DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Искусственный интеллект в образовании: возможности и вызовы

Авторы

  • Полина Дмитриевна Асманова https://orcid.org/0009-0009-8199-8215 Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, 603005, г. Нижний Новгород, ул. Ульянова, д. 1
  • Игорь Алексеевич Быстров https://orcid.org/0009-0007-9462-0639 Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, 603005, г. Нижний Новгород, ул. Ульянова, д. 1
  • Виктор Алексеевич Соколов Институт пищевых технологий и дизайна, 603062, г. Нижний Новгород, ул. Горловская, 11

Как цитировать

ГОСТ Асманова П. Д., Быстров И. А., Соколов В. А. Искусственный интеллект в образовании: возможности и вызовы // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 1-2. С. 74-83. DOI: 10.25726/r7307-4668-5793-q
APA Асманова, П. Д., Быстров, И. А. & Соколов, В. А. (2026). Искусственный интеллект в образовании: возможности и вызовы. Управление образованием: теория и практика, 16(1-2), 74-83. https://doi.org/10.25726/r7307-4668-5793-q

Аннотация

Данная статья посвящена исследованию возможностей и вызовов, связанных с интеграцией искусственного интеллекта (ИИ) в современную систему образования. На фоне устойчивой тенденции к персонализации обучения, ИИ представляется мощным инструментом, способным трансформировать образовательный процесс, делая его более адаптивным к индивидуальным потребностям, интересам и темпу обучения каждого студента. В работе анализируются ключевые преимущества применения ИИ, такие как персонализация образовательных траекторий, автоматизация рутинных задач педагогов (включая оценку знаний и управление расписанием), расширение доступа к образовательным ресурсам за счет создания и распространения учебных материалов, а также предоставление интеллектуальной поддержки студентам посредством виртуальных репетиторов и мгновенной обратной связи. Особое внимание уделяется роли современного алгоритма в подготовке специалистов в области информационной безопасности и формировании исследовательских компетенций у будущих педагогов. Вместе с тем, статья акцентирует внимание на потенциальных рисках и вызовах, сопряженных с широким внедрением интеллектуальной платформы в образование. Среди них выделяются этические вопросы, связанные с конфиденциальностью и безопасностью данных, необходимостью избегания дискриминации и предвзятости алгоритмов, а также обеспечением прозрачности их функционирования. Обсуждается проблема неравенства доступа к технологиям и высокоскоростному интернету, которая может усугубить существующее социальное неравенство в образовании. Поднимаются вопросы о психологическом воздействии ИИ на студентов, включая риск снижения критического мышления и чрезмерной зависимости от технологий. Подчеркивается необходимость всесторонней подготовки преподавателей к работе с новыми инструментами и методиками, основанными на ИИ.

Ключевые слова

искусственный интеллект образование персонализация адаптивное обучение автоматизация цифровизация образовательные технологии этические вопросы риски подготовка преподавателей

Библиографические ссылки

Алексеева Т.В., Поначугин А.В., Мелкумян Л.А. Информационные технологии как элемент образовательной среды технопарка и кванториума вуза // Педагогика. 2025. Т. 89. № 4. С. 94-98.

Арифулина Р.У., Катушенко О.А. Анализ отечественных и зарубежных трендов индивидуализации образовательного процесса в вузе: аналитический доклад // Вестник Мининского университета. 2021. Т. 9. № 4. С. 2.

Видова Т.А., Романова И.Н. Возможности применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе // Образовательные ресурсы и технологии. 2023. № 1(42). С. 27-35.

Волкова О.Н., Устинова Е.И., Курукина Ю.С. Подготовка будущих специалистов в области информационной безопасности в высшей школе // Педагогическая информатика. 2024. № 1. С. 321-329.

Иванов А.С. Этика и искусственный интеллект в образовании // Педагогические исследования. 2023. № 4. С. 88-94.

Коровникова Н.А. Искусственный интеллект в образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. М.: ИНИОН РАН, 2021. № 2. С. 98-113.

Король А. Д., Воротницкий Ю. И. Цифровая трансформация образования и вызовы XXI века // Высшее образование в России. 2022. № 6. С. 48-61.

Костина Н.Б., Чижов А.А. Цифровое неравенство при цифровизации образовательного процесса: социологический аспект // Вестник Сургутского государственного педагогического университета. 2023. №1(82). С. 48-59.

Кузнецов В.А. Искусственный интеллект в образовании: возможности и перспективы // Наука и образование. 2020. № 12. С. 45-52.

Лебедев А.Н. 2023. Искусственный интеллект и психология // Учёные записки Института психологии РАН. 2023. № 2(8). С. 6-22.

Перевощикова Е.Н. Разработка модуля по формированию исследовательских компетенций будущих педагогов и оценка их сформированности в рамках выпускной квалификационной работы // Вестник Мининского университета. 2024. Т. 12. № 2. С. 2.

Самойлов К. В. Автоматизация образовательного процесса: перспективы и вызовы использования искусственного интеллекта в цифровом обучении / К. В. Самойлов. // Молодой ученый. 2025. № 18 (569). С. 436-439.

Соколов Н.В., Виноградский В.Г. Искусственный интеллект в образовании: анализ, перспективы и риски в РФ // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 76-2. С. 166-169.

Филатова О.Н., Булаева М.Н., Гущин А.В. Применение нейросетей в профессиональном образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2022. №77-3. С. 243-245.

Шобонов Н.А., Булаева М.Н., Зиновьева С.А. Искусственный интеллект в образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2023. №79-4. С. 288-290.

Выпуск

Раздел

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Метрики

167 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)