Методика коррекции тональных ошибок российских студентов при изучении китайского языка с использованием генеративного искусственного интеллекта

Цзинюань Лю

doi:10.25726/c6221-9300-5208-a

Авторы

Цзинюань Лю Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

DOI: 10.25726/c6221-9300-5208-a EDN: GGEWII

Как цитировать

ГОСТ Лю Ц. Методика коррекции тональных ошибок российских студентов при изучении китайского языка с использованием генеративного искусственного интеллекта // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 9. С. 438-446. DOI: 10.25726/c6221-9300-5208-a

APA Лю, Ц. (2026). Методика коррекции тональных ошибок российских студентов при изучении китайского языка с использованием генеративного искусственного интеллекта. Управление образованием: теория и практика, 16(9), 438-446. https://doi.org/10.25726/c6221-9300-5208-a

Аннотация

В статье представлена методика преодоления тональных ошибок у русскоязычных студентов, изучающих китайский язык, с опорой на генеративный искусственный интеллект. Анализ научно-методической литературы в сочетании с педагогическим моделированием дал возможность определить три разновидности затруднений – смешение тоновых категорий, сужение тонального диапазона, искажение тонального контура. Для каждой разновидности предусмотрена приоритетная форма обратной связи – категориальное сопоставление, визуализация акустических параметров, локализация отклонения во времени. Методика включает перцептивную настройку, контрастивную диагностику, продуктивную тренировку в новых речевых ситуациях, при этом предусмотрен возврат на предыдущие этапы. Разграничиваются роли инструментального анализа речи, генеративного ИИ и преподавателя. Отдельно раскрываются условия внедрения, методологические ограничения, а также направления дальнейшей эмпирической проверки. Статья носит теоретико-методический характер – педагогический эксперимент не проводился.

Ключевые слова

китайские тоны тональные ошибки российские студенты генеративный искусственный интеллект корректирующая обратная связь методика обучения

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Агафонова М.П. Влияние тональной интерференции на восприятие китайской речи русскоговорящих студентов // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2025. Т. 18. Вып. 10. С. 4624-4629.

Богданова Н.А. Использование инструментов генеративного искусственного интеллекта при обучении произношению на продвинутом этапе // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта: сб. науч. ст. по итогам междунар. науч. конф. (Минск, 23-24 октября 2024 г.). Минск: МГЛУ, 2024. С. 67-76.

Ивкина М.И. Роль искусственного интеллекта в преподавании русского языка как иностранного: новые возможности для адаптивного обучения // Мир русского слова. 2026. № 1. С. 80-89.

Ли Янь. Анализ фонетических ошибок и методика педагогического вмешательства при обучении русских студентов китайскому языку на основе интеллектуальных речевых технологий // Современное педагогическое образование. 2025. № 12. С. 216-218.

Mompean J.A. ChatGPT for L2 pronunciation teaching and learning // ELT Journal. 2024. Vol. 78. № 4. pp. 423-434. DOI: 10.1093/elt/ccae050

Ngo T.T.N., Chen H.H.J., Lai K.K.W. The effectiveness of automatic speech recognition in ESL/EFL pronunciation: a meta-analysis // ReCALL. 2024. Vol. 36. № 1. pp. 4-21. DOI: 10.1017/S0958344023000113

高玉娟, 李宝贵. 对俄语背景者汉语声调习得偏误的实验研究 // 云南师范大学学报 (对外汉语教学与研究版). 2018. Vol. 16. № 5. pp. 18-26.

李利, 李亚娴, 康宇, 王莉. 声调语言经验在汉语二语者普通话声调感知中的作用 // 华南师范大学学报 (社会科学版). 2020. № 1. pp. 83-91.

李贤卓, 肖容, 梁丹丹. 声调范畴感知和声调复杂度对音乐音高感知的跨领域影响 // 心理学报. 2022. Vol. 54. № 9. pp. 1021-1030.

谢瑞欣. 俄罗斯留学生汉语语音问题及教学对策 // 文学教育 (上). 2021. № 8. pp. 177-178.

赵丽君. Analysis of Russian learners' acquisition of Chinese tones // 语言世界: 新观点与新未来. 2022. Vol. 2. pp. 48-61.

Методика коррекции тональных ошибок российских студентов при изучении китайского языка с использованием генеративного искусственного интеллекта

Авторы

Как цитировать

Аннотация

Ключевые слова

Финансирование

Библиографические ссылки

Выпуск

Раздел

Метрики

Права и условия использования