emr Управление образованием: теория и практика Education Management Review 2311-2174 Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М. 3462 DPJSYZ 10.25726/y7296-6165-4479-p DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ От алгоритмов запоминания к содержанию словарных баз: полнота охвата профессиональной лексики в китайских языковых приложениях From memorization algorithms to lexical content: evaluating the coverage of professional vocabulary in Chinese mobile applications https://orcid.org/0000-0002-7246-6606 Шисянь Ван Wang Shixian 1973274218@qq.com Российский университет дружбы народов, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6 Peoples’ Friendship University of Russia, 117198, Moscow, Miklukho-Maklaya Street, 6 30 09 2026 16 9 252 261 10 07 2026 © 2026 Управление образованием: теория и практика © 2026 Education Management Review 2026 Управление образованием: теория и практика Education Management Review Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние). The metadata of this record are distributed under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.

Большинство китайских исследований посвящено анализу алгоритмов обучения в китайских мобильных приложениях, разработанных для заучивания англоязычной лексики, и проверке их эффективности. В отличие от этого, в данной работе проверяется полнота охвата профессиональной машиностроительной лексики в четырёх различных китайских рейтинговых языковых приложениях: «Момо», «Байцычжан», «Бубэй» и «Шанбэй». Материалом послужили 30 отобранных лексических единиц, распределённых по пяти категориям: базовые термины, многозначные слова, аббревиатуры, сложносоставные и производные слова. В статье исследуется представленность сложносоставных, производных, многозначных слов в их технических значениях и аббревиатур. Настоящее исследование выявляет существенные недостатки в покрытии профессиональной лексики: аббревиатуры и производные слова не были включены ни в одно из приложений, а технические значения многозначных слов представлены неточно. Обосновывается необходимость доработки словарных баз китайских рейтинговых языковых приложений с учётом профессиональных лексических потребностей студентов машиностроительных специальностей; предлагаются методические рекомендации для преподавателей, студентов и разработчиков языковых приложений.

Most Chinese research focuses on the analysis of learning algorithms in mobile applications designed for memorizing foreign language vocabulary and on testing their effectiveness. In contrast, this study examines the coverage of professional mechanical engineering vocabulary in four different top-rated Chinese language learning applications: Momo, Baicizhan, Bubei and Shanbei. The material consisted of 30 selected lexical units distributed across five categories: basic terms, polysemantic words, abbreviations, compound words and derivatives. The article also investigates the presence of compound words, derivatives, polysemantic words in their technical meanings, and abbreviations. The study reveals significant gaps in the coverage of professional vocabulary: abbreviations and derivatives were not included in any of the applications, while the technical meanings of polysemantic words are presented inaccurately. The author substantiates the need to improve the vocabulary databases of Chinese top-rated language learning applications, taking into account the professional lexical needs of mechanical engineering students, and offers methodological recommendations for teachers, students and developers of language applications.

 мобильные языковые приложения цифровые инструменты профессиональная лексическая компетенция машиностроительный английский язык MALL мобильное обучение китайские обучающиеся mobile language applications digital tools professional lexical competence English for mechanical engineering MALL mobile-assisted language learning Chinese learners Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования. The authors did not declare any external funding for this research. metadata-license CC0 1.0 Список литературы Волков Ю.А., Дронова Н.А., Яшина Ю.В., Савельева М.Н. Сравнительный анализ мобильных приложений для обучения иностранному языку студентами непрофильных специальностей с акцентом на траектории освоения лексики грамматики и профессионально ориентированной терминологии // Управление образованием: теория и практика. 2025. № 12-1. С. 110-119. Данилина Ю.С., Дебриян Е.А. Особенности словосложения и семантической деривации как способа терминообразования (на материале английской машиностроительной терминологии) // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2014. № 3 (17). С. 158-162. Дороднева Н.В., Зольникова Н.Н. Использование мобильных приложений для формирования лексических навыков студентов на уроках иностранного языка // Современные проблемы науки и образования. 2022. № 1. С. 1-8. Думачев Л.Л. Использование мобильных приложений для развития иноязычных лексических навыков обучающихся в неязыковом вузе // Международный студенческий научный вестник. 2017. № 1. С. 38. Искакова Д.К. Использование обучающих приложений при обучении английскому языку // Молодой учёный. 2021. № 21 (363). С. 391-393. Копылова Н.А., Оцоков Ш.А., Слепнева М.А. Мобильная поддержка иноязычного профессионального образования в профильной сфере // Мир науки, культуры, образования. 2025. № 1 (110). С. 38-40. Министерство образования КНР. Список высших учебных заведений страны (по состоянию на 20 июня 2024 года) // news.eol.cn. 2024. Морозова О.А., Илаева Р.А. Эффективность использования мобильных технологий в процессе обучения английскому языку // Проблемы современного педагогического образования. 2018. № 59 (2). С. 256-259. Харламова О.Ю., Жеребкина О.С. Методы обучения профессионально-ориентированной лексике студентов неязыковых вузов // Актуальные проблемы современного образования: опыт и инновации: научно-практическая конференция. Часть 2. (21-22 декабря 2022 г., Ульяновск). Ульяновск, 2022. С. 360-364. Jiang Y. Extraction and application of high-frequency core vocabulary in mechanical engineering English // Technical Innovation. 2021. pp. 43-44. Li Y.X. A study on word memorization methods of mainstream vocabulary apps – taking Baicizhan, Zhimi Beidanci and Momo as examples // Journal of Science, Technology and Education. 2019. № 3. pp. 175-176. Liao F.M. Linguistic features and translation strategies of English for mechanical engineering // Journal of Changsha University. 2010. № 1. pp. 123-125. Ren L., Li J. A brief analysis of professional English vocabulary in mechanical industry // Machinery Manufacturing and Automation. 2012. Vol. 41. № 4. pp. 96-98. Shi P. Professional English in mechanical engineering. 22nd ed. Harbin: Harbin Institute of Technology Press, 2024. 398 p. Wang Y., Wang P. Characteristics and translation methods of English for mechanical engineering // Gansu Science and Technology. 2008. № 4. pp. 179-180. Wang Y. A study on influencing factors of university students’ behavioral intention to use AI technology for mobile English vocabulary learning // Informatization of Education. 2023. № 5. pp. 72-80. Xiao F. English for mechanical engineering. Beijing: Foreign Language Teaching and Research Press, 2022. 157 p. Yang J.H. Discussion on English vocabulary memorization strategies based on AI-assisted learning // Modern English. 2024. № 22. pp. 74-76. Zang L. Brief discussion on language characteristics and learning strategies of English for mechanical engineering // Journal of Taiyuan Urban Vocational College. 2017. № 5. pp. 148-149. Zhang H., Liu L. Research on college English mobile learning from the perspective of constructivism theory // New West. 2019. № 20. pp. 149-150. Zhang Y., Ni B.W. Analysis of English vocabulary in mechanical engineering // China High-Tech Enterprises. 2008. № 24. p. 339. References Volkov Yu.A., Dronova N.A., Yashina Yu.V., Savelyeva M.N. Comparative analysis of mobile applications for learning a foreign language by students of non-specialized majors, with an emphasis on trajectories for mastering vocabulary, grammar, and professionally oriented terminology // Education Management: Theory and Practice. 2025. no. 12-1. pp. 110-119. Danilina Yu.S., Debriyan E.A. Features of compounding and semantic derivation as a method of term formation (based on English mechanical engineering terminology) // Science of Man: Humanities Research. 2014. no. 3 (17). pp. 158-162. Dorodneva N.V., Zolnikova N.N. The use of mobile applications to develop students’ lexical skills in foreign language lessons // Modern Problems of Science and Education. 2022. no. 1. pp. 1-8. Dumachev L.L. The use of mobile applications to develop foreign-language lexical skills among students at a non-linguistic university // International Student Scientific Bulletin. 2017. no. 1. pp. 38. Iskakova D.K. The use of educational applications in teaching English // Young Scientist. 2021. no. 21 (363). pp. 391-393. Kopylova N.A., Otsokov Sh.A., Slepneva M.A. Mobile support for foreign-language professional education in a specialized field // World of Science, Culture, Education. 2025. no. 1 (110). pp. 38-40. Ministry of Education of the PRC. List of higher education institutions in the country (as of June 20, 2024) // news.eol.cn. 2024. Morozova O.A., Ilaeva R.A. The effectiveness of using mobile technologies in the process of teaching English // Problems of Modern Pedagogical Education. 2018. no. 59 (2). pp. 256-259. Kharlamova O.Yu., Zherebkina O.S. Methods for teaching professionally oriented vocabulary to students at non-linguistic universities // Current Problems of Modern Education: Experience and Innovations: Scientific and Practical Conference. Part 2. (December 21-22, 2022, Ulyanovsk). Ulyanovsk, 2022. pp. 360-364. Jiang Y. Extraction and application of high-frequency core vocabulary in mechanical engineering English // Technical Innovation. 2021. pp. 43-44. Li Y.X. A study on word memorization methods of mainstream vocabulary apps – taking Baicizhan, Zhimi Beidanci and Momo as examples // Journal of Science, Technology and Education. 2019. no. 3. pp. 175-176. Liao F.M. Linguistic features and translation strategies of English for mechanical engineering // Journal of Changsha University. 2010. no. 1. pp. 123-125. Ren L., Li J. A brief analysis of professional English vocabulary in mechanical industry // Machinery Manufacturing and Automation. 2012. Vol. 41. no. 4. pp. 96-98. Shi P. Professional English in mechanical engineering. 22nd ed. Harbin: Harbin Institute of Technology Press, 2024. 398 p. Wang Y., Wang P. Characteristics and translation methods of English for mechanical engineering // Gansu Science and Technology. 2008. no. 4. pp. 179-180. Wang Y. A study on influencing factors of university students’ behavioral intention to use AI technology for mobile English vocabulary learning // Informatization of Education. 2023. no. 5. pp. 72-80. Xiao F. English for mechanical engineering. Beijing: Foreign Language Teaching and Research Press, 2022. 157 p. Yang J.H. Discussion on English vocabulary memorization strategies based on AI-assisted learning // Modern English. 2024. no. 22. pp. 74-76. Zang L. Brief discussion on language characteristics and learning strategies of English for mechanical engineering // Journal of Taiyuan Urban Vocational College. 2017. no. 5. pp. 148-149. Zhang H., Liu L. Research on college English mobile learning from the perspective of constructivism theory // New West. 2019. no. 20. pp. 149-150. Zhang Y., Ni B.W. Analysis of English vocabulary in mechanical engineering // China High-Tech Enterprises. 2008. no. 24. p. 339.