Алгоритм преподавания Серебряного английского: когда искусственный интеллект сталкивается с не поддающимися количественному определению образовательными эмоциями
Как цитировать
Аннотация
Появление искусственного интеллекта преобразует все аспекты жизни общества беспрецедентными темпами. В условиях этой технологической революции, в результате старения населения и внедрения модели обучения на протяжении всей жизни, обучение английскому языку для начинающих пожилых людей стало новой областью в сфере образования Китая. Это исследование утверждает, что, хотя искусственный интеллект обладает определенными педагогическими возможностями, он по своей сути остается ограниченным в воспроизведении эмоционального аспекта, который имеет жизненно важное значение в обучении пожилых людей. В ходе совместных наблюдений в трех городских сообществах Пекина, Чунцина и Шэньчжэня были выявлены четыре немаловажных человеческих фактора в обучении английскому языку пожилых людей: 1) мотивация к социальному взаимодействию превосходит систему обратной связи, опосредованную искусственным интеллектом; 2) стратегии обучения, основанные на культурных традициях и использующие региональные языковые ресурсы, такие как поскольку овладение английской фонетикой с использованием просодии диалекта Чунцин является эффективным; 3) эмоциональный стимул к обучению, который выходит за рамки режима участия, основанного на алгоритмах; 4) ценности образования, ориентированные на процесс, вступают в противоречие с технологической парадигмой, ориентированной на эффективность. Результаты этого исследования свидетельствуют в пользу гибридной педагогической системы, в которой искусственный интеллект служит когнитивным каркасом, в то время как педагоги-люди сохраняют за собой роль эмоционального менеджера. Предлагаемая модель подчеркивает три синергетических принципа: техническое посредничество с учетом контекста, адаптация контента с учетом культурных особенностей и дизайн взаимодействия, направленный на защиту интересов. Это исследование способствует сбалансированному обсуждению ценности интеграции технологий и гуманитарного образования в контексте пожилых людей.
Ключевые слова
Библиографические ссылки
Chen J., Li H., Wang Y. Human-AI collaborative teaching in lifelong education: Evidence from China's elderly learning communities //Computers & Education. 2022. № 189. рр. 104-592.
Grigoriev L.M., Makarov A.A. Economic determinants of late-life learning: Evidence from post- Soviet states // Journal of aging and society. 2022. № 42(1). pp. 45-67.
Hochschild A.R. The managed heart: Commercialization of human feeling. 3rd ed. Richmond: University of California Press, 2012. Ivanova O. Cultural-linguistic adaptation in second language acquisition among older adults // Journal of cross-cultural gerontology. 2020. № 35(3). рр. 287-301.
Ministry of Education of China. Report on the development of education for the elderly. Beijing: Higher Education Press, 2023.
National Bureau of Statistics of China. 7th national population census report. Beijing: China Statistics Press, 2023.
National Bureau of Statistics of China. China Statistical Yearbook 2023. Beijing: China Statistics Press, 2023.
Smirnova T. Intergenerational digital literacy transfer in aging societies: A Russian case study // Gerontology & Geriatrics education. 2021. № 42(4). рр. 512-527.
UNESCO. Artificial intelligence and education: Guidance for policy-makers. Р.: UNESCO Publishing, 2023.
United Nations. World population prospects 2022. NY: Department of Economic and Social Affairs, 2022.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Метрики
Лицензия
Copyright (c) 2025 Управление образованием: теория и практика

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.