Персонализация физического воспитания студентов средствами технологий искусственного интеллекта и носимых цифровых устройств

Александр Павлович Печенкин

doi:10.25726/y1677-6940-2748-l

Авторы

Александр Павлович Печенкин Донецкий национальный университет экономики и торговли им. Михаила Туган-Барановского, 283048, Донецк, улица Щорса, дом 31

DOI: 10.25726/y1677-6940-2748-l EDN: JCVGGU

Как цитировать

ГОСТ Печенкин А. П. Персонализация физического воспитания студентов средствами технологий искусственного интеллекта и носимых цифровых устройств // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 10. С. 269-276. DOI: 10.25726/y1677-6940-2748-l

APA Печенкин, А. П. (2026). Персонализация физического воспитания студентов средствами технологий искусственного интеллекта и носимых цифровых устройств. Управление образованием: теория и практика, 16(10), 269-276. https://doi.org/10.25726/y1677-6940-2748-l

Аннотация

Статья посвящена исследованию возможностей персонализации физического воспитания студентов средствами технологий искусственного интеллекта (далее – ИИ) и носимых цифровых устройств. Актуальность исследования определяется выраженными различиями в уровне физической подготовленности, состоянии здоровья, двигательном опыте и мотивации обучающихся. Ориентация учебных занятий на усредненные показатели группы ограничивает возможности дозирования физической нагрузки и затрудняет своевременную коррекцию индивидуальной динамики студентов. Цель исследования состоит в теоретическом обосновании модели персонализации физического воспитания студентов на основе совместного применения искусственного интеллекта и носимых цифровых устройств. Материалами исследования выступили российские и зарубежные научные публикации, посвященные индивидуализации физического воспитания, применению ИИ в физической культуре, цифровому мониторингу и использованию носимых устройств в образовательной практике. В работе раскрыто содержание персонализации физического воспитания, охарактеризованы функции носимых устройств и ИИ, определено место преподавателя в интерпретации цифровых данных и принятии педагогического решения. Предложена модель, объединяющая сбор данных о физической активности, их интеллектуальную обработку, педагогическую интерпретацию, формирование персонализированной нагрузки, выполнение задания, повторный мониторинг и последующее улучшение занятий. Выделены требования к достоверности показателей, защите персональных данных, цифровой подготовке преподавателя и осознанному участию студента. Установлено, что результативность персонализации определяется педагогически обоснованным распределением функций между носимыми устройствами, ИИ, преподавателем и обучающимся. По итогам исследования сделан вывод о возможности применения предложенной модели для улучшения педагогического контроля, совершенствования обратной связи и управления физической нагрузкой студентов в процессе физического воспитания.

Ключевые слова

физическое воспитание студентов персонализация и ИИ в образовании носимые цифровые устройства физическая активность студентов цифровой мониторинг педагогический контроль самоконтроль

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Бабаев И.Д., Илюшин О.В. Носимая электроника в физическом воспитании // Международный научно-исследовательский журнал. 2022. № 6-3 (120).

Карапетян М.К. Применение искусственного интеллекта при составлении планов обучения физической культуре для студентов высших учебных заведений // Актуальные исследования. 2024. № 7 (189). Ч. II. С. 24-26.

Картузова М.Ю. Применение технологий искусственного интеллекта как инновация в физическом воспитании студентов колледжа // Вестник науки и образования. 2024. № 10-2 (153). С. 25-27.

Кострыкина Е.Е., Староселец А.В. Технологии и физическая активность: тренды среди студентов // Научно-методическое обеспечение физического воспитания и спортивной подготовки студентов: материалы III Международной научно-практической конференции (14-15 января 2025 г., Минск). Минск: БГУ, 2025. С. 164-169.

Лигостаева Н.Д., Алексина А.О., Кулешова М.В. Использование искусственного интеллекта в создании персонализированных планов занятий физической культурой и спортом со студентами специальной медицинской группы // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2025. № 5. С. 303-318.

Маликова С.Г., Шкатов О.А. Искусственный интеллект в физическом воспитании // Научно-методическое обеспечение физического воспитания и спортивной подготовки студентов: материалы III Международной научно-практической конференции (14-15 января 2025 г., Минск). Минск: БГУ, 2025. С. 225-229.

Пугачев И.Ю. Направления применения искусственного интеллекта в сфере физической культуры и спорта // Гуманитарный научный вестник. 2025. № 12. С. 42-47.

Садовников Е.С., Жегалова М.Н., Кутенков В.Я., Серединцева Н.В. Индивидуализация и персонализация физического воспитания студентов в специальных медицинских группах // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2023. № 5 (219). С. 342-346.

Симина Т.Е., Татарова С.Ю., Качалова Т.А. Wearable-технологии в физическом воспитании студенческой молодежи // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Технологическое лидерство: взгляд за горизонт: материалы IV Международного научного форума (25-26 ноября 2020 г., Москва). Вып. 4. М.: Государственный университет управления, 2021. С. 130-135.

Chu S.L., Garcia B.M., Rani N. Research on wearable technologies for learning: a systematic review // Frontiers in Education. 2023. Vol. 8. Article 1270389.

Lee H.S., Lee J. Applying artificial intelligence in physical education and future perspectives // Sustainability. 2021. Vol. 13. № 1. Article 351.

Wang Y., Wang X. Artificial intelligence in physical education: comprehensive review and future teacher training strategies // Frontiers in Public Health. 2024. Vol. 12. Article 1484848.

Wei J., Wang J., Leng J. Research on personalized learning in physical education facilitated by the integration of artificial intelligence and the internet of things // International Journal of Learning and Teaching. 2025. Vol. 11. № 4. pp. 228-233.

Xu Y., Peng J., Jing F., Ren H. From wearables to performance: how acceptance of IoT devices influences physical education results in college students // Scientific Reports. 2024. Vol. 14. Article 23776.

Yu H., Mi Y. Application model for innovative sports practice teaching in colleges using internet of things and artificial intelligence // Electronics. 2023. Vol. 12. № 4. Article 874.

Персонализация физического воспитания студентов средствами технологий искусственного интеллекта и носимых цифровых устройств

Авторы

Как цитировать

Аннотация

Ключевые слова

Финансирование

Библиографические ссылки

Выпуск

Раздел

Метрики

Права и условия использования