DATA SCIENCE IN THE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL SPACE

Artificial intelligence in education: opportunities and challenges

Authors

  • Polina D. Asmanova https://orcid.org/0009-0009-8199-8215 Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, 603005, Nizhny Novgorod, Ulyanov st., 1
  • Igor A. Bystrov https://orcid.org/0009-0007-9462-0639 Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University, 603005, Nizhny Novgorod, Ulyanov st., 1
  • Victor A. Sokolov Institute of Food Technologies and Design, 603062, Nizhny Novgorod, Gorlovskaya st., 11

How to cite

GOST Asmanova P. D., Bystrov I. A., Sokolov V. A. Artificial intelligence in education: opportunities and challenges // Education Management Review. 2026. Vol. 16. No. 1-2. P. 74-83. DOI: 10.25726/r7307-4668-5793-q
APA Asmanova, P. D., Bystrov, I. A. & Sokolov, V. A. (2026). Artificial intelligence in education: opportunities and challenges. Education Management Review, 16(1-2), 74-83. https://doi.org/10.25726/r7307-4668-5793-q

Abstract

This article explores the opportunities and challenges associated with integrating artificial intelligence (AI) into the modern education system. Against the backdrop of a persistent trend toward personalized learning, AI presents a powerful tool capable of transforming the educational process, making it more adaptive to the individual needs, interests, and pace of each student. The paper analyzes key advantages of AI application, such as personalization of educational trajectories, automation of routine teacher tasks (including assessment and schedule management), expanded access to educational resources through the creation and distribution of educational materials, and provision of intellectual support to students through virtual tutors and instant feedback. Particular attention is paid to the role of modern algorithms in training specialists in information security and developing research competencies in future teachers. At the same time, the article emphasizes the potential risks and challenges associated with the widespread implementation of an intelligent platform in education. Among these are ethical issues related to data privacy and security, the need to avoid discrimination and bias in algorithms, and ensuring transparency in their functioning. The issue of unequal access to technology and high-speed internet, which could exacerbate existing social inequalities in education, is discussed. Questions are raised about the psychological impact of AI on students, including the risk of diminished critical thinking and overreliance on technology. The need for comprehensive teacher training in working with new AI-based tools and methodologies is emphasized.

Keywords

artificial intelligence education personalization adaptive learning automation digitalization educational technologies ethical issues risks teacher training

References

Алексеева Т.В., Поначугин А.В., Мелкумян Л.А. Информационные технологии как элемент образовательной среды технопарка и кванториума вуза // Педагогика. 2025. Т. 89. № 4. С. 94-98.

Арифулина Р.У., Катушенко О.А. Анализ отечественных и зарубежных трендов индивидуализации образовательного процесса в вузе: аналитический доклад // Вестник Мининского университета. 2021. Т. 9. № 4. С. 2.

Видова Т.А., Романова И.Н. Возможности применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе // Образовательные ресурсы и технологии. 2023. № 1(42). С. 27-35.

Волкова О.Н., Устинова Е.И., Курукина Ю.С. Подготовка будущих специалистов в области информационной безопасности в высшей школе // Педагогическая информатика. 2024. № 1. С. 321-329.

Иванов А.С. Этика и искусственный интеллект в образовании // Педагогические исследования. 2023. № 4. С. 88-94.

Коровникова Н.А. Искусственный интеллект в образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. М.: ИНИОН РАН, 2021. № 2. С. 98-113.

Король А. Д., Воротницкий Ю. И. Цифровая трансформация образования и вызовы XXI века // Высшее образование в России. 2022. № 6. С. 48-61.

Костина Н.Б., Чижов А.А. Цифровое неравенство при цифровизации образовательного процесса: социологический аспект // Вестник Сургутского государственного педагогического университета. 2023. №1(82). С. 48-59.

Кузнецов В.А. Искусственный интеллект в образовании: возможности и перспективы // Наука и образование. 2020. № 12. С. 45-52.

Лебедев А.Н. 2023. Искусственный интеллект и психология // Учёные записки Института психологии РАН. 2023. № 2(8). С. 6-22.

Перевощикова Е.Н. Разработка модуля по формированию исследовательских компетенций будущих педагогов и оценка их сформированности в рамках выпускной квалификационной работы // Вестник Мининского университета. 2024. Т. 12. № 2. С. 2.

Самойлов К. В. Автоматизация образовательного процесса: перспективы и вызовы использования искусственного интеллекта в цифровом обучении / К. В. Самойлов. // Молодой ученый. 2025. № 18 (569). С. 436-439.

Соколов Н.В., Виноградский В.Г. Искусственный интеллект в образовании: анализ, перспективы и риски в РФ // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 76-2. С. 166-169.

Филатова О.Н., Булаева М.Н., Гущин А.В. Применение нейросетей в профессиональном образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2022. №77-3. С. 243-245.

Шобонов Н.А., Булаева М.Н., Зиновьева С.А. Искусственный интеллект в образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2023. №79-4. С. 288-290.

Issue

Section

DATA SCIENCE IN THE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL SPACE

Metrics

167 views
0 downloads
Want to publish with us?
Submit an article

Machine-readable metadata