ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Интеграция технологий искусственного интеллекта в формирование фонетико-фонологической компетенции обучающихся

Авторы

  • Анна Витальевна Высоцкая Приазовский государственный технический университет – филиал Национального исследовательского Московского государственного строительного университета (НИУ МГСУ), 287500, Россия, Донецкая Народная Республика, г. Мариуполь, ул. Университетская, д. 7
  • Вита Ивановна Слободянюк https://orcid.org/0009-0004-6295-5045 Приазовский государственный технический университет – филиал Национального исследовательского Московского государственного строительного университета (НИУ МГСУ), 287500, Россия, Донецкая Народная Республика, г. Мариуполь, ул. Университетская, д. 7
DOI: 10.25726/u2374-2804-3095-f

Как цитировать

ГОСТ Высоцкая А. В., Слободянюк В. И. Интеграция технологий искусственного интеллекта в формирование фонетико-фонологической компетенции обучающихся // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 4. С. 420-428. DOI: 10.25726/u2374-2804-3095-f
APA Высоцкая, А. В. & Слободянюк, В. И. (2026). Интеграция технологий искусственного интеллекта в формирование фонетико-фонологической компетенции обучающихся. Управление образованием: теория и практика, 16(4), 420-428. https://doi.org/10.25726/u2374-2804-3095-f

Аннотация

Статья посвящена возможностям интеграции технологий искусственного интеллекта (далее ИИ) в формирование фонетико-фонологической компетенции обучающихся иностранному языку. Актуальность работы определяется расширением практики использования интеллектуальных технологий в языковом образовании при недостаточной разработанности методических подходов к их применению в области произношения. Большинство существующих исследований рассматривает отдельные ИИ-инструменты, тогда как вопросы их включения в целостную систему обучения произношению остаются открытыми. Цель работы — теоретически обосновать принципы и механизмы интеграции технологий искусственного интеллекта в формирование фонетико-фонологической компетенции обучающихся. Методологическую основу составляют коммуникативно-деятельностный, компетентностный и дискурсивный подходы, а также положения цифровой лингводидактики. В исследовании использованы методы анализа научной литературы, теоретического синтеза и концептуального моделирования. На основе анализа современных отечественных и зарубежных исследований выделены три принципа интеграции технологий ИИ в обучение произношению: многоуровневой организации формирования фонетико-фонологической компетенции, коммуникативной обусловленности произносительных навыков и функционального распределения педагогических и технологических средств. Описаны три механизма их реализации: автоматизированная диагностика речевых параметров, персонализированная корректирующая обратная связь и координация автоматизированной и педагогической поддержки. Показано, что педагогическая эффективность технологий ИИ определяется не их техническими характеристиками, а характером включения в систему обучения: согласованием автоматизированной обратной связи с педагогическим сопровождением учебного процесса. Предложенная модель задаёт основу для проектирования лингводидактических систем, объединяющих возможности цифровых технологий с профессиональной деятельностью преподавателя.

Ключевые слова

фонетико-фонологическая компетенция искусственный интеллект цифровая лингводидактика обучение иностранным языкам произносительные навыки автоматизированная обратная связь технологии распознавания речи лингводидактическое моделирование

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Авраменко А.П., Тарасов А.А. Технология распознавания речи искусственным интеллектом для развития устно-речевых умений при подготовке к ЕГЭ // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 60-67.

Гальскова Н.Д., Гез Н.И. Теория обучения иностранным языкам. Лингводидактика и методика: учеб. пособие. 6-е изд., стер. М.: Академия, 2009. 333 с.

Лысенко В.В., Иванцова Ю.А., Никитина Е.В. Интеграция искусственного интеллекта в обучение иностранному языку студентов морских специальностей: подготовка к профессиональному собеседованию // Российский журнал образования и психологии. 2025. Т. 16. № 2. С. 232-257.

Полюдова Е.Н. Искусственный интеллект в преподавании иностранных языков: опыт использования в высшем образовании // Открытое образование. 2025. Т. 29. № 4. С. 4-18.

Сизова Е.В. Искусственный интеллект и иммерсивные технологии в отечественной и зарубежной лингводидактике: аналитический обзор // Мир науки. Педагогика и психология. 2024. Т. 12. № 6.

Стародубцев В.А., Нерадовская О.Р. Искусственный интеллект и иммерсивные технологии в высшем педагогическом образовании // Открытое образование. 2024. Т. 28. № 2. С. 13-23.

Сысоев П.В. Технологии искусственного интеллекта в обучении иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2023а. № 3. С. 6-16.

Сысоев П.В., Филатов Е.М., Сорокин Д.О. Чат-боты в обучении иностранному языку: проблематика современных работ и перспективы предстоящих исследований // Вестник Московского университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2023б. Т. 26. № 3. С. 46-59.

Титова С.В. Цифровые технологии в языковом обучении: теория и практика: монография. М.: Эдитус, 2017. 247 с. ISBN 978-5-00058-548-1.

Титова С.В., Староверова М.В. Этапы цифровизации языкового образования в ХХ–ХХI вв. // Вестник Московского университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2023. Т. 26. № 3. С. 25–45. DOI 10.55959/MSU-2074-1588-19-26-3-2.

Титова С.В., Харламенко И.В. Подготовка педагогических кадров к использованию искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам // Вестник Московского университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2025. Т. 28. № 1. С. 66-84.

Федотова Н.Л., Го Х. Возможности использования инструментов искусственного интеллекта в преподавании русского языка как иностранного // Вестник Костромского государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. 2025. Т. 31, № 4. С. 95–103. DOI: 10.34216/2073-1426-2025-31-4-95-103.

Byram M. Teaching and Assessing Intercultural Communicative Competence: Revisited. 2nd ed. Bristol: Multilingual Matters, 2021. 177 p.

Chapelle C.A. The Concise Encyclopedia of Applied Linguistics. Hoboken: Wiley-Blackwell, 2020. 1288 p.

Cutler A. Native Listening: Language Experience and the Recognition of Spoken Words. Cambridge, MA: MIT Press, 2012. 576 p.

Du J., Daniel B.K. Transforming Language Education: A Systematic Review of AI-powered Chatbots for English as a Foreign Language Speaking Practice // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2024. Vol. 6. Article 100230.

Godwin-Jones R. Big Data and Language Learning: Opportunities and Challenges // Language Learning and Technology. 2021. Vol. 25. № 1. pp. 4-19.

Godwin-Jones R. Distributed Agency in Language Learning and Teaching through Generative AI // Language Learning and Technology. 2024. Vol. 28. № 2. pp. 5-30.

Kohnke L., Moorhouse B.L., Zou D. ChatGPT for Language Teaching and Learning // RELC Journal. 2023. Vol. 54. № 2. pp. 537-550.

Levis J.M. Revisiting the Intelligibility and Nativeness Principles // Journal of Second Language Pronunciation. 2020. Vol. 6. № 3. pp. 310-328.

McCrocklin S. Pronunciation Learner Autonomy: The Potential of Automatic Speech Recognition // System. 2016. Vol. 57. pp. 25-42.

Vančová H. AI and AI-powered Tools for Pronunciation Training // Journal of Language and Cultural Education. 2023. Vol. 11. № 3. pp. 12-24.

Выпуск

Том 16 № 4 (2026): Управление образованием: теория и практика

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

39 просмотров
0 скачиваний

Права и условия использования

Правообладатель: Управление образованием: теория и практика

Условия использования полного текста: CC BY-NC-ND 4.0

Метаданные статьи доступны на условиях CC0 1.0

JATS XML
Полнотекстовая версия
Хотите опубликоваться?
Подать статью