МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ УЧРЕЖДЕНИЯМИ ОБРАЗОВАНИЯ

Трансформация логики подготовки кадров и реконструкция путей интеграции производства и образования в системе профессионального образования в эпоху искусственного интеллекта

Авторы

  • На Ян Институт педагогических наук, Синьцзянский педагогический университет; Сычуаньский профессионально-технический колледж здравоохранения и реабилитации

Как цитировать

ГОСТ Ян Н. Трансформация логики подготовки кадров и реконструкция путей интеграции производства и образования в системе профессионального образования в эпоху искусственного интеллекта // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 9. С. 375-383. DOI: 10.25726/c3145-6400-2225-x
APA Ян, Н. (2026). Трансформация логики подготовки кадров и реконструкция путей интеграции производства и образования в системе профессионального образования в эпоху искусственного интеллекта. Управление образованием: теория и практика, 16(9), 375-383. https://doi.org/10.25726/c3145-6400-2225-x

Аннотация

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта перестраивает глобальный рынок труда и сферу занятости. Традиционная логика интеграции производства и образования в профессиональном образовании, ориентированная прежде всего на соответствие требованиям конкретных рабочих мест, сталкивается с новыми вызовами. В данной статье теория формирования навыков используется как аналитическая рамка для изучения трансформации логики подготовки кадров в системе интеграции производства и образования в эпоху ИИ, а также путей её реконструкции. Исследование показывает: по мере того как интеллектуальные машины и алгоритмические системы вытесняют рутинные когнитивные и операционные навыки, ключевое конкурентное преимущество работников смещается от узкой технической квалификации к социально-эмоциональной компетентности в сложных ситуациях. Тем не менее существующая система интеграции производства и образования по-прежнему в значительной мере ограничена зависимостью от траектории специализированной подготовки, что ведёт к несоответствию между предложением навыков и реальным спросом рабочих мест. Исходя из этого, интеграция производства и образования в профессиональном образовании должна переориентироваться – от соответствия требованиям рабочих мест к развитию социально-эмоциональной компетентности – и реконструировать пути её формирования по четырём направлениям: учебная программа, рабочая среда, механизмы оценки и институциональное обеспечение. Это позволит повысить способность системы адаптироваться к промышленным преобразованиям и меняющимся запросам на кадры.

Ключевые слова

искусственный интеллект интеграция производства и образования социально-эмоциональные навыки профессиональное образование формирование навыков

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Busemeyer M.R., Trampusch C. The political economy of collective skill formation. Eds. by M.R. Busemeyer, C. Trampusch. Oxford: Oxford University Press, 2012.

Feng M. Building a model of labor education in professional colleges and universities in the context of artificial intelligence // Vocational and Technical Education. 2023. Vol. 44. № 25. pp. 28-33.

Wu Qing, Quan Jie, Wang Zhuan Yi.Can education reduce the risk of career replacement by artificial intelligence?[J].Higher Education in Jiangsu, 2025 (8): 11-22.4. Li S., Zhang T. Advancing with technology: Exploring the cultivation of top-notch innovative talents with skills that point to human-computer collaboration // Education and Occupation. 2025. № 2. pp. 5-12.

Lu K., Song X. Research on the model and practical innovation of industry-education integration for cultivating high-skilled talents in the era of artificial intelligence // Proceedings of the 2025 International Conference on Digital Technology and Educational Psychology (DTEP 2025). Atlantis Press, 2025. pp. 225-234.

Sauli F., Wenger M., Fiori M. Emotional competences in vocational education and training: state of the art and guidelines for interventions // Empirical Research in Vocational Education and Training. 2022. Vol. 14. Article 4.

Steponavičius M., Gress-Wright C., Linzarini A. Social and emotional skills: Latest evidence on teachability and impact on life outcomes. OECD Education Working Papers, № 304. Paris: OECD Publishing, 2023.

Tang Y., Fan X. The mechanism and effect of technological progress on economic growth – based on the perspective of marxist political economy // Political Economy Review. 2018. Vol. 9. № 3. pp. 147-167.

Wang Z. The transformation of the labor market in the era of the feeling economy: Skill demands, contradictions and policy pathways // Feeling Economy. 2025. Vol. 1. № 6. Article 1834.

World Economic Forum. The Future of Jobs Report 2025. Geneva: World Economic Forum, 2025. https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/

Wu Q., Quan J., Wang Zh. Can education reduce the risk of career replacement by artificial intelligence? // Higher Education in Jiangsu. 2025 № 8. pp. 11-22.

Xu F., Wang Q., Yin H. Construction and practice of integrated curriculum system for artificial intelligence majors in information colleges and universities // Software Guide. 2023. Vol. 22. № 11. pp. 231-234.

Выпуск

Раздел

МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ УЧРЕЖДЕНИЯМИ ОБРАЗОВАНИЯ

Метрики

6 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью