НОВЫЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПЕДАГОГИКЕ

Развитие учебной мотивации студентов на занятиях по английскому языку с использованием искусственного интеллекта: данные из Китая и России

Авторы

  • Сяо Ма https://orcid.org/0009-0004-0404-1958 Российский университет дружбы народов, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Как цитировать

ГОСТ Ма С. Развитие учебной мотивации студентов на занятиях по английскому языку с использованием искусственного интеллекта: данные из Китая и России // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 8. С. 251-257. DOI: 10.25726/q3644-6020-4633-w
APA Ма, С. (2026). Развитие учебной мотивации студентов на занятиях по английскому языку с использованием искусственного интеллекта: данные из Китая и России. Управление образованием: теория и практика, 16(8), 251-257. https://doi.org/10.25726/q3644-6020-4633-w

Аннотация

Внедрение генеративного ИИ в университетские аудитории при обучении Английскому как иностранному языку (ЯИЯ) может заметно снизить внутреннюю мотивацию студентов к обучению. В ходе качественного исследования шести отмеченных наградами преподавателей АИЯ из Китая и России спросили, как они меняют свои преподавательские функции, чтобы поддерживать мотивацию учащихся в среде, поддерживаемой ИИ. Данные были получены из трех источников: полуструктурированных интервью, сеансов стимулированного запоминания и систематического тематического анализа реальных учебных материалов в классе. Анализ выявил три взаимосвязанные педагогические функции. Эффективные преподаватели укрепляют автономию учащихся, работая со студентами над созданием совместных рекомендаций по взаимодействию человека и искусственного интеллекта; они разрабатывают основанные на культурных традициях задачи из реального мира, требующие осмысленного использования языка с помощью искусственного интеллекта; и они создают метакогнитивные подсказки, которые учат студентов критически оценивать то, что создают алгоритмы. Исследование предлагает практический контрольный список для повседневного использования в классе. Основной аргумент заключается в том, что дизайн обучения, ориентированный на человека, по-прежнему необходим, поскольку он не позволяет технологической эффективности опережать долгосрочное развитие мотивации. Полученные результаты имеют очевидное межкультурное значение для преподавания иностранных языков в университетах.

Ключевые слова

искусственный интеллект в преподавании языков внутренняя учебная мотивация роль преподавателя межкультурное исследование Китай Россия

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Deci E.L., Ryan R.M. The «what» and «why» of goal pursuits: Human needs and the self-determination of behavior // Psychological Inquiry. 2000. № 11 (04). pp. 227-268.

Guan L., Zhang Y., Gu M.M. Future changes in teachers’ professional roles under the impact of artificial intelligence: A study in English as a foreign language education // IEEE Transactions on Learning Technologies. 2025. № 18. pp. 1062-1073.

Inanç A.S., Akıncı Çötok N., Çötok T. Internal and external factors shaping motivation in AI-based language education // Revista Romaneasca pentru Educatie Multidimensionala. 2025. № 17 (02). pp. 783-817.

Kim D. Learning language, learning culture: Teaching language to the whole student // ECNU Review of Education. 2020. № 3 (03). pp. 519-541.

Kohnke L., Moorhouse B.L. Principles of GenAI-assisted microlearning: perspectives of pre-service language teachers // ELT Journal. 2026. № 80 (01). pp. 148-159.

Ma Y., Chen M. The human touch in AI: Optimizing language learning through self-determination theory and teacher scaffolding // Frontiers in Psychology. 2025. № 16. Article 1568239.

Ryan R.M., Deci E.L. Self-determination theory: Basic psychological needs in motivation, development and wellness. Guilford Press, 2017. 769 p.

Wang C., Li X., Zou B. Revisiting integrated model of technology acceptance among generative AI-powered foreign language speaking practice: Through the lens of positive psychology and intrinsic motivation // European Journal of Education. 2025. № 60 (01). Article e70054.

Üretmen Karaoğlu S., Dogan C. EFL Teachers’ insights on incorporating AI in language education // Kuramsal Eğitimbilim. 2025. Vol. 18. № 3. pp. 630-657.

Pan Z., Zhang Y. Exploring L2 writing motivation in AI-mediated EFL contexts: The role of teacher affective support, AI literacy, and self-efficacy through the lens of self-determination theory // Learning and Motivation. 2025. Vol. 92. Article 102214.

Выпуск

Раздел

НОВЫЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПЕДАГОГИКЕ

Метрики

36 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью