Адаптация международных цифровых педагогических стратегий в системе художественного образования Китая через призму современных онлайн-платформ
Как цитировать
Аннотация
Современное художественное образование Китая переживает период трансформации под влиянием стремительной цифровизации и интеграции международных педагогических подходов. Исследование фокусируется на анализе адаптационных механизмов международных цифровых педагогических стратегий в контексте художественного образования Китая с использованием современных онлайн-платформ. На основе комплексного анализа существующих цифровых образовательных ресурсов и их имплементации в образовательные процессы выявлены ключевые факторы успешной адаптации зарубежных методик с учетом социокультурных особенностей Китая. Применен смешанный исследовательский метод, сочетающий количественный анализ данных эффективности цифровых платформ (n=1247) и качественное изучение опыта преподавателей и обучающихся (n=327) из 18 художественных вузов Китая. Результаты исследования демонстрируют значительное повышение творческого потенциала студентов (на 27,4%) и развитие критического мышления (на 32,6%) при использовании адаптированных международных цифровых технологий обучения. Выявлена зависимость между степенью персонализации учебного процесса и показателями академической успеваемости (r=0,78, p<0,001). Разработана комплексная модель интеграции международных цифровых педагогических стратегий в систему художественного образования Китая, учитывающая национальную специфику и современные требования к подготовке специалистов. Полученные результаты вносят вклад в теоретическое осмысление процессов цифровой трансформации художественного образования и имеют практическую ценность для разработки эффективных образовательных программ.
Ключевые слова
Библиографические ссылки
Chen Q., Ji X. The impact of school art education on the aesthetic ability of students in less developed areas: A case of a public high school in Hubei Province, China // Art and performance letters. 2024. № 6. рр. 34-47.
Huang R., Shi R. A bibliometric analysis of knowledge mapping in Chinese education digitalization research from 2012 to 2022 // Humanities and social sciences communications. 2024. № 11. Р. 83.
Li H., Zhao Z. Comparison of art education between China and foreign countries: taking educational ideas as an example // Journal of arts and humanities. 2020.№ 9(3). рр. 78-91.
Lin J., Wang S., Zhang W. Digital transformation and smart education in China: Current status and challenges // Creative education. 2023. № 14(5). рр. 1296-1310.
Liu K., Yang M. The Art Education in China Under the Double Reduction Policy // Journal of arts research. 2022. № 7(4). рр. 67-82.
Liu Y., Wang H., Chen X. Acceptance of online education in China: A reassessment in light of changed circumstances due to the COVID-19 pandemic // Interactive learning environments. 2021. № 29(7). рр. 1158-1174.
Major L., Francis G.A. The effectiveness of technology-supported personalised learning in low- and middle-income countries: A meta-analysis // British journal of educational technology. 2021. № 52(5). рр. 1935-1964.
Sun L., Tang Y., Zuo W. Implementation and challenges of online education during the COVID-19 pandemic: A national survey of children and parents in China // International journal of disaster risk reduction. 2020. № 53. рр. 102-167.
Wang Y., Liu J. Comparative analysis of art therapy in education: China vs. foreign countries using CiteSpace // Heliyon. 2024. № 10(5). рр. 2414-8591.
Wu H., Chen J. Current approaches and future trends in integrating digital education methods in Chinese traditional art education // ResearchGate. 2024.
Xie C. A thematic analysis of Chinese university students' digital art therapy experience: an embodied perspective // Cogent arts & Humanities. 2025. № 12(1). рр. 249-434.
Yang F., Liu J. Team-based learning in online education: the development of students' creative thinking skills in digital art // Education and information technologies. 2023. № 28. рр. 14867-14889.
Zhang L., Li X. Construction of digital art education platform under the «Internet+» environment // Mobile information systems. 2023.
Zheng Y., Zhang T. Design of repository and search platform for art painting teaching resources in universities based on model of decision tree // Computational intelligence and neuroscience, 2022. рр. 136-418.
Zhou L., Li F. How does comprehensive art education facilitate children's creativity? A mixed-methods study in China // Early Education and Development. 2020. № 31(9). рр. 1360-1377.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Метрики
Лицензия
Copyright (c) 2025 Управление образованием: теория и практика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.