DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

От алгоритмов запоминания к содержанию словарных баз: полнота охвата профессиональной лексики в китайских языковых приложениях

Авторы

  • Ван Шисянь https://orcid.org/0000-0002-7246-6606 Российский университет дружбы народов, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Как цитировать

ГОСТ Шисянь В. От алгоритмов запоминания к содержанию словарных баз: полнота охвата профессиональной лексики в китайских языковых приложениях // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 9. С. 252-261. DOI: 10.25726/y7296-6165-4479-p
APA Шисянь, В. (2026). От алгоритмов запоминания к содержанию словарных баз: полнота охвата профессиональной лексики в китайских языковых приложениях. Управление образованием: теория и практика, 16(9), 252-261. https://doi.org/10.25726/y7296-6165-4479-p

Аннотация

Большинство китайских исследований посвящено анализу алгоритмов обучения в китайских мобильных приложениях, разработанных для заучивания англоязычной лексики, и проверке их эффективности. В отличие от этого, в данной работе проверяется полнота охвата профессиональной машиностроительной лексики в четырёх различных китайских рейтинговых языковых приложениях: «Момо», «Байцычжан», «Бубэй» и «Шанбэй». Материалом послужили 30 отобранных лексических единиц, распределённых по пяти категориям: базовые термины, многозначные слова, аббревиатуры, сложносоставные и производные слова. В статье исследуется представленность сложносоставных, производных, многозначных слов в их технических значениях и аббревиатур. Настоящее исследование выявляет существенные недостатки в покрытии профессиональной лексики: аббревиатуры и производные слова не были включены ни в одно из приложений, а технические значения многозначных слов представлены неточно. Обосновывается необходимость доработки словарных баз китайских рейтинговых языковых приложений с учётом профессиональных лексических потребностей студентов машиностроительных специальностей; предлагаются методические рекомендации для преподавателей, студентов и разработчиков языковых приложений.

Ключевые слова

мобильные языковые приложения цифровые инструменты профессиональная лексическая компетенция машиностроительный английский язык MALL мобильное обучение китайские обучающиеся

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Волков Ю.А., Дронова Н.А., Яшина Ю.В., Савельева М.Н. Сравнительный анализ мобильных приложений для обучения иностранному языку студентами непрофильных специальностей с акцентом на траектории освоения лексики грамматики и профессионально ориентированной терминологии // Управление образованием: теория и практика. 2025. № 12-1. С. 110-119.

Данилина Ю.С., Дебриян Е.А. Особенности словосложения и семантической деривации как способа терминообразования (на материале английской машиностроительной терминологии) // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2014. № 3 (17). С. 158-162.

Дороднева Н.В., Зольникова Н.Н. Использование мобильных приложений для формирования лексических навыков студентов на уроках иностранного языка // Современные проблемы науки и образования. 2022. № 1. С. 1-8.

Думачев Л.Л. Использование мобильных приложений для развития иноязычных лексических навыков обучающихся в неязыковом вузе // Международный студенческий научный вестник. 2017. № 1. С. 38.

Искакова Д.К. Использование обучающих приложений при обучении английскому языку // Молодой учёный. 2021. № 21 (363). С. 391-393.

Копылова Н.А., Оцоков Ш.А., Слепнева М.А. Мобильная поддержка иноязычного профессионального образования в профильной сфере // Мир науки, культуры, образования. 2025. № 1 (110). С. 38-40.

Министерство образования КНР. Список высших учебных заведений страны (по состоянию на 20 июня 2024 года) // news.eol.cn. 2024.

Морозова О.А., Илаева Р.А. Эффективность использования мобильных технологий в процессе обучения английскому языку // Проблемы современного педагогического образования. 2018. № 59 (2). С. 256-259.

Харламова О.Ю., Жеребкина О.С. Методы обучения профессионально-ориентированной лексике студентов неязыковых вузов // Актуальные проблемы современного образования: опыт и инновации: научно-практическая конференция. Часть 2. (21-22 декабря 2022 г., Ульяновск). Ульяновск, 2022. С. 360-364.

Jiang Y. Extraction and application of high-frequency core vocabulary in mechanical engineering English // Technical Innovation. 2021. pp. 43-44.

Li Y.X. A study on word memorization methods of mainstream vocabulary apps – taking Baicizhan, Zhimi Beidanci and Momo as examples // Journal of Science, Technology and Education. 2019. № 3. pp. 175-176.

Liao F.M. Linguistic features and translation strategies of English for mechanical engineering // Journal of Changsha University. 2010. № 1. pp. 123-125.

Ren L., Li J. A brief analysis of professional English vocabulary in mechanical industry // Machinery Manufacturing and Automation. 2012. Vol. 41. № 4. pp. 96-98.

Shi P. Professional English in mechanical engineering. 22nd ed. Harbin: Harbin Institute of Technology Press, 2024. 398 p.

Wang Y., Wang P. Characteristics and translation methods of English for mechanical engineering // Gansu Science and Technology. 2008. № 4. pp. 179-180.

Wang Y. A study on influencing factors of university students’ behavioral intention to use AI technology for mobile English vocabulary learning // Informatization of Education. 2023. № 5. pp. 72-80.

Xiao F. English for mechanical engineering. Beijing: Foreign Language Teaching and Research Press, 2022. 157 p.

Yang J.H. Discussion on English vocabulary memorization strategies based on AI-assisted learning // Modern English. 2024. № 22. pp. 74-76.

Zang L. Brief discussion on language characteristics and learning strategies of English for mechanical engineering // Journal of Taiyuan Urban Vocational College. 2017. № 5. pp. 148-149.

Zhang H., Liu L. Research on college English mobile learning from the perspective of constructivism theory // New West. 2019. № 20. pp. 149-150.

Zhang Y., Ni B.W. Analysis of English vocabulary in mechanical engineering // China High-Tech Enterprises. 2008. № 24. p. 339.

Выпуск

Раздел

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Метрики

4 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью