ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Системный подход к управлению энергоэффективностью университетских зданий как фактор снижения операционных расходов в долгосрочной перспективе

Авторы

  • Сергей Ильич Леквейшвили https://orcid.org/0009-0005-7760-0332 Московский государственный строительный университет
  • Дмитрий Александрович Зайцев https://orcid.org/0009-0000-2529-3768 Московский государственный строительный университет
  • Федор Дмитриевич Орлов https://orcid.org/0009-0009-6983-8200 Московский государственный строительный университет

Как цитировать

ГОСТ Леквейшвили С. И., Зайцев Д. А., Орлов Ф. Д. Системный подход к управлению энергоэффективностью университетских зданий как фактор снижения операционных расходов в долгосрочной перспективе // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 5-1. С. 305-319. DOI: 10.25726/v6395-1162-1671-c
APA Леквейшвили, С. И., Зайцев, Д. А. & Орлов, Ф. Д. (2025). Системный подход к управлению энергоэффективностью университетских зданий как фактор снижения операционных расходов в долгосрочной перспективе. Управление образованием: теория и практика, 15(5-1), 305-319. https://doi.org/10.25726/v6395-1162-1671-c

Аннотация

В контексте глобальных вызовов энергетической безопасности и климатических изменений высшие учебные заведения сталкиваются с необходимостью существенного снижения энергопотребления и связанных с ним операционных расходов. Данное исследование представляет комплексный анализ системного подхода к управлению энергоэффективностью университетских зданий, интегрирующего технологические, организационные и поведенческие аспекты. На основе многофакторного анализа данных 47 университетских кампусов установлено, что внедрение интегрированных систем энергетического менеджмента позволяет достичь сокращения энергопотребления на 25-38% с периодом окупаемости 3,5-5,2 года. Исследование демонстрирует, что университеты, применяющие системный подход, снижают операционные расходы в среднем на 0,35- 0,47 млн рублей на 1000 м² площади ежегодно. Анализ долгосрочных экономических эффектов показал, что финансовые преимущества накапливаются экспоненциально при горизонте планирования свыше 10 лет за счет предотвращения капитальных ремонтов и продления срока эксплуатации инженерных систем. Существенный вклад в энергосбережение вносит интеграция систем автоматизации с алгоритмами машинного обучения, обеспечивающая дополнительное сокращение энергопотребления на 12-17%. Разработана модель управления энергоэффективностью, учитывающая специфику образовательных учреждений, которая включает четыре взаимосвязанных уровня: стратегический, тактический, операционный и технический. Представленные результаты формируют методологическую основу для разработки долгосрочных стратегий энергетического менеджмента в образовательных учреждениях с целью устойчивого снижения операционных расходов.

Ключевые слова

энергоэффективность зданий системный энергоменеджмент университетские кампусы снижение операционных расходов устойчивое развитие образовательной инфраструктуры интеллектуальные системы управления зданиями

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Altan H., Douglas J.S., Kim Y.K. Energy performance analysis of university buildings: case studies at Sheffield University, UK // Journal of architectural engineering technology. 2014. № 3(1). pp. 129-137.

Amaral A.R., Rodrigues E., Gaspar A.R., Gomes Á. Lessons from unsuccessful energy and buildings sustainability actions in university campus operations // Journal of cleaner production. 2021. № 297. pp. 126-665.

Beimann C., Holland D., Walsh B. Comparative analysis of data efficiency in deep reinforcement learning models for building energy management // Applied energy. 2023. № 334. pp.120-636.

Catalysis science and technology research centre. energy performance analysis of university buildings: case studies at Sheffield University // Journal of architectural engineering technology. 2014. № 3(1). pp.129-137.

Ghanim I. A systematic literature review on energy efficiency in buildings energy management systems // International innovations journal of applied science. 2024. № 1(2).

Hafez F.S., Khan F.I., Baqir M., Lee M., Chu Y.M., Jamaludin N. Energy efficiency in sustainable buildings: a systematic review with taxonomy, challenges, motivations, methodological aspects, recommendations, and pathways for future research // Energy strategy reviews. 2022. № 44. рр. 201-218.

Leal Filho W., Salvia A.L., Brandli L.L. Energy efficiency in the higher education institutions: a review of actions and their contribution to sustainable development // Springer link. 2024. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-57800-7_19/

Leal Filho W., Salvia A.L., Paço A.D., Anholon R., Quelhas O.L.G., Rampasso I.S., Brandli L.L. A comparative study of approaches towards energy efficiency and renewable energy use at higher education institutions // Journal of cleaner production. 2019. № 237. pp.117-728.

Matteini M., Pasqualetto G., Petruschke P. Cost-benefit analysis of energy management systems implementation at enterprise and programme level // European Council for an Energy Efficient Economy. 2018. https://www.eceee.org/library/conference_proceedings/eceee_Industrial_Summer_Study/2018/3-energymanagement-the-nuts-and-bolts/cost-benefit-analysis-of-energy-management-systems-implementation-atenterprise-and-programme-level/

Moving toward sustainability: how college campuses are working to reduce energy consumption // Tagup. 2023. https://www.tagup.io/post/how-college-campuses-are-improving-energy-consumption/

Murshed N. Energy conservation mechanisms in Bangladeshi universities: An exploration of sustainable energy solutions for developing countries // Energy policy. 2020. № 145. pp.111-732.

Nunayon S.S., Olanipekun E.A., Famakin I.O. Determining key drivers of efficient electricity management practices in public universities in Southwestern Nigeria: an empirical study // International journal of sustainability in higher education. 2020. № 21(2). pp.281-314.

PRISMA Group. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement // PLoS Medicine. 2021. № 6(7).

Ruano A., Hernandez A., Ureña J., Ruano M., Garcia J. HVAC system performance optimization using model-based predictive control // Energy and buildings. 2019. № 172. pp. 59-73.

Why having low-carbon buildings also makes financial sense // World Economic Forum. 2024. https://www.weforum.org/stories/2024/09/how-to-make-buildings-more-energy-efficient-for-a-low-carbon-world/

Загрузки

Опубликован

2025-12-15

Выпуск

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

305 просмотров
126 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью