ТЕХНОЛОГИЗАЦИЯ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

Персонализированная экосистема и ИИ ассистенты для технологического образования как стратегическая модель развития муниципальной системы образования

Авторы

  • Вера Владимировна Коршунова https://orcid.org/0000-0002-2042-2417 Красноярский краевой институт развития образования, 660021, г. Красноярск, ул. Карла Маркса, д. 122
  • Сергей Витальевич Бортновский https://orcid.org/0009-0002-6528-9602 Сибирский федеральный университет, 660041, г. Красноярск, пр. Свободный, 79
  • Алексей Николаевич Абрамов https://orcid.org/0009-0003-8960-5072 Красноярский краевой институт развития образования, 660021, г. Красноярск, ул. Карла Маркса, д. 122
  • Дарья Сергеевна Коршунова https://orcid.org/0009-0008-7619-3650 Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 660049, г. Красноярск, ул. Ады Лебедевой, д. 89

Как цитировать

ГОСТ Коршунова В. В., Бортновский С. В., Абрамов А. Н., Коршунова Д. С. Персонализированная экосистема и ИИ ассистенты для технологического образования как стратегическая модель развития муниципальной системы образования // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 7. С. 92-104. DOI: 10.25726/w9251-8807-1660-k
APA Коршунова, В. В., Бортновский, С. В., Абрамов, А. Н. & Коршунова, Д. С. (2026). Персонализированная экосистема и ИИ ассистенты для технологического образования как стратегическая модель развития муниципальной системы образования. Управление образованием: теория и практика, 16(7), 92-104. https://doi.org/10.25726/w9251-8807-1660-k

Аннотация

В статье рассматривается проблема трансформации муниципальной системы образования в условиях цифровизации и перехода к экономике знаний. Актуальность исследования обусловлена нарастающим рассогласованием между традиционными образовательными моделями, запросами цифровой экономики и потребностями обучающихся. Целью работы является разработка и теоретическое обоснование стратегической модели развития технологического образования на муниципальном уровне, основанной на формировании персонализированной образовательной экосистемы с интеграцией искусственного интеллекта. Методологическую основу исследования составляют экосистемный подход, теория человеческого капитала, положения стратегического менеджмента в образовании и концепции когнитивно-коммуникативного обучения. В рамках исследования предложена модель интеграции ИИ-ассистентов в образовательный процесс, обеспечивающая переход от стандартизированных практик к управлению индивидуальными образовательными траекториями обучающихся. Описаны архитектура модели, ключевые инструменты (включая системы «нейрооценки», адаптивного «промтинга» и «ассистента преподавателя»), а также индикаторы оценки результативности предложенной модели. Результаты исследования показывают, что внедрение персонализированной экосистемы способствует повышению эффективности образовательного процесса, развитию технологической грамотности обучающихся и усилению управленческих возможностей образовательных организаций. Сделан вывод о том, что интеграция искусственного интеллекта выступает стратегическим фактором повышения качества образования и конкурентоспособности территории региона в условиях цифровой трансформации.

Ключевые слова

персонализированная образовательная экосистема искусственный интеллект в образовании ИИ-ассистенты муниципальная система образования технологическое образование цифровая трансформация образования экосистемный подход когнитивно-коммуникативное обучение

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Асмолов А. Г. Стратегия социокультурной модернизации образования: на пути к преодолению кризиса идентичности и построению гражданского общества // Вопросы образования. 2008. № 1. С. 65-86.

Астраханцева А.С., Бородавко Л.С. К вопросу об использовании тестирования как инструмента оценки знаний и умений // Проблемы и пути развития профессионального образования: сборник статей Всероссийской научно-методической конференции (10-11 ноября 2022 г., Иркутск). Иркутск: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2022. С. 35-39.

Белова Е.Н., Абрамов А.Н. Модель подготовки учителей к применению цифровых технологий во взаимодействии с обучающимися // Педагогический журнал. 2023. Т. 13. № 8-1. С. 394-403.

Болбаков Р.Г., Рачков А.В. Когнитивные технологии в образовании // Образовательные ресурсы и технологии. 2025. № 3 (52). С. 7-15.

Вербицкий А.А. Цифровое обучение: проблемы, риски и перспективы // Электронный научно-публицистический журнал «Homo Cyberus». 2019. № 1 (6). С. 37-51.

Данилова Т.В., Еловикова Д.А., Кузнецова М.М. Влияние глобализации на изменение роли учителя в образовательном процессе и его профессиональные компетенции // Управление образованием: теория и практика. 2024. Т. 14. № 9-2. С. 197-206.

Дешко И.П., Матчин В.Т. Рачков А.В. Геоинформационная коммуникативистика // Информация и космос. 2024. № 1. С. 175-179.

Картукова А.А. Цифровая образовательная среда как фактор профессионального развития педагога // Цифровая образовательная среда: новые компетенции педагога: сборник материалов участников конференции. Санкт-Петербург: Международные образовательные проекты, 2019. С. 8-11.

Кичерова М.Н., Трифонова И.С. Принципы экосистемного подхода: возможности для моделирования образовательной экосистемы // Science for Education Today. 2023. Т. 13. № 3. С. 45-72.

Коршунова В.В., Абрамов А.Н., Шнайдер Ю.В. Модель формирования цифровой компетентности педагогов школы на основе научно-методического сопровождения // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2024. Т. 9. № 8. С. 696-702.

Кочерова С.А. Формирование оптимальной обучающей технологии как средства воздействия на процесс изучения геометрического моделирования в рамках когнитивного обучения // Казанский педагогический журнал. Серия 14. Педагогика. 2011. № 5. С. 28-32.

Крылова М.Н., Новикова Ю.В. Современные тенденции развития традиционных и инновационных образовательных технологий в вузе в условиях дистанционного обучения // Знание. Понимание. Умение. 2024. № 2. С. 36-46.

Куликова С.В. Трансформация российской образовательной среды и переход к цифровой педагогике // Мир науки. Педагогика и психология. 2021. № 5. Статья 48PDMN521.

Когнитивное обучение: современное состояние и перспективы: сборник статей. Российская академия наук, Институт психологии, Дом наук о человеке (Париж, Франция), Национальный институт изучения труда и профессиональной ориентации (Париж, Франция) Отв. ред. Т. Галкина, Э. Лоарер. Пер. с фр. И. Блинниковой. Москва: Институт психологии РАН, 1997. 296 с.

Лобкова Е.В., Ки-Юан А.А. Индикаторы прогресса в достижении стратегических целей цифровой трансформации ключевых отраслей региона: оценка промежуточных результатов // Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. 2023. Т. 16. № 3. С. 428-441.

О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 (с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта) // publication.pravo.gov.ru. 2019.

Роберт И.В. Теория и методика информатизации образования (психолого-педагогический и технологический аспекты). 3-е изд. Т. 15. Москва: ИИО РАО, 2010. 353 с.

Сластенин В.А., Подымова Л.С. Готовность педагога к инновационной деятельности // Сибирский педагогический журнал. 2007. №. 1. С. 42-49.

Цветков Я. Рецепция информации // Образовательные ресурсы и технологии. 2016. № 1 (13). С. 121-129.

Almari R., Alharbi B. Explainable student performance prediction models: A systematic review // IEEE Access. 2021. № 9. рр. 33132-33143.

Almalawi A., Soh B., Li A., Samra H. Predictive Models for Educational Purposes: A Systematic Review // Big Data and Cognitive Computing. 2024. Vol. 8. № 12. Article 187.

Bachmann R., Gonschor M., Lewandowski P., Madon K. The impact of robots on labour market transitions in Europe // IBS working paper. 2022. № 1. 60 p.

UNESCO. ICT Competency Framework for Teachers. Paris, 2018.

Выпуск

Раздел

ТЕХНОЛОГИЗАЦИЯ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

Метрики

0 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью