DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Влияние цифровых образовательных технологий на успеваемость студентов

Авторы

  • Татьяна Владимировна Застрожная Ставропольский государственный педагогический институт, филиал, 357430, Ставропольский край, город Железноводск, посёлок Иноземцево, проспект Свободы, 14
  • Наталья Александровна Боднева Ставропольский государственный педагогический институт, филиал, 357430, Ставропольский край, город Железноводск, посёлок Иноземцево, проспект Свободы, 14
  • Вера Ивановна Буданова Ставропольский государственный педагогический институт, филиал, 357430, Ставропольский край, город Железноводск, посёлок Иноземцево, проспект Свободы, 14

Как цитировать

ГОСТ Застрожная Т. В., Боднева Н. А., Буданова В. И. Влияние цифровых образовательных технологий на успеваемость студентов // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 9. С. 184-192. DOI: 10.25726/x2259-4014-8098-g
APA Застрожная, Т. В., Боднева, Н. А. & Буданова, В. И. (2026). Влияние цифровых образовательных технологий на успеваемость студентов. Управление образованием: теория и практика, 16(9), 184-192. https://doi.org/10.25726/x2259-4014-8098-g

Аннотация

В статье исследуется влияние цифровых образовательных технологий на успеваемость студентов на основе обобщения результатов мета-аналитических исследований последних лет. Актуальность темы обусловлена стремительной цифровизацией образования, внедрением технологий искусственного интеллекта и необходимостью эмпирически обоснованной оценки эффективности цифровых инструментов обучения. Цель работы – систематизация современных научных данных о влиянии различных типов цифровых технологий на академические достижения учащихся. В статье анализируются результаты нескольких ключевых мета-аналитических исследований, охватывающих в совокупности более ста первичных исследований с 2015 по 2024 годы. Теоретической рамкой анализа выступают теория когнитивной нагрузки, теория саморегулируемого обучения, теория мультимедийного обучения и модель принятия технологий, которые позволяют объяснить механизмы влияния цифровых инструментов на учебные результаты и высокую гетерогенность обнаруженных эффектов. Отдельное внимание уделяется роли интеллектуальных обучающих систем и цифровой грамотности студентов, а также факторам, опосредующим эффективность технологий: типу технологии, дисциплине, уровню образования, длительности использования и качеству педагогического дизайна. На основе проведённого анализа формулируются выводы о том, что цифровые технологии при правильном педагогическом дизайне способны улучшать успеваемость, однако эффект варьируется в зависимости от типа технологии, дисциплины и уровня образования, а наиболее результативными оказываются гибридные подходы, сочетающие цифровые инструменты с традиционным преподаванием.

Ключевые слова

цифровые образовательные технологии успеваемость студентов мета-анализ интеллектуальные обучающие системы цифровая грамотность педагогический дизайн

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Бурнаева Е.М. Инновационное развитие систем дистанционного образования в глобализации процесса обучения // Управление образованием: теория и практика. 2023. С. 169-176.

Виноградов В.Н. Управление общеобразовательной организацией: учебное пособие. Под ред. А.С. Горшкова. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургская академия постдипломного педагогического образования, 2023. 198 с.

Волкова В.В., Коровяковский Д.Г. Цифровые инструменты и аналитика обучения как ресурсы для персонализации образовательного процесса и принятия педагогических решений // Управление образованием: теория и практика. 2025. С. 41-50.

Гриншкун В.В. Проблемы и пути эффективного использования технологий информатизации в образовании // Вестник Московского университета. Серия 20: Педагогическое образование. 2018. № 2. С. 34-47.

Стяжкова Н.М., Лазарева Л.В. Проблема эффективности использования цифровых технологий для мотивации студентов к обучению // Ярославский педагогический вестник. 2024. № 5 (140). С. 138-154.

Крупа Т.В. Разработка методологии автоматизированного контроля знаний, умений и навыков на базе когнитивных карт и технологий интеллектуального анализа данных о поведении учащегося в информационно-образовательной среде: отчёт по проекту № 14.579.21.0073 в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы». Москва: ООО «Лаборатория Инноваций», 2016. 120 с.

Кузнецов Ю.В., Мелякова Е.В. Теория организации: учебник и практикум для академического бакалавриата. 2-е изд., перераб. и доп. Москва: Юрайт, 2015. 448 с.

Тимошина Д.П. Мобильные технологии в преподавании иностранных языков: предложение, практика и перспективы // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. 2020. № 195. С. 230-236.

Лазарева Л.В., Стяжкова Н.М. Как цифровые технологии мотивируют студентов к обучению // Journal of Pedagogical Literacy. 2023. Т. 42. № 4. С. 658-671.

Леонов А.Г., Матюшин М.А., Дьяченко М.С. Об опыте построения априорной оценки успеваемости студентов в системе «Мирера» с использованием нейронных сетей // Успехи кибернетики. 2021. Т. 2. № 4. С. 49-59.

Носков М.В., Вайнштейн Ю.В., Сомова М.В., Федотова И.М. Прогностическая модель оценки успешности предметного обучения в условиях цифровизации образования // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2023. Т. 20. № 1. С. 7-19.

Роберт И.В. Теория и методика информатизации образования (психолого-педагогический и технологический аспекты). 3-е изд. Москва: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. 398 с.

Романенко Д.М., Новосельская О.А., Потапенко Н.И. Анализ успеваемости студентов в условиях цифровизации образования // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: материалы VII Международной научной конференции (19-22 сентября 2023 г., Красноярск). Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2023. С. 1316-1319.

Сомова М.В. Методологическая модель персонализированного образовательного процесса на основе прогнозирования успешности предметного обучения // Современные наукоёмкие технологии. 2023. № 12. С. 165-170.

Ульянина О.А., Вихрова Е.Н. Технологии искусственного интеллекта, очное и онлайн-обучение в высшем образовании: обзор влияния на особенности восприятия студентов, академическую успеваемость и психологический климат занятия // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика. 2025. Т. 22. № 2. С. 337-360.

Выпуск

Раздел

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Метрики

0 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью