К вопросу о развитии современной музыки в стиле «artificial intelligence» (искусственный интеллект) в России начала XXI век

Павел Андреевич Строенков; Данил Александрович Тимошенко; Дмитрий Тарасович Вашук; Василий Сергеевич Потрясов; Максим Борисович Сампиев

doi:10.25726/s7786-6355-2022-t

Авторы

Павел Андреевич Строенков Московский государственный строительный университет
Данил Александрович Тимошенко Российский государственный аграрный университет – МСХА имени Тимирязева К.А.
Дмитрий Тарасович Вашук Московский государственный университет технологий и управления им. Разумовского К.Г. (Первый казачий университет)
Василий Сергеевич Потрясов Московский государственный университет технологий и управления им. Разумовского К.Г. (Первый казачий университет)
Максим Борисович Сампиев Московский государственный строительный университет

DOI:

https://doi.org/10.25726/s7786-6355-2022-t

Ключевые слова:

искуственный интеллнет, музыка, развитие, структура, формирование

Аннотация

С развитием технологий во всем мире ученые и исследователи разрабатывают все больше инновационных проектов: люди начинают интересоваться разработками в области искусственного интеллекта и виртуальной реальности. Большинство людей ищет помощи в компьютерной технике, но в то же время боится ее, потому что рост уровня диджитализации может привести к частичной замене человеческого труда. Это определяется как один из основных факторов потенциального уничтожения человеческой цивилизации. Об этом в апреле 2017 года заявил известный британский ученый Стивен Хокинг. В то же время, большой угрозой является выполнение работами той работы, которую сейчас выполняет человек. Потенциальные потери могут составить до 800 миллионов рабочих мест. Такие данные были приведены после научного исследования, проведенного компанией McKinsley, что охватило 46 стран и более 800 профессий. В результате исследования было определено, что если ваша работа связана с процессами, которые может выполнять искусственный интеллект, то следует задуматься о смене профессии или переквалификации. Большие преимущества имеют те, в которых работа связана с креативностью, то есть с написанием уникальных текстов, созданием различного вида медиа продуктов и тому подобное. Разработки в направлении креативного интеллекта развиваются не так быстро, как в направлении искусственного интеллекта. Целью представленной работы является определение направлений деятельности, которые подпадают под риск замены креативным интеллектом в ближайшем будущем.

Библиографические ссылки

Воскресенская Е.В., Ворона-Сливинская Л.Г., Лойко А.Н. К вопросу о правовой природе результатов деятельности искусственного интеллекта // Colloquium-journal. 2019. № 5-6 (29). С. 7-8.

Калиновская И.Н. Практические пути применения нейронных сетей в когнитивном маркетинге // Экономика. Управление. Инновации. 2020. № 1 (7). С. 61-65.

Калиновская И.Н., Яшева Г.А. Технологии искусственного интеллекта при составлении плей-листов фоновой музыки фирменных магазинов // Big Data and Advanced Analytics. 2020. № 6-2. С. 165-171.

Капульцевич А.Е. Искусственный интеллект: преобразование информации в слуховом анализаторе // Евразийское Научное Объединение. 2020. № 4-2(62). С. 102-106.

Попова А.В., Горохова С.С., Азнагулова Г.М., Абрамова М.Г. К вопросу об определении роли искусственного интеллекта в музыке // Проблемы музыкальной науки. 2020. № 2 (39). С. 7-17. DOI: 10.3377/2587-6341.2020.2.007-017.

Протас Е.В., Павлюченкова С.Е. Правовое регулирование авторских прав на произведения, создаваемые искусственным интеллектом // Право и образование. 2021. № 4. С. 88-94.

Рабинович М.И., Варона П. Математика сознания // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2017. Т. 25. № 3. С. 5-51. DOI: 10.18500/0869-6632-2017-25-3-5-51.

Растопчин А.С. Создание музыки как раскрытие интенциональности искусственного интеллекта // Российские педагогические ассамблеи искусств в Магнитогорске. 2019. № 25. С. 57-60.

Трипузов М.Г., Позднякова Т.И., Стародубцева И.В., Кирьянов И.Е. К вопросу определения функциональных подходов использования машинного обучения в развитии обучающих систем в зеркале индивидуального обучения музыке // Педагогический журнал. 2021. Т. 11. № 1-1. С. 307-316. DOI: 10.34670/AR.2021.35.79.038.

Толстых В.Н. Пятый элемент в математике // Парадигма: философско-культурологический альманах. 2020. № 32. С. 108-124.

Ненашева Е.А. Искусственный интеллект - прогнозы на 2019 год // Информационные технологии. Проблемы и решения. 2019. № 1 (6). С. 71-74.

Уланова А.Е. Проблема авторства и особенности человеческого восприятия (о творчестве искусственных нейронных сетей) // Контекст и рефлексия: философия о мире и человеке. 2020. Т. 9. № 1-1. С. 115-121. DOI: 10.34670/AR.2020.47.1.036.

Фазылова Э.Ф. Л-системы в музыке // Молодежный научно-технический вестник. 2015. № 8. С. 13.

Шакирова Ю.К., Савченко Н.К., Абилдаева Г.Б., Маденова А.Е. Искусственный интеллект в обучении // Дистанционное и виртуальное обучение. 2015. № 1 (91). С. 13-18.

Янгульбаева Л.Ш. Трансформация рынка информационных услуг в условиях цифровой экономики // ФГУ Science. 2021. № 2 (22). С. 109-113. DOI: 10.36684/37-2021-22-109-114.