Персонализированная экосистема и ИИ ассистенты для технологического образования как стратегическая модель развития муниципальной системы образования
Как цитировать
Аннотация
Ключевые слова
Финансирование
Библиографические ссылки
Асмолов А. Г. Стратегия социокультурной модернизации образования: на пути к преодолению кризиса идентичности и построению гражданского общества // Вопросы образования. 2008. № 1. С. 65-86.
Астраханцева А.С., Бородавко Л.С. К вопросу об использовании тестирования как инструмента оценки знаний и умений // Проблемы и пути развития профессионального образования: сборник статей Всероссийской научно-методической конференции (10-11 ноября 2022 г., Иркутск). Иркутск: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2022. С. 35-39.
Белова Е.Н., Абрамов А.Н. Модель подготовки учителей к применению цифровых технологий во взаимодействии с обучающимися // Педагогический журнал. 2023. Т. 13. № 8-1. С. 394-403.
Болбаков Р.Г., Рачков А.В. Когнитивные технологии в образовании // Образовательные ресурсы и технологии. 2025. № 3 (52). С. 7-15.
Вербицкий А.А. Цифровое обучение: проблемы, риски и перспективы // Электронный научно-публицистический журнал «Homo Cyberus». 2019. № 1 (6). С. 37-51.
Данилова Т.В., Еловикова Д.А., Кузнецова М.М. Влияние глобализации на изменение роли учителя в образовательном процессе и его профессиональные компетенции // Управление образованием: теория и практика. 2024. Т. 14. № 9-2. С. 197-206.
Дешко И.П., Матчин В.Т. Рачков А.В. Геоинформационная коммуникативистика // Информация и космос. 2024. № 1. С. 175-179.
Картукова А.А. Цифровая образовательная среда как фактор профессионального развития педагога // Цифровая образовательная среда: новые компетенции педагога: сборник материалов участников конференции. Санкт-Петербург: Международные образовательные проекты, 2019. С. 8-11.
Кичерова М.Н., Трифонова И.С. Принципы экосистемного подхода: возможности для моделирования образовательной экосистемы // Science for Education Today. 2023. Т. 13. № 3. С. 45-72.
Коршунова В.В., Абрамов А.Н., Шнайдер Ю.В. Модель формирования цифровой компетентности педагогов школы на основе научно-методического сопровождения // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2024. Т. 9. № 8. С. 696-702.
Кочерова С.А. Формирование оптимальной обучающей технологии как средства воздействия на процесс изучения геометрического моделирования в рамках когнитивного обучения // Казанский педагогический журнал. Серия 14. Педагогика. 2011. № 5. С. 28-32.
Крылова М.Н., Новикова Ю.В. Современные тенденции развития традиционных и инновационных образовательных технологий в вузе в условиях дистанционного обучения // Знание. Понимание. Умение. 2024. № 2. С. 36-46.
Куликова С.В. Трансформация российской образовательной среды и переход к цифровой педагогике // Мир науки. Педагогика и психология. 2021. № 5. Статья 48PDMN521.
Когнитивное обучение: современное состояние и перспективы: сборник статей. Российская академия наук, Институт психологии, Дом наук о человеке (Париж, Франция), Национальный институт изучения труда и профессиональной ориентации (Париж, Франция) Отв. ред. Т. Галкина, Э. Лоарер. Пер. с фр. И. Блинниковой. Москва: Институт психологии РАН, 1997. 296 с.
Лобкова Е.В., Ки-Юан А.А. Индикаторы прогресса в достижении стратегических целей цифровой трансформации ключевых отраслей региона: оценка промежуточных результатов // Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. 2023. Т. 16. № 3. С. 428-441.
О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 (с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта) // publication.pravo.gov.ru. 2019.
Роберт И.В. Теория и методика информатизации образования (психолого-педагогический и технологический аспекты). 3-е изд. Т. 15. Москва: ИИО РАО, 2010. 353 с.
Сластенин В.А., Подымова Л.С. Готовность педагога к инновационной деятельности // Сибирский педагогический журнал. 2007. №. 1. С. 42-49.
Цветков Я. Рецепция информации // Образовательные ресурсы и технологии. 2016. № 1 (13). С. 121-129.
Almari R., Alharbi B. Explainable student performance prediction models: A systematic review // IEEE Access. 2021. № 9. рр. 33132-33143.
Almalawi A., Soh B., Li A., Samra H. Predictive Models for Educational Purposes: A Systematic Review // Big Data and Cognitive Computing. 2024. Vol. 8. № 12. Article 187.
Bachmann R., Gonschor M., Lewandowski P., Madon K. The impact of robots on labour market transitions in Europe // IBS working paper. 2022. № 1. 60 p.
UNESCO. ICT Competency Framework for Teachers. Paris, 2018.
Выпуск
Раздел
Метрики
Права и условия использования
Правообладатель: Управление образованием: теория и практика
Условия использования полного текста: CC BY-NC-ND 4.0