Искусственный интеллект в разработке 3D-навигации и систем онлайн-передачи информации

В. П. Часовских; У. Т. Аттокуров; Е. В. Кох

doi:10.25726/c9680-7712-1068-n

Авторы

В. П. Часовских Уральский государственный экономический университет, 620144, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта, 62
У. Т. Аттокуров Ошский технологический университет, 723503, Кыргызская Республика, г. Ош, ул. Исанова, 81
Е. В. Кох Уральский государственный экономический университет, 620144, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта, 62

DOI: 10.25726/c9680-7712-1068-n

Как цитировать

ГОСТ Часовских В. П., Аттокуров У. Т., Кох Е. В. Искусственный интеллект в разработке 3D-навигации и систем онлайн-передачи информации // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 7-2. С. 130-139. DOI: 10.25726/c9680-7712-1068-n

APA Часовских, В. П., Аттокуров, У. Т. & Кох, Е. В. (2025). Искусственный интеллект в разработке 3D-навигации и систем онлайн-передачи информации. Управление образованием: теория и практика, 15(7-2), 130-139. https://doi.org/10.25726/c9680-7712-1068-n

Аннотация

В статье рассматривается использование искусственного интеллекта для автоматизации процессов, анализа данных и принятия решений в режиме реального времени, в среде сайта университета. Анализируются современные подходы к модернизации веб-портала университета с акцентом на повышение удобства и эффективности взаимодействия между всеми категориями пользователей: студентами, преподавателями, абитуриентами и широкой общественностью. Основное внимание уделяется разработке и интеграции трех ключевых компонентов: интерактивной 3D-навигации по кампусу, системы адаптивного дизайна и надежной веб-платформы с функцией мгновенной передачи информации (новости, расписания, объявления). Описаны этапы анализа требований, проектирования архитектуры (REST/GraphQL API, WebSocket), прототипирования интерфейса и внедрения технологий PWA. Результаты тестирования показали значительное сокращение времени, необходимого для поиска необходимой информации, и повышение удовлетворенности пользователей, что подтверждает эффективность предложенного набора решений.

Ключевые слова

веб-сайт университета 3D-навигация адаптивный система проектирования прогрессивное веб-приложение (PWA) мгновенная передача информации интерактивный интерфейс архитектура Frontend/Backend

Библиографические ссылки

Воронцов К.В. Введение в машинное обучение. М.: МФТИ, 2017. 144 с.

Иванова С.С. 3D-визуализация в браузере: основы и практика. СПб.: Питер, 2019. 256 с.

Кузнецов О.В. Проектирование UI/UX: методики и инструменты. М.: Кнорус, 2022. 144 с.

Нильсен Я. Юзабилити: 10 основных принципов. СПб.: Питер, 2005. 368 с.

Образовательные технологии искусственного интеллекта: тенденции и перспективы // edtech.ai. 2024.

Петров А.Ю. Progressive Web Apps: современные веб-приложения. М.: ВНѴ-Петербург, 2020. 256 с.

Сайт Ошского технологического университета // oshtu.kg. 2025.

Смирнов Е.В. Введение в Three.js: создание интерактивных 3D-сцен. М.: ДМК-Пресс, 2019. 208 с.

Фримен А., Робсон Э. Node.js, MongoDB и JavaScript Web-программирование. СПб.: Питер, 2021. 480 с.

Шарапов А.В., Костюков Д.В. Веб-технологии для современного дизайна. М.: ДМК-Пресс, 2021. 272 с.

Bishop C. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006. 738 р.

Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. MIT Press, 2016. 800 р.

Freeman A., Robson E. Learning React: Functional Web Development with React and Redux. O'Reilly Media, 2020. 462 р.

Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson, 2020. 1132 р.

Luckin R. Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. UCL IOE Press, 2018. 280 р.

Искусственный интеллект в разработке 3D-навигации и систем онлайн-передачи информации

Авторы

Как цитировать

Аннотация

Ключевые слова

Библиографические ссылки

Опубликован

Выпуск

Раздел

Метрики

Лицензия