ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Методологические основания определения целей и содержания обучения стохастике будущих физиков на основе фузионистского подхода

Авторы

  • Е.Г. Евсеева https://orcid.org/0000-0001-8812-8874 Донецкий государственный университет, 283001, г. Донецк, ул. Университетская, 24
  • Ю.Ю. Коняева Донецкий государственный университет, 283001, г. Донецк, ул. Университетская, 24

Как цитировать

ГОСТ Евсеева Е., Коняева Ю. Методологические основания определения целей и содержания обучения стохастике будущих физиков на основе фузионистского подхода // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 10-1. С. 273-286. DOI: 10.25726/c0336-0948-1471-b
APA Евсеева, Е. & Коняева, Ю. (2025). Методологические основания определения целей и содержания обучения стохастике будущих физиков на основе фузионистского подхода. Управление образованием: теория и практика, 15(10-1), 273-286. https://doi.org/10.25726/c0336-0948-1471-b

Аннотация

В статье рассматривается проблема стохастической подготовки студентов физико-технических направлений подготовки. Обосновывается необходимость разработки и внедрения в образовательную практику методики обучения будущих физиков стохастике с целью повышения качества их профессиональной подготовки. Описана методология такой подготовки, основанная на применении фузионистского подхода к обучению в сочетании с компетентностным и деятельностным подходами. Фузионистский подход к обучению теории вероятностей и математический статистике трактуется в работе как усиление и развитие интегративного подхода к обучению в направлении слитного изучения стохастики и физики. Сформулированы методические требования к описанию целей и содержания обучения, которыми дополняются приведенные в федеральных образовательных стандартах цели и содержание обучения. Предложено цели обучения представить тремя категориями: компетентностными, деятельностными и фузионистскими целями. Содержание обучения теории вероятностей и математической статистике предложено обогатить системой фузионистских физико-стохастических понятий и каждую тему традиционного содержания обогащать темами, которые позволят освоить студентов методы стохастического анализа физических явлений и процессов.

Ключевые слова

стохастическая подготовка будущего физика студенты физико-технических направлений подготовки обучение теории вероятностей и математической статистике профессиональная стохастическая компетентность фузионистский подход к обучению методика обучения стохастике

Финансирование

Исследования проводились в ФГБОУ ВО ДонГУ при финансовой поддержке Азово-Черноморского математического центра (Соглашение от 27.02.2025 г. № 075-02-2025-1608).

Библиографические ссылки

Абраменкова Ю.В. Профессионально ориентированная деятельность будущего учителя химии в системе математической подготовки // Вестник Донецкого национального университета. Серия Б: Гуманитарные науки. 2016. № 4. С. 59-64.

Бурханова Ю.Н. Методика обучения элементам математической статистике и эконометрике будущих бакалавров экономических направлений с использованием системы Mathematica: автореф. дис. … канд. пед. наук. Ярославль, 2015. 27 с.

Григорьев Н.С., Дорофеюк Н.В., Дунаева И.В., Костина Ю.О. О методике преподавания графических дисциплин в вузе в свете принципа фузионизма // Вестник Череповецкого государственного университета. 2009. № 2(21). С. 13-17.

Евсеева Е.Г., Коняева Ю.Ю. Информационные технологии в обучении теории вероятностей и математической статистике будущих физиков на основе фузионистского подхода // Педагогическая информатика. 2024. № 2. С. 241-252.

Евсеева Е.Г., Прокопенко Н.А. Обучение математике будущих инженеров на основе интегративного подхода: моногр. Донецк: Донецкий национальный университет, 2020. 308 с.

Иванова А.В., Скрябина А.Г. Формирование стохастической компетентности будущих учителей математики // Мир науки, культуры, образования. 2020. № 6(85). С. 273-275.

Концепция технологического развития на период до 2030 года. Утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 20 мая 2023 г. № 1315-р // garant.ru/ 2023. https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/406831204/#1000/

Коняева Ю.Ю. Обучение теории вероятностей и математической статистике будущих физиков на основе фузионистского подхода // Дидактика математики: проблемы и исследования. 2022. Вып. 55. С. 56-65.

Коняева Ю.Ю., Евсеева Е.Г. Стохастическая цифровая компетентность будущего физика // Человеческий капитал. 2024. № 12(192). С. 253-260.

Корогодина И.В., Селютин В.Д. Проверка эффективности реализации идеи фузионизма физики с математикой на основе стохастики в рамках технического вуза // Ученые записки Орловского государственного университета. 2016. № 3(72). С. 322-325.

Курилкина В.Н. Формирование основ стохастической и информационной компетентностей у студентов исторических направлений / Проблемы современного образования. 2021. № 1. С. 188-194.

Лебедева Е.В. Прогнозирование как способ осуществления прикладной направленности курса теории вероятностей для профессионального развития будущего специалиста // Личностное и профессиональное развитие будущего специалиста : материалы XI Международной научно-практической конференции (Тамбов, 25 мая-01 июня 2015 г.). Тамбов: ТРОО «Общество содействия образованию и просвещению «Бизнес – Наука – Общество», 2015. С. 306-308.

Савельева Л.Ю. Дидактические ресурсы формирования стохастической компетентности студентов экономического профиля // Педагогический журнал. 2022. Т. 12. № 4–1. С. 826-835.

Селютин В.Д., Терехова Л.А. Усиление внутрипредметных взаимосвязей в математике на базе стохастики: (когерентно-интегративный подход). Саарбрюкен: Lap Lambert, 2011. 259 с.

Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования – бакалавриат по направлению подготовки 03.03.03 Радиофизика. Утвержден Приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 17 августа 2020 г. № 891 // fgosvo.ru. 2020. https://fgosvo.ru/uploadfiles/FGOS%20VO%203++/Bak/030302_B_3_31082020.pdf

Xiong W. (2016) Research on the Probability Theory and Mathematical Statistics Teaching Proceedings of the 6th Intern. conf. on electronic, mechanical, information and management (EMIM 2016). Amsterdam: Atlantis Press, 2016. pp. 883-885.

Wang F., Xu X. Discussion on the Teaching Method of Probability Theory and Mathematical Statistics // Proceedings of the International Conference on Politics, Economics and Law (ICPEL 2016). Amsterdam: Atlantis Press, 2016. pp. 109-112.

Liu S., Guo R., Fu W., Liu T. An Effective Teaching Method of the Course «Probability Theory and Mathematical Statistics» in Higher Education by Formative Evaluation // Proceedings of the International Conference on Mechatronics, Electronic, Industrial and Control Engineering (MEIC 2015). Amsterdam: Atlantis Press, 2015. pp. 1088-1091.

Выпуск

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

0 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные