ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Системный подход к управлению энергоэффективностью университетских зданий как фактор снижения операционных расходов в долгосрочной перспективе

Авторы

  • Сергей Ильич Леквейшвили https://orcid.org/0009-0005-7760-0332 Московский государственный строительный университет
  • Дмитрий Александрович Зайцев https://orcid.org/0009-0000-2529-3768 Московский государственный строительный университет
  • Федор Дмитриевич Орлов https://orcid.org/0009-0009-6983-8200 Московский государственный строительный университет

Как цитировать

ГОСТ Леквейшвили С. И., Зайцев Д. А., Орлов Ф. Д. Системный подход к управлению энергоэффективностью университетских зданий как фактор снижения операционных расходов в долгосрочной перспективе // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 5-1. С. 305-319. DOI: 10.25726/v6395-1162-1671-c
APA Леквейшвили, С. И., Зайцев, Д. А. & Орлов, Ф. Д. (2025). Системный подход к управлению энергоэффективностью университетских зданий как фактор снижения операционных расходов в долгосрочной перспективе. Управление образованием: теория и практика, 15(5-1), 305-319. https://doi.org/10.25726/v6395-1162-1671-c

Аннотация

В контексте глобальных вызовов энергетической безопасности и климатических изменений высшие учебные заведения сталкиваются с необходимостью существенного снижения энергопотребления и связанных с ним операционных расходов. Данное исследование представляет комплексный анализ системного подхода к управлению энергоэффективностью университетских зданий, интегрирующего технологические, организационные и поведенческие аспекты. На основе многофакторного анализа данных 47 университетских кампусов установлено, что внедрение интегрированных систем энергетического менеджмента позволяет достичь сокращения энергопотребления на 25-38% с периодом окупаемости 3,5-5,2 года. Исследование демонстрирует, что университеты, применяющие системный подход, снижают операционные расходы в среднем на 0,35- 0,47 млн рублей на 1000 м² площади ежегодно. Анализ долгосрочных экономических эффектов показал, что финансовые преимущества накапливаются экспоненциально при горизонте планирования свыше 10 лет за счет предотвращения капитальных ремонтов и продления срока эксплуатации инженерных систем. Существенный вклад в энергосбережение вносит интеграция систем автоматизации с алгоритмами машинного обучения, обеспечивающая дополнительное сокращение энергопотребления на 12-17%. Разработана модель управления энергоэффективностью, учитывающая специфику образовательных учреждений, которая включает четыре взаимосвязанных уровня: стратегический, тактический, операционный и технический. Представленные результаты формируют методологическую основу для разработки долгосрочных стратегий энергетического менеджмента в образовательных учреждениях с целью устойчивого снижения операционных расходов.

Ключевые слова

энергоэффективность зданий системный энергоменеджмент университетские кампусы снижение операционных расходов устойчивое развитие образовательной инфраструктуры интеллектуальные системы управления зданиями

Библиографические ссылки

Altan H., Douglas J.S., Kim Y.K. Energy performance analysis of university buildings: case studies at Sheffield University, UK // Journal of architectural engineering technology. 2014. № 3(1). pp. 129-137.

Amaral A.R., Rodrigues E., Gaspar A.R., Gomes Á. Lessons from unsuccessful energy and buildings sustainability actions in university campus operations // Journal of cleaner production. 2021. № 297. pp. 126-665.

Beimann C., Holland D., Walsh B. Comparative analysis of data efficiency in deep reinforcement learning models for building energy management // Applied energy. 2023. № 334. pp.120-636.

Catalysis science and technology research centre. energy performance analysis of university buildings: case studies at Sheffield University // Journal of architectural engineering technology. 2014. № 3(1). pp.129-137.

Ghanim I. A systematic literature review on energy efficiency in buildings energy management systems // International innovations journal of applied science. 2024. № 1(2).

Hafez F.S., Khan F.I., Baqir M., Lee M., Chu Y.M., Jamaludin N. Energy efficiency in sustainable buildings: a systematic review with taxonomy, challenges, motivations, methodological aspects, recommendations, and pathways for future research // Energy strategy reviews. 2022. № 44. рр. 201-218.

Leal Filho W., Salvia A.L., Brandli L.L. Energy efficiency in the higher education institutions: a review of actions and their contribution to sustainable development // Springer link. 2024. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-57800-7_19/

Leal Filho W., Salvia A.L., Paço A.D., Anholon R., Quelhas O.L.G., Rampasso I.S., Brandli L.L. A comparative study of approaches towards energy efficiency and renewable energy use at higher education institutions // Journal of cleaner production. 2019. № 237. pp.117-728.

Matteini M., Pasqualetto G., Petruschke P. Cost-benefit analysis of energy management systems implementation at enterprise and programme level // European Council for an Energy Efficient Economy. 2018. https://www.eceee.org/library/conference_proceedings/eceee_Industrial_Summer_Study/2018/3-energymanagement-the-nuts-and-bolts/cost-benefit-analysis-of-energy-management-systems-implementation-atenterprise-and-programme-level/

Moving toward sustainability: how college campuses are working to reduce energy consumption // Tagup. 2023. https://www.tagup.io/post/how-college-campuses-are-improving-energy-consumption/

Murshed N. Energy conservation mechanisms in Bangladeshi universities: An exploration of sustainable energy solutions for developing countries // Energy policy. 2020. № 145. pp.111-732.

Nunayon S.S., Olanipekun E.A., Famakin I.O. Determining key drivers of efficient electricity management practices in public universities in Southwestern Nigeria: an empirical study // International journal of sustainability in higher education. 2020. № 21(2). pp.281-314.

PRISMA Group. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement // PLoS Medicine. 2021. № 6(7).

Ruano A., Hernandez A., Ureña J., Ruano M., Garcia J. HVAC system performance optimization using model-based predictive control // Energy and buildings. 2019. № 172. pp. 59-73.

Why having low-carbon buildings also makes financial sense // World Economic Forum. 2024. https://www.weforum.org/stories/2024/09/how-to-make-buildings-more-energy-efficient-for-a-low-carbon-world/

Загрузки

Опубликован

2025-12-15

Выпуск

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

290 просмотров
103 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные