DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Искусственный интеллект в образовании: возможности и вызовы

Авторы

  • Полина Дмитриевна Асманова https://orcid.org/0009-0009-8199-8215 Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, 603005, г. Нижний Новгород, ул. Ульянова, д. 1
  • Игорь Алексеевич Быстров https://orcid.org/0009-0007-9462-0639 Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, 603005, г. Нижний Новгород, ул. Ульянова, д. 1
  • Виктор Алексеевич Соколов Институт пищевых технологий и дизайна, 603062, г. Нижний Новгород, ул. Горловская, 11

Как цитировать

ГОСТ Асманова П. Д., Быстров И. А., Соколов В. А. Искусственный интеллект в образовании: возможности и вызовы // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 1-2. С. 74-83. DOI: 10.25726/r7307-4668-5793-q
APA Асманова, П. Д., Быстров, И. А. & Соколов, В. А. (2026). Искусственный интеллект в образовании: возможности и вызовы. Управление образованием: теория и практика, 16(1-2), 74-83. https://doi.org/10.25726/r7307-4668-5793-q

Аннотация

Данная статья посвящена исследованию возможностей и вызовов, связанных с интеграцией искусственного интеллекта (ИИ) в современную систему образования. На фоне устойчивой тенденции к персонализации обучения, ИИ представляется мощным инструментом, способным трансформировать образовательный процесс, делая его более адаптивным к индивидуальным потребностям, интересам и темпу обучения каждого студента. В работе анализируются ключевые преимущества применения ИИ, такие как персонализация образовательных траекторий, автоматизация рутинных задач педагогов (включая оценку знаний и управление расписанием), расширение доступа к образовательным ресурсам за счет создания и распространения учебных материалов, а также предоставление интеллектуальной поддержки студентам посредством виртуальных репетиторов и мгновенной обратной связи. Особое внимание уделяется роли современного алгоритма в подготовке специалистов в области информационной безопасности и формировании исследовательских компетенций у будущих педагогов. Вместе с тем, статья акцентирует внимание на потенциальных рисках и вызовах, сопряженных с широким внедрением интеллектуальной платформы в образование. Среди них выделяются этические вопросы, связанные с конфиденциальностью и безопасностью данных, необходимостью избегания дискриминации и предвзятости алгоритмов, а также обеспечением прозрачности их функционирования. Обсуждается проблема неравенства доступа к технологиям и высокоскоростному интернету, которая может усугубить существующее социальное неравенство в образовании. Поднимаются вопросы о психологическом воздействии ИИ на студентов, включая риск снижения критического мышления и чрезмерной зависимости от технологий. Подчеркивается необходимость всесторонней подготовки преподавателей к работе с новыми инструментами и методиками, основанными на ИИ.

Ключевые слова

искусственный интеллект образование персонализация адаптивное обучение автоматизация цифровизация образовательные технологии этические вопросы риски подготовка преподавателей

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Алексеева Т.В., Поначугин А.В., Мелкумян Л.А. Информационные технологии как элемент образовательной среды технопарка и кванториума вуза // Педагогика. 2025. Т. 89. № 4. С. 94-98.

Арифулина Р.У., Катушенко О.А. Анализ отечественных и зарубежных трендов индивидуализации образовательного процесса в вузе: аналитический доклад // Вестник Мининского университета. 2021. Т. 9. № 4. С. 2.

Видова Т.А., Романова И.Н. Возможности применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе // Образовательные ресурсы и технологии. 2023. № 1(42). С. 27-35.

Волкова О.Н., Устинова Е.И., Курукина Ю.С. Подготовка будущих специалистов в области информационной безопасности в высшей школе // Педагогическая информатика. 2024. № 1. С. 321-329.

Иванов А.С. Этика и искусственный интеллект в образовании // Педагогические исследования. 2023. № 4. С. 88-94.

Коровникова Н.А. Искусственный интеллект в образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. М.: ИНИОН РАН, 2021. № 2. С. 98-113.

Король А. Д., Воротницкий Ю. И. Цифровая трансформация образования и вызовы XXI века // Высшее образование в России. 2022. № 6. С. 48-61.

Костина Н.Б., Чижов А.А. Цифровое неравенство при цифровизации образовательного процесса: социологический аспект // Вестник Сургутского государственного педагогического университета. 2023. №1(82). С. 48-59.

Кузнецов В.А. Искусственный интеллект в образовании: возможности и перспективы // Наука и образование. 2020. № 12. С. 45-52.

Лебедев А.Н. 2023. Искусственный интеллект и психология // Учёные записки Института психологии РАН. 2023. № 2(8). С. 6-22.

Перевощикова Е.Н. Разработка модуля по формированию исследовательских компетенций будущих педагогов и оценка их сформированности в рамках выпускной квалификационной работы // Вестник Мининского университета. 2024. Т. 12. № 2. С. 2.

Самойлов К. В. Автоматизация образовательного процесса: перспективы и вызовы использования искусственного интеллекта в цифровом обучении / К. В. Самойлов. // Молодой ученый. 2025. № 18 (569). С. 436-439.

Соколов Н.В., Виноградский В.Г. Искусственный интеллект в образовании: анализ, перспективы и риски в РФ // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 76-2. С. 166-169.

Филатова О.Н., Булаева М.Н., Гущин А.В. Применение нейросетей в профессиональном образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2022. №77-3. С. 243-245.

Шобонов Н.А., Булаева М.Н., Зиновьева С.А. Искусственный интеллект в образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2023. №79-4. С. 288-290.

Выпуск

Раздел

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Метрики

228 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)