация
В условиях стремительного развития технологий обработки естественного языка, таких как ChatGPT, вопросы обеспечения безопасности цифровой информации в библиотеках приобретают особую значимость. Несмотря на активное обсуждение данной проблематики в научном сообществе, многие аспекты остаются недостаточно изученными, что обусловливает необходимость дальнейших исследований. Цель работы - разработка концептуальных и методологических основ обеспечения безопасности цифровых информационных ресурсов библиотек в контексте развития технологий обработки естественного языка. Исследование опирается на комплекс методов, включающий системный анализ, сравнительно-сопоставительный анализ, моделирование угроз, экспертный опрос. Эмпирическую базу составили данные опроса 120 специалистов библиотечно-информационной сферы из 15 регионов России. Установлено, что ключевыми угрозами безопасности цифровой информации в библиотеках в условиях развития технологий типа ChatGPT являются: несанкционированный доступ (78% экспертов), искажение данных (65%), нарушение конфиденциальности (54%). Разработана концептуальная модель обеспечения безопасности, основанная на принципах превентивности, непрерывности, адаптивности. Полученные результаты вносят вклад в развитие теории информационной безопасности в библиотечном деле. Предложенная модель может служить основой для разработки практических мер по защите цифровых информационных ресурсов библиотек. Перспективы дальнейших исследований связаны с апробацией модели и оценкой ее эффективности
Библиографические ссылки
Ахтамьянов Р.Р., Байрамов С.А., Якушев А.В. Основные угрозы в сфере информационно-коммуникационных технологий // Евразийский юридический журнал. 2022. № 2(165). С. 424-425.
Байханов И.Б. Трансформация профессиональных компетенций специалистов государственного управления в условиях цифровых трендов // Межконфессиональная миссия. 2021. Т. 10. Ч. 3. № 52. С. 320-327.
Бирюков Н.Г., Сафонова А.И., Толмачева Е.И. Влияние научно-технического прогресса на эволюцию японского общества // Этносоциум и межнациональная культура. 2021. № 4(154). С. 54-63.
Бормотова Т.М., Мазаев Ю.Н. Коммуникация пожилых людей в социальных сетях Интернета // Межконфессиональная миссия. 2021. Т. 10. Ч. 3. № 52. С. 309-319.
Вознесенский И.С. Ускользающее восприятие духа времени: от мифа к реальности // Власть истории – История власти. 2020. Т. 6. Ч. 5. № 23. С. 763-773.
Гаркуша Н.С., Городова Ю.С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. Т. 11. № 1 (52). С. 6-23.
Долгенко А.Н., Мурашко С.Ф., Рудакова С.В. Деловая игра как форма активного обучения // Этносоциум и межнациональная культура. 2021. № 4(154). С. 28-33.
Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 4. С. 9-22.
Плешкевич Е.А. Безопасность библиотечных систем в цифровую эпоху: технологические и организационные аспекты // Библиотековедение. 2020. № 69(6). рр. 603-612.
Пономаренко А.П. Устойчивое развитие как отличительная черта внешней политики Австрии на современном этапе // Альманах Казачество. 2021. № 47. С. 9-14.
Рахимов К.Х. История создания основных этапов становления и развития ШОС // Альманах Казачество. 2021. № 51. С. 52-70.
Рогатко С.А. Государственная научная и техническая политика по развитию сельскохозяйственного производства и пищевой переработки в России во второй половине XIX – начала XX вв. // Власть истории – История власти. 2021. Т. 7. Ч. 3. № 29. С. 287-297.
Сысоев П.В., Филатов Е.М. ChatGPT в исследовательской работе студентов: запрещать или обучать? // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 2. С. 276-301.
Черняк Л. Чат-боты и информационная безопасность // Открытые системы. СУБД. 2021. № 27(3). рр. 12-17.
Ruby M. How ChatGPT works: the model underlying the bot. On the way to data science // Tovarsdata. 2022. № 11(7). рp. 25-31.
Scialom T., Chakrabarti T., Muresan S. Debugged language models // Empirical methods of natural language processing. Abu Dhabi: DNEC. 2022. № 14(3). рp. 30-40.
Wiles J. Beyond ChatGPT: The future of generative artificial intelligence for enterprises // Gartner. 2023. № 3(1). рp. 13-19.
