DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ Интеграция БПЛА в образовательную сферу

Igor A. Bystrov; Alexander V. Ponachugin; Polina D. Asmanova

doi:10.25726/t9941-5416-9864-m

Authors

Igor A. Bystrov https://orcid.org/0009-0007-9462-0639 K. Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, 603005, Nizhny Novgorod, Ulyanov str., 1
Alexander V. Ponachugin https://orcid.org/0000-0001-5518-5565 K. Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, 603005, Nizhny Novgorod, Ulyanov str., 1
Polina D. Asmanova https://orcid.org/0009-0009-8199-8215 K. Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, 603005, Nizhny Novgorod, Ulyanov str., 1

DOI: 10.25726/t9941-5416-9864-m

How to cite

GOST Bystrov I. A., Ponachugin A. V., Asmanova P. D. DATA SCIENCE IN EDUCATIONAL SPACE MANAGEMENT Integration of UAVs into the educational sphere // Education Management Review. 2025. Vol. 15. No. 12-1. P. 99-109. DOI: 10.25726/t9941-5416-9864-m

APA Bystrov, I. A., Ponachugin, A. V. & Asmanova, P. D. (2025). DATA SCIENCE IN EDUCATIONAL SPACE MANAGEMENT Integration of UAVs into the educational sphere. Education Management Review, 15(12-1), 99-109. https://doi.org/10.25726/t9941-5416-9864-m

Abstract

The article addresses the modernization of the educational process through the introduction of innovative technologies. Unmanned aerial vehicles (UAVs) are considered as a key tool that opens new opportunities for interdisciplinary learning and the development of practical skills. The purpose of the article is to substantiate the choice of UAV technology as an effective and multifunctional means for integration into modern educational programs at different levels, from school to higher education. The study is based on theoretical analysis, comparison and generalization of scientific literature, pedagogical experience, as well as existing educational cases and technological solutions in the field of drone application. This made it possible to systematize opportunities and identify trends. The article examines and structures specific opportunities for integrating UAVs into the educational process. Key areas are identified: STEM education (mathematics, programming, physics, engineering), geography and ecology (cartography, monitoring), journalism and media creativity, as well as vocational training in areas such as agronomy, geodesy and logistics. Implementation models are presented: from individual master classes to full-fledged training modules and research projects. The scientific novelty of the study lies in a comprehensive, interdisciplinary approach to the systematization of the didactic potential of UAVs. The work not only summarizes existing experience, but also offers a framework for the development of educational programs aimed at the formation of digital and technical competencies of the future. The materials of the article can be used by administrations of educational institutions, methodologists and teachers for designing new courses, curricula and extracurricular activities. The proposed solutions are aimed at increasing student motivation, bringing training closer to real technological processes and preparing specialists in demand on the labor market.

Keywords

unmanned aerial vehicles UAVs drones educational technologies STEM education interdisciplinary approach digital competencies practice-oriented learning innovations in education

References

Алешин А.А., Левкина А.А., Колосова Н.В. Проблема рекрутинга операторов гражданских БПЛА на рынке труда Российской Федерации // Экономика и предпринимательство. 2023. № 8(157). С. 298-307.

Байгутлина И.А., Бояров М.Е., Давыдов А.Б. Беспилотная авиация: история, применение, технологические перспективы. М.: Сам Полиграфист, 2022. 544 с.

Викулов О.В. Перспективные беспилотные летательные аппараты вертолетного типа отечественного производства // Инноватика и экспертиза: научные труды. 2023. № 1(35). С. 70-82.

Замятин П.А. Вопросы эксплуатации беспилотных авиационных систем // Славянский форум. 2021. № 1(31). С. 297-304.

Замятин П.А. Создание тренажеров операторов БПЛА // Практические аспекты применения современных беспилотных летательных аппаратов. Бургас: Институт гуманитарных наук, экономика и информационных наук, 2022. С. 187-194.

Карпова Т.Ю., Костин А.С., Майоров Н.Н. Эксплуатация беспилотных авиационных систем. СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, 2021. 169 с.

Кузьмин О.В., Лавлинский М.В. Применение иммерсивных информационных технологий в образовании // Информатика в школе. 2022. № 2(175). С. 83-90.

Кутахов В.П., Мещеряков Р.В. Управление групповым поведением беспилотных летательных аппаратов: постановка задачи применения технологий искусственного интеллекта // Проблемы управления. 2022. № 1. С. 67-74.

Малько И.А., Бурякова Т.С. Новые горизонты: реализация программы обучения эксплуатации беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в дополнительном образовании // Техническое творчество молодежи. 2024. № 6(148). С. 17-21.

Поначугин А.В., Лапыгин Ю.Н. Цифровые образовательные ресурсы вуза: проектирование, анализ и экспертиза // Вестник Мининского университета. 2019. Т. 7. № 2(27). С. 5.

Просвирина Н.В. Анализ и перспективы развития беспилотных летательных аппаратов // Московский экономический журнал. 2021. № 10. С. 560-575.

Фаттахов М.Р., Киреев А.В., Клещ В.С. Рынок беспилотных авиационных систем в России: состояние и особенности функционирования в макроэкономических условиях 2022 года // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12. № 4. С. 2507-2528.

Чернышков В.Н., Романико А.В. Актуальность внедрения дополнительного образования в сфере БПЛА // Экология. Культура. Образование: мат. Межд. науч.-прак. конф. (26 апреля 2023 г., Барнаул). Барнаул: Алтайский государственный аграрный университет, 2023. С. 109-114.

Штурманов С.С., Богатова М.А., Плотникова Е.И. Совершенствование практических навыков операторов беспилотных летательных аппаратов в информационно-образовательной среде // Гуманизация образования. 2023. № 1. С. 86-95.

DATA SCIENCE IN EDUCATIONAL SPACE MANAGEMENT Integration of UAVs into the educational sphere

Authors

How to cite

Abstract

Keywords

References

Issue

Section

Metrics

Machine-readable metadata

Most read articles by the same author(s)