МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ УЧРЕЖДЕНИЯМИ ОБРАЗОВАНИЯ

Правовые и этические аспекты использования систем распознавания лиц и биометрической идентификации на основе искусственного интеллекта в общественных местах

Авторы

  • Юньфэй Цзя Независимый исследователь, 110000, Москва, улица Северная 10

Как цитировать

ГОСТ Цзя Ю. Правовые и этические аспекты использования систем распознавания лиц и биометрической идентификации на основе искусственного интеллекта в общественных местах // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 9-1. С. 262-271. DOI: 10.25726/a3015-4493-8483-j
APA Цзя, Ю. (2025). Правовые и этические аспекты использования систем распознавания лиц и биометрической идентификации на основе искусственного интеллекта в общественных местах. Управление образованием: теория и практика, 15(9-1), 262-271. https://doi.org/10.25726/a3015-4493-8483-j

Аннотация

Распространение технологий распознавания лиц на основе искусственного интеллекта (FRT) и систем биометрической идентификации в общественных местах породило беспрецедентные проблемы для законодательной базы и структур этического управления во всем мире. Современные исследования показывают, что эти системы коренным образом меняют взаимоотношения между отдельными лицами и органами государственной власти, создавая новые парадигмы слежки, которые бросают вызов традиционным правам на неприкосновенность частной жизни и гражданским свободам. Недавние исследования выявили значительные различия в точности распознавания между демографическими группами, при этом частота ошибок в классификации по признаку пола достигает 34,7% для темнокожих женщин по сравнению с 0,8% для светлокожих мужчин, что в корне противоречит принципу равного обращения по закону. В этом всестороннем анализе используется подход со смешанными методами, сочетающий анализ правовой базы, изучение эмпирических примеров и статистическую оценку моделей развертывания в 15 юрисдикциях. Методология исследования включает систематический обзор 89 судебных дел, анализ данных о размещении на 247 муниципальных объектах и сравнительную оценку мер регулирования в Европейском союзе, Соединенных Штатах и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Основные выводы свидетельствуют о том, что существующие правовые рамки демонстрируют существенные недостатки в решении проблемы массового наблюдения за биометрическими данными, поскольку только в 41% юрисдикций существуют всеобъемлющие механизмы нормативного надзора. Статистический анализ показывает, что 67% установок сосредоточены в социально-экономически неблагополучных районах, что свидетельствует о потенциальной дискриминационной практике внедрения. Расследование выявило критические пробелы в механизмах получения согласия, протоколах хранения данных и алгоритмических системах подотчетности, установив, что текущие меры регулирования остаются недостаточными для удовлетворения технологических возможностей современных систем. В результате анализа делается вывод о том, что необходима фундаментальная перестройка правовых парадигм, чтобы сбалансировать законные интересы безопасности с конституционной защитой частной жизни, что требует согласования международных стандартов и усиления механизмов судебного надзора для обеспечения демократической подотчетности при внедрении технологий биометрического наблюдения.

Ключевые слова

технология распознавания лиц биометрическое наблюдение права на неприкосновенность частной жизни алгоритмическая предвзятость защита данных регулирование искусственного интеллекта..

Библиографические ссылки

Bogen M. Algorithmic bias detection and mitigation: Best practices and policies to reduce consumer harms. W.: Brookings Institution, 2023. 36 р.

Buolamwini J., Gebru T. Gender shades: Intersectional accuracy disparities in commercial gender classification // Proceedings of the 1st conf. on fairness, accountability and transparency. 2018. Vol. 81. pp. 77-91.

European Data Protection Board. Guidelines 05.2022 on the use of facial recognition technology in the area of law enforcement. Brussels: European Data Protection Board, 2023. 25 р.

Giannini A., Tas S. Al act and the prohibition of real-time biometric identification: Much ado about nothing? // Verfassungsblog. 2024.

How do we process biometric data lawfully? ICO Guidance. Wilmslow: Information Commissioner's Office, 2024. 30 р.

How to fight biometric mass surveillance after the Al act: a legal and practical guide. Brussels: European Digital Rights (EDRI), 2024. 40 р.

Qandeel M. Facial recognition technology: regulations, rights and the rule of law // Frontiers in big data. 2024. Vol. 7. Art. 1354659.

Security Industry Association. What science really says about facial recognition accuracy and bias concerns. Silver Spring: Security Industry Association, 2024. 15 p.

Turner Lee N., Chin C. Police surveillance and facial recognition: Why data privacy is imperative for communities of color. W.: Brookings Institution, 2023. 18 p.

Wang X., Wu Y.C., Zhou M., Fu H. Beyond surveillance: privacy, ethics, and regulations in face recognition technology // Frontiers in big data. 2024. Vol. 7. Art. 1337465.

Выпуск

Раздел

МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ УЧРЕЖДЕНИЯМИ ОБРАЗОВАНИЯ

Метрики

372 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные