Текстовый анализ цифровых следов в социальных сетях для оценки мнения населения (на примере системы школьного образования в Республике Саха (Якутия))

Аннотация

В старье представлены результаты исследования субъективного мнения населения о качестве образования в Республике Саха (Якутия). Данное исследование проведено на основе методов текстового анализа контента социальных сетей (цифровых следов) с использование BigData и информационно-аналитической системы PolyAnalyst. Исследование предполагало осуществление сбора данных в социальных сетях (постов и комментариев, релевантных цели исследования), предобработку данных (очистку от «мусорных» сообщений) и непосредственно анализ. На этапе анализа сообщения были категорированы. Как наиболее крупная категория определилась категория «школа». Во всех категориях, в том числе рассматриваемой, были выделены ключевые слова, соответствующие основным сюжетам, проведена оценка тональности сообщений и проведен статистический анализ. В результате были выявлены проблемные и актуальные, с точки зрения населения, вопросы школьной системы образования и дана их оценка. Резонансными являются события, в которых проявляется неблагоприятных психологический климат в учебных заведениях. Эта проблема также является актуальной в школьном образовании. Оценку получают и события, связанные с социальной активностью в школах, денежными сборами, а также проблемы при поступлении в школы, в том числе национальные.