МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ УЧРЕЖДЕНИЯМИ ОБРАЗОВАНИЯ

Исследование применения инструментов искусственного интеллекта в обучении чтению классической зарубежной литературы в эпоху цифрового интеллекта

Авторы

  • Дань Ли Чанчуньский университет, 130022, Changchun, 6521 Satellite Road

Как цитировать

ГОСТ Ли Д. Исследование применения инструментов искусственного интеллекта в обучении чтению классической зарубежной литературы в эпоху цифрового интеллекта // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 10-2. С. 264-270. DOI: 10.25726/g9651-7402-6921-m
APA Ли, Д. (2025). Исследование применения инструментов искусственного интеллекта в обучении чтению классической зарубежной литературы в эпоху цифрового интеллекта. Управление образованием: теория и практика, 15(10-2), 264-270. https://doi.org/10.25726/g9651-7402-6921-m

Аннотация

В этой статье рассматривается применение инструментов искусственного интеллекта (ИИ), в частности, для обработки естественного языка, адаптивного обучения и иммерсивного моделирования, в преподавании классической зарубежной литературы в эпоху цифрового интеллекта. Эти инструменты улучшают понимание текста и поддерживают мотивацию учащихся. Однако алгоритмическая объективность может сгладить субъективную интерпретацию, способствовать чрезмерной зависимости учителя и фрагментировать эстетический опыт. Чтобы снизить эти риски, в этом исследовании предлагается повысить адаптируемость ИИ к литературе с помощью теоретических моделей и диверсифицированных корпусов, создать совместную структуру ИИ – учитель – ученик , которая оставляет за людьми право окончательного толкования, и внедрить обучение этике ИИ для повышения критической грамотности. Мы выступаем за сбалансированную интеграцию технологических инноваций и гуманистической педагогики, чтобы обеспечить глубину интерпретации, культурный резонанс и эстетическую автономию студентов.

Ключевые слова

инструменты искусственного интеллекта преподавание чтение классической иностранной литературы эпоха цифрового интеллекта

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Duan Jifang D., Kaiqi Y. The aesthetic significance of AI generated art and post human technology // Academic digest of humanities in higher education. 2024. № 41(1). рр. 121-122.

Jiawen Zh. Experimental creation and text interpretation of ai generated literature // Journal of Guizhou University for Nationalities (Philosophy and Social Sciences Edition). 2024. № (2). рр. 122-137.

Long B. Returning to the essence of communication: a media philosophy interpretation of generative Artificial Intelligence // Learning and practice. 2025. № 1. рр. 131-140.

Ning W. Facing the сhallenge of ChatGPT: сalling for an ethical turn in literary translation // Foreign literature studies. 2024. № 46(3). рр. 18-27.

Wei Z. Criticism of AI literature: path, paradigm, and focus // Yunnan social sciences. № 2024(5). pp. 160-171.

Zhenzhao N. Scientific choice and AI literature // Foreign literature research. 2024. № 46(3). рр. 8-17.

Zhongyi Ch. Thoughts on Big Data and autonomous knowledge system in foreign literature // Foreign literature research. 2024. № 46(5). рр. 15-18.

Выпуск

Раздел

МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ УЧРЕЖДЕНИЯМИ ОБРАЗОВАНИЯ

Метрики

151 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью